本篇文章給大家談?wù)勅斯ぶ悄茈婁N機(jī)器人搭建，以及電銷機(jī)器人開發(fā)搭建平臺對應(yīng)的知識點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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無論是哪個行業(yè)，對于當(dāng)今快節(jié)奏的 社會 ，行業(yè)競爭日趨激烈。隨著企業(yè)的不斷發(fā)展和業(yè)務(wù)的不斷增加，許多傳統(tǒng)的崗位已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要，智能產(chǎn)品的應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)成長必不可少的“養(yǎng)分”。

隨著我國經(jīng)濟(jì) 社會 的快速發(fā)展，消費(fèi)者的消費(fèi)需求也在迅速升級。

尤其是銷售行業(yè)，為了順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。擁有智能外呼 真人語音的電銷機(jī)器人，以其互動性強(qiáng)、便捷性高、用戶體驗更高的優(yōu)勢出現(xiàn)在大眾面前，受到了整個行業(yè)的青睞。

銷售，是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的行業(yè)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一個電銷機(jī)器人日呼量可達(dá)上千，大約是一個人工一天工作量的4~5倍，特別是電銷機(jī)器人在促進(jìn)銷售行業(yè)市場發(fā)展和帶動企業(yè)整體成單率增長中發(fā)揮了重要作用。

此外，電銷機(jī)器人采用真人語音 智能外呼的應(yīng)用場景，具有即時性、互動性、以及模擬真人化的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了“人找客戶”到“客戶找人”的轉(zhuǎn)變。讓消費(fèi)者在使用過程中，變得更便捷、更有體驗感。

對企業(yè)來說，這種新型的營銷模式，寬了營銷渠道，大幅度降低企業(yè)成本，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈整合。不僅提升了公司的效益，也為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展 探索 出了更多的可能性。

第二，增加銷售人員的熱情

每天只有一筆成功的交易被100次拒絕，這消耗了銷售人員太多的工作熱情。電話機(jī)器人可以幫助電話銷售人員避免這些單調(diào)、無聊、無聊和情緒化的工作步驟。

第三，提高銷售率

在海里釣魚，用電話機(jī)器人把魚推進(jìn)小池塘，讓銷售人員釣魚，哪一種效率高？電話機(jī)器人可能效率低下。

從客戶中篩選出意向較高的用戶，讓銷售人員直接進(jìn)入高下單率的推廣。電話機(jī)器人已經(jīng)發(fā)展得如此成熟。目前，很多行業(yè)已經(jīng)開始使用電話機(jī)器人，涉及網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)、金融、房地產(chǎn)、電子商務(wù)、廣告、 汽車 、保險等諸多行業(yè)。

企鯨客scrm 管理系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)加入AI外呼，基于NLP、大數(shù)據(jù)、語音識別與合成技術(shù)，提供智能電話機(jī)器人產(chǎn)品，支持批量呼出，輔助人工進(jìn)行通知提醒、意向溝通、信息核對等工作。利用人工智能助力企業(yè)私域流量構(gòu)建，打破傳統(tǒng)單一服務(wù)模式，擴(kuò)大服務(wù)邊界，讓企業(yè)客服完成“從成本中心向利潤中心”的真正轉(zhuǎn)型，提升服務(wù)價值，提高營收轉(zhuǎn)化。并與企業(yè)微信打通，做到銷售流程全管理。

收費(fèi)方面：企鯨客SCRM AI外呼功能是按照分鐘來計費(fèi)，后續(xù)人工接管電話則是按照通話次數(shù)來收費(fèi)，多種收費(fèi)方式結(jié)合，大大降低企業(yè)成本。

什么是電銷機(jī)器人？

智能電銷機(jī)器人是一個適合產(chǎn)品業(yè)務(wù)或服務(wù)推廣需求的語音營銷服務(wù)平臺！通過準(zhǔn)確的語音平臺，群呼潛在客戶群，集整合篩選潛在客戶、瞄準(zhǔn)目標(biāo)客戶和準(zhǔn)確的客戶分類三重營銷于一體，全面實(shí)現(xiàn)營銷！

智能電銷機(jī)器人是做什么的？

企業(yè)精準(zhǔn)營銷

利用人工智能+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)精確營銷。比傳統(tǒng)營銷方法更加準(zhǔn)確和靈活。

