隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，AI人工智能正在深刻的影響著我們每個(gè)人的生活和工作。我們都知道，在2018 Google I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，科技大佬谷歌向市面上推出了一款他們的新科技人工智能—Google語(yǔ)音助手，并現(xiàn)場(chǎng)演示了語(yǔ)音助手與理發(fā)店打電話的真實(shí)場(chǎng)景。這一突破性的科技，啟示著我們，在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)在生活中代替我們?nèi)斯ぁＴ谇皫滋?，英?guó)電信計(jì)劃裁員13000人，以期在未來(lái)三年內(nèi)，削減成本，簡(jiǎn)化流程，提升效率。（德國(guó)電信的網(wǎng)絡(luò)終極愿景是未來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人參與管理）；西班牙電信已成立工作組專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)管理，一些運(yùn)營(yíng)商的聊天機(jī)器人已經(jīng)替代了他們大量客服人員。近幾年來(lái)，企業(yè)大量裁員，辭退員工，員工被迫簽署保密協(xié)議等事件層出不窮，但是為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象呢？我想更多的就是受崗位標(biāo)準(zhǔn)流程和固定模式的重復(fù)，繁瑣影響。 世訊電科主要針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)在售前、售中以及售后遇到的問(wèn)題，用螞蟻客服后臺(tái)的管理和數(shù)據(jù)，充分展示了大數(shù)據(jù)時(shí)代下AI人工智能對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展，提供了一站式營(yíng)銷和客服的智能服務(wù)系統(tǒng)。 銷售容易？銷售不易?，F(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展之痛一：前期靠經(jīng)驗(yàn)、背景、技術(shù)或者人脈關(guān)系，可以快速的發(fā)展成長(zhǎng)得到資本青睞，同時(shí)資本助推企業(yè)產(chǎn)品和規(guī)?？焖侔l(fā)展，但是到了一定規(guī)模就會(huì)受限于人才的培養(yǎng)，一線的銷售人員成了企業(yè)最大的不確定性。 用人成本上升，效果下降。傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展之痛二：現(xiàn)在的用人成本的增加，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息更加透明利潤(rùn)下降，銷售人員不再愿意從事簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，更加追求自身價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。 隨著傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)，順應(yīng)AI時(shí)代變革刻不容緩。AI能給我們什么？AI可以解決我們企業(yè)招聘、人員培訓(xùn)、運(yùn)營(yíng)成本、擴(kuò)充規(guī)模、優(yōu)化流程、簡(jiǎn)化管理、降本增效、勞動(dòng)糾紛、資料安全等一些類問(wèn)題！ 企業(yè)AI應(yīng)用之道——不要為了應(yīng)用而應(yīng)用 1、響應(yīng)式電話機(jī)器人這是最基本的 AI 類型，無(wú)法產(chǎn)生記憶，不能利用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)做決策。它們是專才而非通才，為完成特定任務(wù)所設(shè)計(jì)，不能勝任其他任務(wù)。 應(yīng)用：真人語(yǔ)音營(yíng)銷客服。自定義真人錄制語(yǔ)音，一鍵啟動(dòng)，智能機(jī)器人自動(dòng)以真人語(yǔ)音方式群呼目標(biāo)客戶群。 特點(diǎn)：不斷優(yōu)化訓(xùn)練總結(jié)。越用越聰明，知識(shí)庫(kù)積累越來(lái)越多，客服機(jī)器人問(wèn)題越精準(zhǔn)，讓營(yíng)銷和客服的效果越來(lái)越好 優(yōu)勢(shì)：不知疲憊不會(huì)跳槽。針對(duì)目前的企業(yè)，響應(yīng)式AI智能語(yǔ)音機(jī)器人可以快速幫助企業(yè)完成簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，真正實(shí)現(xiàn)輕公司運(yùn)營(yíng)，抓住機(jī)會(huì)快速擴(kuò)張，并且使用門檻低，減少企業(yè)不確定因素。 2、有限學(xué)習(xí)和記憶機(jī)器人當(dāng)前行為能夠參考剛剛發(fā)生的事件。但記憶是瞬時(shí)的——無(wú)法用于未來(lái)決策。 技術(shù)：利用多種智能技術(shù)。ASR語(yǔ)音識(shí)別和自主研發(fā)DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練）NLP(自然語(yǔ)義處理)引擎技術(shù)。 特點(diǎn)：自主學(xué)習(xí)自我完善。自主學(xué)習(xí)，可不斷自我完善，采用靜默坐席模式，快速訓(xùn)練！典型應(yīng)用網(wǎng)頁(yè)客服，電話機(jī)器人客服等。 3、心智理論AI智能AI能根據(jù)他人行為，推導(dǎo)、并理解他們的想法和動(dòng)機(jī)。這一類型的 AI 能夠歸納出周圍環(huán)境、和與之交互的其他代理的表征。 以天眼系統(tǒng)為代表，結(jié)合面部識(shí)別、行為分析加上大數(shù)據(jù)，令世界置身于無(wú)形的天網(wǎng)之下，同時(shí)也將進(jìn)入人與機(jī)器相互交融、彼此協(xié)作共存共榮的全新時(shí)代！ 4、自我意識(shí)的人工智能（AI的終極課題）目前對(duì)于它的描述大都是猜想。人工智能到底是服務(wù)于人類還是服務(wù)于自己？成為人類的朋友還是成為機(jī)械公敵？一切還有點(diǎn)遙遠(yuǎn)... ... AI落地的困境：技術(shù)不結(jié)合場(chǎng)景，就只是一個(gè)技術(shù)而已。當(dāng)前的人工智能實(shí)際上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能，也就是基于大數(shù)據(jù)的智能，這一波涉及到ABCD是個(gè)概念，就是A算法，B大數(shù)據(jù)，C計(jì)算平臺(tái)，D領(lǐng)域知識(shí)，技術(shù)必須跟領(lǐng)域結(jié)合。首先要有足夠的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)正確與否，是否有足夠的代表性，如何準(zhǔn)確的標(biāo)注也是一個(gè)需要下功夫解決的難題，所謂種瓜得瓜，種豆得豆，機(jī)器人的質(zhì)量取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 阻礙企業(yè)采用AI人工智能的障礙：人才缺乏、業(yè)務(wù)場(chǎng)景識(shí)別、缺乏管理支持、技術(shù)能力有限。 最后，AI時(shí)代心態(tài)決定未來(lái)。關(guān)于失業(yè)的災(zāi)難性警告都把人工智能與自動(dòng)化混淆了，這掩蓋了人工智能的最大好處——人工智能增強(qiáng)（AI augmentation，人工智能和人類結(jié)合，兩者互補(bǔ)）。 我們主要是面對(duì)各大行業(yè)中高級(jí)的終端客戶。想要在人工智能時(shí)代下，如何讓銷售業(yè)績(jī)翻倍，首先得把這件事情的本質(zhì)定義搞清楚。什么是人工智能？AI是讓人覺(jué)得不可思議的計(jì)算機(jī)程序；AI就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序；AI就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序；AI就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，作出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序；人工智能是有關(guān)智能主體的研究與設(shè)計(jì)的學(xué)問(wèn)。銷售，只有對(duì)什么樣的客戶需要什么樣的需求，才能對(duì)癥下藥，提高企業(yè)效率。