現在是互聯網的世界，To B獲客的方法有好幾種：砸錢打廣告，找兼職推，找客戶資料，買銷售線索等等。

1.決策者多，決策周期長

對于To 獲客來說，不是只有一個決策者，可能一個群體，這個群體包括決策者、影響決策的人和產品用戶。因此，決策過程更加復雜，相應的決策周期也更長

2.獲得客戶的成本偏高

在獲得客戶的前期，To B獲客需要各種營銷人員和銷售人員，也需要組織各種營銷活動和投放廣告。相應的費用比較大，成本也比較高。有的企業(yè)前期店鋪多，銷量大，但短期內成單體率低。

3.產品的替換成本更高

一般To B產品的更換成本比較高。比如一個CRM系統(tǒng)需要被企業(yè)替換，那么原CRM系統(tǒng)中的數據需要整體遷移，然后所有成員都需要重新學習新的CRM系統(tǒng)，所以中間替換的機會成本比較高。那么相應決策的猶豫周期就比較長，讓企業(yè)信任我們的產品也比較難。

關鍵一：有足夠的線索轉化成商機，發(fā)展成客戶

從定義上來說，線索是一個巨大的資源池，可能購買自己產品的潛在客戶稱為線索，商機是在線索的基礎上篩選出來的。

關鍵二：在開發(fā)客戶之前篩選客戶

找到一個有價值的客戶通常比開發(fā)十個新客戶更重要。在投入精力之前，作為一個銷售人員，尤其是領導，你要非常清楚誰有可能成為你的線索，這樣你在發(fā)展的時候才能有針對性。比如你說你的目標客戶是那些凈資產高，年收入600萬的人，你怎么知道這些人在哪里？如果你想知道這些人在哪里，你需要刻畫客戶畫像。

關鍵三：客戶開發(fā)的幾種方式

銷售人員要注意實施階段以及通過哪些方法去開發(fā)客戶。這里有幾個TO B獲客的方法:買企業(yè)黃頁，陌拜，網上線下的廣告，拓展人脈等等，不能說這些沒有效果，但這些方法你能找到別人也能找到，效率低，成本高。與這些傳統(tǒng)的獲客渠道相比，探索一些新的渠道可能更有效，例如近年來出現的大數據獲客:

通過大數據和AI智能技術，提供多個條件組合過濾(注冊時間、注冊資金、業(yè)務范圍等。)，根據你的客戶畫像準確定位你的目標客戶，根據你的單個客戶智能匹配推薦相似客戶，從而大大提高銷售轉化率。

這類平臺就如探跡拓客，它是相關行業(yè)的成功案例之一。它是針對有電話銷售的公司。雖然費用可能高于一般的客戶獲取渠道，但質量和準確性會更高。如果公司預算允許，用它進行To B獲客會更有效率，這樣銷售就可以把重點放在客戶成單轉化上，而不是把大部分時間和精力花在尋找客戶和過濾無效客戶上。