售后服務(wù)支持

支持企業(yè)售后服務(wù)，全方位場景應(yīng)用+支持中斷+人工轉(zhuǎn)接+快速適應(yīng)，幫助中小企業(yè)提高售后服務(wù)。

智能電話回訪

智能電話回訪客戶，調(diào)查客戶的滿意度，準(zhǔn)確記錄客戶的話語，并形成客戶回訪問卷數(shù)據(jù)庫。

銷機(jī)器人工作努力，不制造情緒，不需要鼓勵，也不需要安撫銷售和客服。這是一款智能電銷機(jī)器人，每天24小時可以打3000個電話。

真實(shí)的語音錄音，可以與客戶進(jìn)行多輪對話，初步篩選潛在客戶；讓每個員工創(chuàng)造自己的價值，讓每個企業(yè)創(chuàng)造自己的品牌。希望點(diǎn)個贊謝謝！

先設(shè)置好相關(guān)行業(yè)的話術(shù)，然后導(dǎo)入到電話機(jī)器人的后臺，在后臺中導(dǎo)入需要呼出的號碼，選擇定制模板后，會自動撥打電話，一鍵搞定。

科技 在不斷地在發(fā)展AI智能化浪潮已經(jīng)來臨人工智能電銷機(jī)器人搭建，比如智能化辦公丶智能化駕駛丶智能化辦公家居、AI智能電銷機(jī)器人等等人工智能應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大家生活的各個方面，各大小型企業(yè)也都開始嘗試著將智能電銷機(jī)器人融入到業(yè)務(wù)當(dāng)中，以求更快的提升企業(yè)的產(chǎn)能、提升服務(wù)的效率，以創(chuàng)造更高的效益和品牌價值。

在傳統(tǒng)的電話銷售中，許多的大小型企業(yè)都面臨著人力成本高，人員的流動大，培訓(xùn)的周期過長人工智能電銷機(jī)器人搭建；人員撥打拒接的概率、掛斷的概率高，工作的效率低下；并且溝通沒有辦法去實(shí)時記錄，意向分類也并不明確，成單率低等等很多的問題。

而AI智能電銷機(jī)器人的出現(xiàn)，會讓以上傳統(tǒng)電話銷售的大部分難題引刃而解。AI智能電銷機(jī)器人的基本工作原理，就是通過一個真人式模擬銷售或者是客服專家，與客戶去進(jìn)行互動，高效率的溝通與交流，快速的完成ABC類意向客戶的篩選和分類，客戶經(jīng)理只需要在后臺跟進(jìn)意向客戶或是將其分配坐席即可完成銷售或是回訪的任務(wù)。

“客戶將人工智能電銷機(jī)器人搭建我虐千百遍，我卻待客戶如初戀”這一句名言是作為一個銷售人員對待銷售的工作無上的熱情與熱愛，但是銷售人員們在說就這一句話的內(nèi)心是如何的，可曾了解過？當(dāng)人工智能電銷機(jī)器人搭建他們在迷茫時在心里喊著:我是誰？我在干嗎？我在此樣做的理由是啥？是什么能夠讓我這樣的堅持？這樣的心態(tài)有考慮過銷售人員們的現(xiàn)狀嗎？

在電話銷售的行業(yè)里，不能夠說每一分每一秒都有無窮無盡的壓力，但心真的是懸掛在嗓子眼兒里的，就只是為了開單就只是為了掙錢，我們在拼搏我們在努力，每天不要命的加班不要命的熬夜加班，每天都是重復(fù)著一模一樣的話術(shù)，日積月累的話術(shù)，去提升話術(shù)的質(zhì)量，但是這些并不能夠保障生活的要求，物質(zhì)的要求。 社會 的競爭太過激烈，我們是只是為了自己想要的生活。

企業(yè)的愈發(fā)強(qiáng)大，對待員工的的需求也愈發(fā)變大，這就意味著成本需要去增加，但是 這并不能夠?qū)σ患夜镜睦嬗兴岣?。這也讓是企業(yè)倍感頭疼。

我們都是知道的，任何一家銷售型的企業(yè)，無論是電銷丶網(wǎng)銷丶還是面銷。到了最后賣的可都是服務(wù)，因為任何的一個產(chǎn)品在未來不可預(yù)知的情況下，都有可能會出現(xiàn)各種情況，而這個售后服務(wù)就是來解決這個情況的。

我們的AI智能外呼機(jī)器人也并不例外，我們不能夠保證我們的AI智能外呼機(jī)器人在為人工智能電銷機(jī)器人搭建你服務(wù)的時間里不出現(xiàn)任何的問題。

但是我們能夠保證，每一個客戶使用的AI智能外呼系統(tǒng)在企業(yè)使用過程中出現(xiàn)的任何狀況我們都會出現(xiàn)以最快的時間去解決這個問題。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新型渠道的服務(wù)能力也有進(jìn)一步的提升?；谌斯ぶ悄艿闹悄芸头椭黝惼髽I(yè)解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務(wù)工作，進(jìn)一步解放了企業(yè)的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應(yīng)用方式有三種：在線智能客服、熱線端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人。熱線端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人兩種方式比在線智能客服多了語音處理的一步，雖然目前語音識別技術(shù)發(fā)展相對成熟，但各類方言和口音問題還是會給語音內(nèi)容識別的準(zhǔn)確率帶來一定影響，而在線智能客服多數(shù)直接文字輸入，目前應(yīng)用相對廣泛，因此以下探討的內(nèi)容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎(chǔ)。

