全球人工智能

文章來源：GitHub 作者：Morpheus C. Door 翻譯：馬卓奇

如何利用機器學習創(chuàng)建全自動AI交易機器人？項目版本狀態(tài)：目前Zenbot 3.X 正確設置電銷機器人系統源碼的時候，工作狀態(tài)很好，但是配置比較困難。配置系統有些難以理解。有時為了支持你選擇的交易所，甚至需要自己編寫Java。作者目前在為4.X版本準備一個大的革新，4.X版本會整合一個用戶界面，并且讓更多的東西更容易得到用戶的理解和管理。盡情期待！

項目功能簡介：Zenbot是一個輕量級，可拓展的人工智能交易機器人。目前Zenbot有如下功能：

高頻率的貿易，日交易，周交易

支持多種數字貨幣：比特幣，以太幣，萊特幣（以及其電銷機器人系統源碼他網絡貨幣）

支持多種貨幣：美元，歐元，人民幣（以及其他）

支持多種交易平臺：Bitfinex，GDAX，Kraken，Poloniex (均為比特幣交易所)

實時消費和貿易數據分析

回測交易策略

輸出數據格式包括CSV，JSON或K線圖

性能：從2016年5月到8月的歷史數據上的模擬可以看出，Zenbot 3.5.15使用默認參數，僅在3個月內，投資回報率就達到了1.531。Zenbot是個天才！然而要注意，一旦你將Zenbot掛到一個動態(tài)交易上，造成的損失就要由你自己負責了?？偟膩碚f，購買數字加密貨幣會有風險，需要十分謹慎。數字加密貨幣還是一個實驗品，Zenbot也是。

技術亮點：

針對大規(guī)模實時交易數據的一個有力的規(guī)劃、縮減系統。

一個插件系統，有助于任何交易、貨幣對、交易策略、或報道媒介的增量支持。

開箱即用，Zenbot是一個人工智能驅動的交易顧問（在觀測實時數據的同時給出你買入或賣出的信號）。

包括對全球數字資產交易所(GDAX)的默認支持，所以如果你有一個GDAX賬戶，只要將你的GDAX API密鑰放入config.js ，然后設置要交易的貨幣對種類，就可以使用交易機器人了。

對其他交易所的默認支持還在開發(fā)之中。

交易策略會完全顯示在設置文件中。這可以讓你對于交易機器人的行為和邏輯進行全面掌控。舉個例子，你可以不在GDAX進行交易，而是在一個不同的交易所，使用不同的貨幣對進行交易，只要編寫幾行Jaca程序就好。

通過內置的HTTP服務器提供實時K線圖。

軟件截圖：在下面的截圖中，粉色的箭頭代表機器人在循環(huán)遍歷GDAX交易所的比特幣/美元（BTC/USD）貨幣對產品的歷史數據的同時，進行買入（向上的箭頭）和賣出（向下的箭頭）的操作。

進行仿真的原數據：https://gist.github.com/carlos8f/afcc18ba0e1f422b1f3b1f67a3b05c8e

快速入門：

1、要求：Node.js和MongoDB，不支持Windows。如果在Windows上的運行遇到錯誤，可能是因為Node.js在Windows系統下基本都會崩潰，應該嘗試在Linuxdocker container（參考第七步，按照Windows下的指示）或Mac上使用。

2、安裝Zenbot3

3、將config_sample.js復制到config.js，并用API密鑰、數據庫憑據以及交易邏輯等進行編輯。注意：將GDAX密鑰添加到config.js才能開始真正的交易。

4、運行Zenbot（單貨幣對模式），下面的命令可以運行Zenbot的所有功能，默認使用比特幣/美元（BTC/USD）貨幣對：

使用其它貨幣對（例如以太幣-比特幣貨幣對）：

運行zenbot（多貨幣對模式），下面的命令會在分開的進程中，應用縮減器和服務器一起運行多貨幣對模式

必須運行：縮減器（處理貿易數據）

可選運行：服務器（K線圖和）累計損失

必須運行：一個或多個運行程序（觀測給定貨幣對的交易，并且在交易所或仿真中進行交易）

以及/或者交易以太幣

以及/或者交易以太幣/比特幣

5、如果要運行服務器，打開console端口中提供的實時圖的URL，獲取命令行界面（CLI）

./run.sh程序結合了launch map --backfill reduce run server，所以可以用CLI來獲取其它命令。

6、仿真

一旦回填完成（大概收集84天的數據），運行仿真：

Zenbot會返回一個虛擬交易的列表，以及一個投資回報率的圖。打開控制器提供的URL鏈接（在服務器運行時），可以查看虛擬交易的K線圖。調整default_logic.js可以有新的交易策略，如果要檢查你的結果也是用這種方法。

仿真示例結果：https://gist.github.com/carlos8f/afcc18ba0e1f422b1f3b1f67a3b05c8e

關于default_logic.js中的默認交易邏輯

使用GDAX API

每5分鐘的變化操作一次，但是可以自己設置操作速度更快或更慢。

計算最近14小時內的每5分鐘變化的相對強弱指標

RSI >= 70為上升趨勢，RSI = 30為下降趨勢

在上升趨勢初始買入，在下降趨勢開始時賣出

對當前余額的98%進行交易，市場價

一次交易后最少保持24小時

可以調整JS為Bitfinex交易平臺進行交易。在調整了default_logic.js后，使用./zenbot sim [--verbose] 命令來檢查你的策略和歷史交易。仿真一般在周三下午5點，太平洋標準時間，以及運行最多84天（12周），來保證輸入的連續(xù)性。

對于自動學習的支持以及對于更多交易所的支持即將推出。支持Pull Request協作。對于3.X版本的插件結構，外部插件也是可以的。（作為他們自己的repo或模型發(fā)布）。

7、Docker

安裝Docker，Docker Compose，Docker Machine（如果需要的話）可以按照安裝指示：https://docs.docker.com/compose/install/ 安裝之后，運行：

8、網絡控制

當服務器運行時，并且你已經訪問了控制器提供的 ?secretURL鏈接，你可以獲取一個累積的，日志信息的實時反饋。地址：http://localhost:3013/logs，例如：

更新小貼士：如果要更新Zenbot安裝，使用./update.sh命令。如果更新后出現沖突，解決沖突后運行 ./run.sh。如果更新后在運行時出現Java錯誤，你的數據庫或許該淘汰了。嘗試丟棄你的zenbrain數據庫，然后再次運行run.sh，以一個干凈的狀態(tài)開始。

4大常見問題

1、電銷機器人系統源碼我可以在X交易平臺上使用zenbot嗎？

可以的！只要該交易平臺有公共API，你就可以找到插口（或自己編寫）。如果你想增加對X交易平臺的支持，我接受協作。

2、有損失錢的情況嗎？

我在仿真中見到過損失，所以是有可能的，盡管機器學習只需要花幾分鐘來獲取一個合適的（盡管是虛擬的）利益邊緣。如果機器人開始損失錢，你可以介入，然后進行人工交易或者關掉機器人來防止更多的損失。

3、交易機器人會基于什么準則來決定關閉交易？

Zenbot總是根據市場標簽來交易，也就是說，該指令不是編寫好的，不管最后系統交易的價錢是多少，交易總會進行下去。這樣以來，Zenbot永遠不需要取消指令或比較價格。

4、[bot] not enough currency to buy!是什么意思？

意思是機器人想要買入，但是沒有足夠的余額了。成交量計數器會置零。如果你覺得可以投資，你可以在賬戶存錢，Zenbot就會在下次貿易信號觸發(fā)時使用你的金額。

GitHub項目：https://github.com/carlos8f/zenbot

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