而隨著風(fēng)控技術(shù)的日益進(jìn)步，對金融科技企業(yè)來說，在風(fēng)控環(huán)節(jié)之外，于全流程形成整體解決方案也愈發(fā)重要。以凡普金科為例，在獲客環(huán)節(jié)開發(fā)了智能獲客技術(shù)，能夠?qū)V告投放效果予以量化，并根據(jù)用戶信息、應(yīng)用程序行為、邀請人信息等綜合建模形成針對該用戶的智能電銷方案，提升轉(zhuǎn)化率；在運(yùn)營環(huán)節(jié)，對已經(jīng)轉(zhuǎn)化的用戶進(jìn)行分類，形成金融商務(wù)客群、母嬰育兒客群、均衡類大眾客群等，從而進(jìn)行差異化推送；在提供了借款信息服務(wù)后，開發(fā)對應(yīng)的貸后管理系統(tǒng)，建立數(shù)學(xué)模型對逾期、催收進(jìn)行管理。

全流程金融科技的技術(shù)給凡普金科帶來的價(jià)值是顯而易見的，2017年5月，凡普金科用戶突破2000萬，成交量超過400億。2017年9月2日，旗下產(chǎn)品愛錢進(jìn)注冊量突破一千萬。截至十月，愛錢進(jìn)累計(jì)撮合交易筆數(shù)20.98億筆，累計(jì)為用戶賺取收益19.78億元。

未來的金融科技，是人工智能的舞臺

一方面，從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的金融科技大勢明顯；另一方面，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為人工智能將是互聯(lián)網(wǎng)下一站；二者結(jié)合，人工智能滲透金融科技就成為必然趨勢。事實(shí)上，最關(guān)注人工智能的“導(dǎo)師”李開復(fù)就曾在多個(gè)公開場合表示，金融是人工智能的落地領(lǐng)域。不封號電銷卡,電銷卡,電銷專用電話卡

人工智能技術(shù)應(yīng)用有3大條件：數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)屬性有標(biāo)注、領(lǐng)域單一。金融領(lǐng)域能夠最匹配地滿足這些條件，金融科技相關(guān)的大數(shù)據(jù)、技術(shù)引擎、持續(xù)優(yōu)化迭代都與人工智能密切相關(guān)。

而且，對百度、阿里、騰訊等巨頭來說，投入研發(fā)金融科技相關(guān)技術(shù)可能“毫無壓力”，但中小創(chuàng)業(yè)者如何在有限的資源下解決不同業(yè)務(wù)線復(fù)雜的智能化決策流程就成為問題，人工智能無疑成為最恰當(dāng)?shù)倪x擇。不封號電銷卡

模機(jī)器人——水滴就是這樣一個(gè)人工智能在金融科技方面的應(yīng)用案例。過去，大多數(shù)人都覺得人工智能取代的將是傳統(tǒng)機(jī)械化重復(fù)性的勞動(dòng)，水滴則是對智力勞動(dòng)的取代，其模仿人類建模分析師思維，將原本需要一整個(gè)建模團(tuán)隊(duì)1-2個(gè)月完成的任務(wù)周期縮短至不到1天。對凡普金科來說，更新、上線新模型應(yīng)對快速變化的環(huán)境就變得更為簡單。

無疑，這種取代智力勞動(dòng)的人工智能技術(shù)應(yīng)用，將會(huì)逐漸占領(lǐng)金融科技的“技術(shù)底層”。當(dāng)下，金融科技還是個(gè)“新鮮貨”，隨著普及率不斷提升，未來金融科技終將成為金融的“基礎(chǔ)設(shè)施”，任何的金融都呈現(xiàn)出金融科技的形態(tài)。同理，隨著金融科技應(yīng)用人工智能程度的加深，人工智能亦會(huì)成為金融科技的“基礎(chǔ)設(shè)施”。最終，“人工智能-金融科技-金融”的金字塔結(jié)構(gòu)將成為金融領(lǐng)域的主流形態(tài)。