雖然智能客服應(yīng)用比較火熱，很多大型企業(yè)也已經(jīng)搭建或正在嘗試搭建智能客服應(yīng)用體系，但通過一些企業(yè)用戶的反饋，我們也發(fā)現(xiàn)目前仍存在一些問題。

1、 對客戶需求理解的準(zhǔn)確度。

目前企業(yè)所用的智能客服系統(tǒng)普遍用于業(yè)務(wù)解答，系統(tǒng)的開發(fā)模式主要基于企業(yè)的知識庫，采用關(guān)鍵字匹配來推薦答案，這種方式雖然直接，但其實(shí)沒有很好地考慮到客戶的提問習(xí)慣。對于普通客戶而言，發(fā)問一般以相對口語化的方式進(jìn)行，而系統(tǒng)則一般以結(jié)構(gòu)化的語言去讀取，在客戶自然語言和計算機(jī)結(jié)構(gòu)化語言之間必然需要一定的機(jī)制去做好翻譯工作，例如客戶的口語化提問方式、上下文智能關(guān)聯(lián)等，但目前大多數(shù)智能客服處理這類問題的能力并不強(qiáng)，客戶提問的內(nèi)容一旦比較復(fù)雜或表達(dá)不完整，系統(tǒng)就無法完整、正確識別客戶問題，導(dǎo)致目前一些智能客服應(yīng)用在實(shí)際使用過程中推薦答案的準(zhǔn)確率并不高，從而影響客戶的使用體驗。客戶采用在線問答的模式無非是希望盡可能簡便地獲取自身關(guān)注的業(yè)務(wù)內(nèi)容，如果多次都得不到需求滿足，久而久之就會放棄這種服務(wù)模式，那么企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)分流的初衷也會達(dá)不到預(yù)想的目標(biāo)。

2、 單一服務(wù)模式

人工服務(wù)的最大優(yōu)點(diǎn)就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶的基本需求，還能推動挖掘客戶的潛在需求，結(jié)合客戶的變化來改變服務(wù)策略，在良好的互動中完成更多的工作任務(wù)。而據(jù)我們了解，當(dāng)前的智能客服應(yīng)用都只關(guān)注解決客戶的提問需求，幾乎沒有考慮到如何主動去了解、分析和發(fā)掘客戶的潛在需求。實(shí)際上在對話過程中，從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現(xiàn)、產(chǎn)品需求甚至是對服務(wù)的評價態(tài)度，但現(xiàn)有的智能客服應(yīng)用大多數(shù)都沒有去關(guān)注客戶提問的內(nèi)容以外的其他信息，沒有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)和進(jìn)步的缺乏

系統(tǒng)自學(xué)習(xí)包括業(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)和技術(shù)上的學(xué)習(xí)。在業(yè)務(wù)的自學(xué)習(xí)方面，隨著業(yè)務(wù)和客戶需求的變化，客戶關(guān)注的內(nèi)容也會更新變化。前面提到當(dāng)前的智能客服系統(tǒng)基本以企業(yè)知識庫為基礎(chǔ)來開發(fā)，這可能會存在兩個問題，一是企業(yè)知識的補(bǔ)充或更新一般都是在新政策新業(yè)務(wù)需求非常明確的情況下才會做進(jìn)一步梳理和更新，管理流程比較復(fù)雜，操作周期較長；另外一個就是客戶的問題有可能會超過知識庫回答的范圍，此時系統(tǒng)就無法給出準(zhǔn)確的答案。由于客戶對于新業(yè)務(wù)的感知卻往往要比企業(yè)內(nèi)部的管理流程走得更快，了解的期望也會更加迫切，如果當(dāng)客戶已經(jīng)在廣泛關(guān)注新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的問題時企業(yè)無法及時獲得信息和更新，可能會導(dǎo)致一些營銷機(jī)會的流失，這時如果智能客服系統(tǒng)能及時捕捉新的業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)、及時提醒管理人員及時更新業(yè)務(wù)知識或給予一定的業(yè)務(wù)引導(dǎo)，將能夠更好地提高用戶的服務(wù)體驗。技術(shù)上的學(xué)習(xí)主要跟系統(tǒng)的推薦算法相關(guān)，作為智能客服系統(tǒng)的核心算法，目前大多數(shù)智能客服系統(tǒng)在算法的優(yōu)化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒有考慮到隨著需求變化去進(jìn)行實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身算法參數(shù)上的調(diào)整以便及時優(yōu)化自身推薦機(jī)制、提高推薦準(zhǔn)確率。

