俗話說得好，知己知彼百戰(zhàn)不殆，要看看人工智能首先會取代我們?nèi)祟愂裁垂ぷ鳎紫纫靼譇I人工智能擅長什么以及目前它們開始涉足的工作領(lǐng)域，從而知道未來哪些崗位是“安全”的。
搜狗王小川對人工智能的工作邊界做過定義：如果所輸入的信息是封閉、有邊界、可以結(jié)構(gòu)化的，且包含做決策所需要的所有信息，目標也是確定的，那么這樣的判斷能力就可以被機器所取代。
我們結(jié)合目前已經(jīng)運用了AI人工智能的場景，來看看事實是不是這樣。
文稿類
文稿類的工作包括寫作、翻譯、批改試卷等ai，目前都已經(jīng)開始運用AI技術(shù)。像題目中說的，騰訊AI一秒鐘寫演講稿，還有谷歌、科大訊飛等公司研發(fā)的同聲傳譯技術(shù)，以及阿里最近試驗的AI批改試卷，這些都是AI開始“入侵”的領(lǐng)域。
自動駕駛
現(xiàn)在自動駕駛已經(jīng)進入一個相對成熟的研發(fā)階段，幾個月前的百度產(chǎn)品發(fā)布會，李彥宏坐著裝載著自家研發(fā)的無人駕駛系統(tǒng)的汽車前往發(fā)布會現(xiàn)場；在深圳，已經(jīng)有一批無人駕駛公交車開始試運營，目前運行順利；而在美國ai，谷歌早已宣稱其無人駕駛系統(tǒng)已經(jīng)能正式上路……
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析可以說是人工智能最擅長的領(lǐng)域了，在生活中，數(shù)據(jù)對我們的作用也越來越大?，F(xiàn)階段的數(shù)據(jù)分析大多是大數(shù)據(jù)分析，從海量的數(shù)據(jù)中整合出數(shù)據(jù)大報告，從報告中我們可以知道行業(yè)的變動、趨勢、市場空間、業(yè)務(wù)增長點等，從而方便我們進行決策。
管家類
在以前的電影中，我們經(jīng)?？梢钥匆娭鹘羌依镉幸粋€電子管家，只要輸入信息，管家會自動幫你安排日程，并提醒你，而你需要問什么問題，電子管家都會回答你。這個場景現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了，其實幾年前就已經(jīng)有這種人工智能對話系統(tǒng)出現(xiàn)，但還不夠智能，日常應(yīng)用的場景比較少，現(xiàn)在隨著人工智能技術(shù)越來越成熟，這種管家類的設(shè)備和系統(tǒng)也會越來越像真人，可以和我們自如地對話。
公共服務(wù)類
我們現(xiàn)在去辦事大廳辦證或者過海關(guān)、安檢的時候，會發(fā)現(xiàn)很多原本人工審核的崗位已經(jīng)換成了機器自助的，流程也快了很多，這種情況目前已經(jīng)基本普及了，未來隨著AI技術(shù)越來越先進，可能我們辦事會少很多流程，比如人臉識別就可以獲取和識別你所有的信息，你直接說出你想辦的業(yè)務(wù)，系統(tǒng)很快會一條龍幫你辦好。
好了，上面的五大類基本涵蓋了目前人工智能雛形涉足的領(lǐng)域。注意我說的是雛形，因為目前的人工智能技術(shù)還處于蹣跚學(xué)步的階段，只能在我上面說的幾個領(lǐng)域里進行比較基礎(chǔ)的工作。
上面的幾個領(lǐng)域，其實都符合王小川說的定義，例如寫稿子和翻譯，其實就是在前期輸入數(shù)據(jù)，比如語法、算法等，然后由機器根據(jù)固定的規(guī)則生成我們想要的東西，要在特定的、封閉的環(huán)境里才能展現(xiàn)這種功能。再如自動駕駛和數(shù)據(jù)分析，也是要在前期輸入足夠的數(shù)據(jù)量，規(guī)定一個封閉環(huán)境的邊界，機器才能在這個邊界里面順利運行。
目前是人工智能的雛形階段，那照這樣發(fā)展下去，人工智能在這幾個領(lǐng)域中的的作用會發(fā)生什么變化呢？
