在鈦媒體在線課“鈦坦白”第44期，我們請來了三位鈦客，分享醫(yī)療信息化的現(xiàn)狀和市場機會。本期鈦客之一、匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO郭娜，結(jié)業(yè)于清華大學(xué)，曾在美國華盛頓智庫The Nixon Center工作，曾任中國電信北京公司政企客戶部國際IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)銷售總監(jiān)，2015年共同創(chuàng)辦匯醫(yī)慧影醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
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大家好，非常高興能夠通過鈦坦白這個平臺跟大家認識，我是匯醫(yī)慧影的郭娜。
匯醫(yī)慧影成立于2015年，2年來我們在醫(yī)療信息化和人工智能進行了非常深入的布局。選擇人工智能的契機是因為云計算與高性能計算GPU的發(fā)展，還有海量數(shù)據(jù)的存儲，這些因素導(dǎo)致我們發(fā)現(xiàn)新一輪以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的醫(yī)學(xué)影像革命釀成了可能，像在匯醫(yī)慧影更早之前的云計算Paas、Iaas到Saas平臺的可能。同時我們看到像商湯、曠視這樣通用級另外人工智能算法公司，以及像匯醫(yī)慧影這樣垂直到醫(yī)療行業(yè)的人工智能公司也開始嶄露頭角，其實都是在于新的技術(shù)解鎖了新的需求。
醫(yī)療信息化是下一代AI實現(xiàn)的重要平臺
回歸到醫(yī)療AI，我認為有三個要素可以稱為拉動人工智能的三駕馬車：第一是對于數(shù)據(jù)的計算能力，好比說GPU的發(fā)展；第二是有效數(shù)據(jù)的增長，也就是可以深入計算的數(shù)據(jù)不停增長積累；第三就是數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能科學(xué)家。而一個人工智能的垂直公司在這三個方面的實力也就決定了它的技術(shù)實力。
那大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)是否是有效數(shù)據(jù)？是否能更好的跟臨床診斷相結(jié)合？同時這些數(shù)據(jù)是否可以不停的進行結(jié)構(gòu)化可采集、可計算？這些問題就變得非常重要。醫(yī)療信息化本來提供的是一個工具，能更好的解決效率問題，而今天當(dāng)人工智能時代來臨時，我們會發(fā)現(xiàn)醫(yī)療信息化不但僅是一個工具，同時它將會成為下一代人工智能得以實現(xiàn)的一個非常重要的平臺。也就是說，什么樣的工具得出的數(shù)據(jù)是更容易采集的；是更能幫手計算機得出精準(zhǔn)診斷？那就是醫(yī)療信息化，它在今天變得非常重要，并且非常的迫切。
醫(yī)療信息化需要更結(jié)構(gòu)化、尺度化、統(tǒng)一化
我們縱看全球人工智能的發(fā)展，可能美國、澳洲、歐洲整個數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、統(tǒng)一性和有效性是遠遠高于中國的。
好比說德國，他們國家所有的影像陳訴結(jié)構(gòu)化程度已經(jīng)非常高了，所以從數(shù)據(jù)的采集到傳輸整理，包孕到數(shù)據(jù)信息化的整個鏈條傍邊，數(shù)據(jù)是更加有效、更加易于計算的，于是當(dāng)他向人工智能發(fā)展的時候其實阻力和中間的一些坑會更少。
再好比澳大利亞，我舉一個非常簡單的例子。當(dāng)澳大利亞的救護車接到病人的時候，病人所有的數(shù)據(jù)就已經(jīng)開始在救護車里面的信息系統(tǒng)里面錄入，當(dāng)救護車到達病院的時候，救護車上的信息就可以通過藍牙或其他方式傳輸?shù)讲≡杭痹\室里所有的設(shè)備上，這樣直接實現(xiàn)了信息化的無縫對接，也就實現(xiàn)了治療的有效性和時間的節(jié)約。
這樣的場景其實對我們國家的醫(yī)療信息化現(xiàn)狀來說，我們還有一個非常長遠的路要走。因為我們國家的醫(yī)療信息化公司雖然非常多，但尺度不夠統(tǒng)一，包孕所有的接口、到每家病院具體的實施，每家病院做很多個性化localization的改進，導(dǎo)致醫(yī)療信息化在我們國家依舊其實還有很大的進步完善空間，標(biāo)的目的是更結(jié)構(gòu)化、更尺度化、更統(tǒng)一化。
醫(yī)療信息化的完善會為醫(yī)療AI做鋪墊
中國的醫(yī)療行業(yè)其實趕上了一波非常重要的人工智能技術(shù)革命，因為我們國家的人口多，醫(yī)療數(shù)據(jù)非常豐富，，中國的病種情況跟國外也紛歧樣，大家都非常期待醫(yī)療人工智能在中國落地。但我們忽然發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療信息化成為了人工智能領(lǐng)域的暗礁。也就是更好的信息化平臺能夠解決整個臨床數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和統(tǒng)一化，而當(dāng)它解決的時候其實就已經(jīng)為醫(yī)療人工智能做了一個巨大的鋪墊。
非常有意思的是，我們看到的信息化在整個臨床需求中是下一代軟件升級自己的一定需求，而當(dāng)信息化遇到人工智能這海浪潮的時候，就會出現(xiàn)人工智能賦能性的信息化。當(dāng)人工智能像人腦這樣更多的去幫手醫(yī)生解決臨床問題的時候，那么信息化解決的不光是效率問題，還能讓整體信息流更好地形成人工智能的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)來源，所以我相信這一波人工智能和信息化的彼此結(jié)合帶來了新一波醫(yī)療信息化的產(chǎn)業(yè)升級，包孕下一代軟件的升級。
人工智能與醫(yī)療信息化如何結(jié)合？
