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云計算和大數據構建第三種呼叫中心

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  隨著從概念到應用的落地,云計算和大數據已逐漸為人們所熟知。在云計算和大數據普及的過程中,一個重要特征開始顯現:這兩大概念已經從自身領域拓展開來,逐漸與其他相關領域相結合,從而改變許多傳統(tǒng)行業(yè)的運營模式。

  云計算讓呼叫中心輕資產化

  對于服務、零售、金融、交通等很多行業(yè)而言,呼叫中心都是其服務客戶的重要組成部分。由于呼叫中心關系到服務客戶的質量,以及對潛在客戶需求的挖掘和把握,因此很多公司投入了大量財力人力建設呼叫中心,或者將呼叫中心外包出去,前者在成本和響應及時性方面不具備優(yōu)勢,后者雖然能夠節(jié)省精力,但是外包的呼叫中心并不一定了解公司的產品和業(yè)務,對用戶的服務也做不到專業(yè)和精準。

  基于云計算的呼叫中心則顯現出了優(yōu)勢。業(yè)內人士認為,基于云計算的呼叫中心可以為企業(yè)用戶提供按需定制的服務,采用這一服務,企業(yè)不需要采購任何專用軟硬件,就可以擁有一個與自建功能完全相同的呼叫中心,從而大大減少公司的建設、使用和維護成本。

  云計算對于呼叫中心的另外一個優(yōu)勢在于,傳統(tǒng)方式下,客服人員大多只能基于某種工具與客戶交流,而云計算方式下,電話、互聯網、社交平臺等各種不同的工具可以融為一體,方便客服人員多平臺綜合服務客戶,還可以綜合分析用戶行為特征,進而提供更貼合用戶需求的服務。

  呼叫中心天然適合大數據技術

  除了云計算以外,大數據也是未來呼叫中心的發(fā)展趨勢之一,并且云計算和大數據將與呼叫中心交互作用,使得呼叫中心更加智能化、便捷化。

  擁有海量的客戶信息是呼叫中心的主要特征,并且隨著每一位新客戶的加入,以及每一個客戶呼叫的介入,呼叫中心的客戶數據庫還會繼續(xù)擴展,使得數據量進一步膨脹,因此采用大數據方法來管理數據中心的客戶信息已成必然。

  當然,大數據的價值不僅僅在于對海量信息的保存,更在于用智能化手段對信息進行深入挖掘,發(fā)掘潛在的市場價值。比如,某位用戶的消費量逐月減少,那么就要及時發(fā)現該用戶是否存在流失的可能性,這時候主動打電話進行關懷,有可能會挽留一個即將流失的客戶。此外,通過用戶對A類產品的消費,判斷出用戶對相關聯的B類產品存在潛在需求,那么可以主動詢問客戶,有可能會發(fā)掘新的機會。

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