人工智能最大的特點就是自主學(xué)習(xí)，像寫報告，經(jīng)過AI系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)后，寫出來的報告會越來越像人類正常表達的語義，翻譯工作也能說得越來越自然；在無人駕駛方面，對路況和行人的判斷越來越精準，安全性大大提高；而數(shù)據(jù)分析也會慢慢滲透到更多的行業(yè)中，不只是行業(yè)分析，甚至可以通過數(shù)據(jù)來檢測每棟建筑、每條道路的質(zhì)量情況，從而預(yù)測出檢修的時間和重點維護的部分……
照這么看，以后隨著AI發(fā)展愈發(fā)成熟，確實會有越來越多的人工崗位被機器代替，以前我們認為容易被代替的崗位大部分都是那些重復(fù)性強、沒什么技術(shù)含量的簡單工作，例如司機、搬運工、快遞員等，但按照現(xiàn)在的分析來看，許多白領(lǐng)的工作也將被AI替代，甚至包括一些目前高薪、技術(shù)含量高的崗位，例如精算師、理財顧問、戰(zhàn)略咨詢師等。
那哪些工作不容易被AI代替呢？
前面說到了，AI是封閉的、有邊界的、可以結(jié)構(gòu)化的，所以類似運算、整合、機械應(yīng)對式的工作容易被代替，而不容易被代替的，就是那些開放的、無邊界的工作，比如創(chuàng)意、藝術(shù)、情感類的工作。
人之所以為人，就是因為人具有人性，具有人的一切不可預(yù)測和運算的情感，換句話說，如果把人也比作一個系統(tǒng)，那人跟機器的內(nèi)部運行構(gòu)架和算法是完全不同的，人有人的特點和優(yōu)勢，機器也是，人能創(chuàng)造機器，而機器創(chuàng)造不了人。機器做什么事情都需要有前期的數(shù)據(jù)和算法來支撐，而人可以實現(xiàn)“從0到1”的創(chuàng)造。
對于有神論的同學(xué)來說，我們可以這樣理解，人是神創(chuàng)造的，而機器是人創(chuàng)造的，人比不過神，那么人創(chuàng)造出來的事物怎么能跟神創(chuàng)造出來的相比呢？
最后，我們來說說容易被機器代替崗位的人應(yīng)該怎么辦。
簡單一句話：基于人的優(yōu)勢（創(chuàng)意、藝術(shù)、情感）+機器特長來完成你的工作。
我們要相信市場這只看不見的大手，每一次社會新的變革都會產(chǎn)生一批新的崗位，就拿攝影師來說，數(shù)碼相機出來之后，以前的暗房洗片師被淘汰了，但一大批PS專業(yè)修圖崗位誕生了；未來司機被無人駕駛汽車代替了，可能又會誕生一大批中央系統(tǒng)控制和運營崗位。而在這變革的過程中，學(xué)會擁抱新變化，學(xué)習(xí)新變化，并把最先進的東西運用到工作中，為你的能力加持，這樣的人才能不斷創(chuàng)造出更大的價值。
例如我自己是做項目策劃的，很多市場投放、產(chǎn)品分析目前都需要我們自己去調(diào)研，自己分析出各種行業(yè)的趨勢，以便決定產(chǎn)品的類型和形態(tài)。那么以后AI技術(shù)更加成熟后，我就可以利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，更加精準地獲取市場的信息，從而做出最準確的決策。
而我作為人的核心能力——創(chuàng)意、藝術(shù)和情感，就是我運用這些技術(shù)的基礎(chǔ)，我可以從人性的角度出發(fā)，得出一個好創(chuàng)意，并以情感共鳴為目的，把產(chǎn)品更好地推廣出去，在這個過程中，我就可以利用機器分析出來的情況來判定我的做法是否可以達到我自己想要的目的。
這個社會確實很殘酷，需要不斷地學(xué)習(xí)，才能不被日新月異發(fā)展的技術(shù)所淘汰，但這也是一個危機與機遇并存的社會，只要我們時刻關(guān)注最新趨勢的變化，及時去學(xué)習(xí)和利用，我們很容易就會比其他人領(lǐng)先一大截。
每一次大變革的浪潮，都藏著巨大的機會，只有善于游泳的人，才能在每次的浪潮中沖得更高。
【我專長科技和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的分析，對這方面感興趣的同學(xué)就關(guān)注我，我們以后一起玩吧~ 順便，你們還知道哪些未來容易被機器取代的工作呢？留言告訴我，必回！】