上述問題是我們目前對于智能客服應(yīng)用發(fā)展的一些看法，綜合國內(nèi)目前技術(shù)的發(fā)展趨勢以及我們的研究和經(jīng)驗，建議可以考慮從以下幾個方面來推動智能客服應(yīng)用的優(yōu)化建設(shè)，更好地落實(shí)智能客服在企業(yè)的應(yīng)用價值。

1、 在技術(shù)層面，完善系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用，讓系統(tǒng)更智能

建立智能客服系統(tǒng)不單單只是IT建設(shè)的問題，如果還停留在用傳統(tǒng)IT的思維模式去做機(jī)械化的分詞、關(guān)鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能。IT只是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)等多門學(xué)科的綜合應(yīng)用，而所謂的智能應(yīng)該是能讓機(jī)器主動去認(rèn)知和學(xué)習(xí)，不斷強(qiáng)化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項工作任務(wù)。從這個層面上來說，企業(yè)如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關(guān)的各種數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法研究上，這才是體現(xiàn)智能的核心技術(shù)。如何去做，可以從以下兩個方面考慮。

（1） 讓系統(tǒng)聽懂人話是智能客服的基礎(chǔ)。

要做到讓客戶感覺與智能客服的對話跟人工客服沒有差異并不容易，這取決于系統(tǒng)是否能夠適應(yīng)客戶提問方式的隨意性。智能服務(wù)的基礎(chǔ)核心技術(shù)是自然語言處理，它通過對自然語言進(jìn)行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計算機(jī)快速理解自然語言表達(dá)的意圖并準(zhǔn)確地反饋用戶所需信息，因此如果要提高的系統(tǒng)的理解能力，還是要更加充分地利用自然語言處理技術(shù)中如語義分析、情感分析、上下文關(guān)聯(lián)等技術(shù)而不單只是切詞匹配，這樣在應(yīng)對客戶多樣化的提問時才能更加準(zhǔn)確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

（2） 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)是智能客服的發(fā)展趨勢

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)不是實(shí)驗室理論，不少領(lǐng)域都有一些應(yīng)用的探索和研究，難度只在于如何跟實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來并可以投入實(shí)際生產(chǎn)使用。企業(yè)在建設(shè)智能客服的過程中可以多投入精力和技術(shù)資源在這方面的研究，讓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，才能真正體現(xiàn)智能客服的意義。

2、在業(yè)務(wù)層面上，要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度

這體現(xiàn)在三個方面，一個是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點(diǎn)等來調(diào)整系統(tǒng)的計算流程和算法，讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點(diǎn)，提高推薦精準(zhǔn)度。

第二個是業(yè)務(wù)知識的積累。業(yè)務(wù)知識包括知識庫和行業(yè)的專業(yè)詞典，知識庫是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ)，專業(yè)詞典則是影響智能客戶認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識庫的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機(jī)制來及時獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)，提醒企業(yè)管理人員更新知識庫信息。而在專業(yè)詞典方面因為是系統(tǒng)識別業(yè)務(wù)知識點(diǎn)的關(guān)鍵因素，因此同樣需要及時更新維護(hù)，這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒，同時也要依賴人工維護(hù)。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業(yè)提出需求，系統(tǒng)的開發(fā)廠商去維護(hù)更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業(yè)用戶自己去維護(hù)，知識的更新效率會更高。

最后一個就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果，提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實(shí)際上對數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契，很多企業(yè)都已經(jīng)開始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作，類似建立精準(zhǔn)營銷識別、客戶服務(wù)滿意度預(yù)測、客戶投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用，例如可以利用企業(yè)的客戶畫像體系在服務(wù)過程中結(jié)合不同客戶標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式；或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷模型嵌入到智能客服系統(tǒng)，在交互過程中及時捕捉客戶意向、把握營銷機(jī)會。當(dāng)然，這種模式的真正開展并非十分容易，畢竟不是簡單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果，而是要融合當(dāng)前的對話內(nèi)容去提供實(shí)時分析，如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會是一時興起會快速幻滅的應(yīng)用方向，人工成本的不斷高漲以及對服務(wù)效率和質(zhì)量要求的提高只會推動這種服務(wù)模式更加智能化和多功能化，隨著語音識別、圖像識別、機(jī)器人應(yīng)用等上下端技術(shù)的日趨成熟，相信智能客服會在服務(wù)領(lǐng)域真正地大放異彩。

小笨智能客服

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