這份市場指南涵蓋中港臺三地，共有46家創(chuàng)業(yè)公司上榜，大陸地區(qū)占據(jù)了35席。值得銘記的是，自2017年以來，竹間智能已連續(xù)五年獲此殊榮，贏得Gartner專業(yè)眼光的青睞。

　　本次報告聚焦大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀。報告表明，各AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)在技術(shù)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域和行業(yè)之間形成多元化和分化，呈“百花齊放、百家爭鳴”態(tài)勢?？v觀全景，大多AI企業(yè)專注于以下一項或多項AI技術(shù)：

　　其中，NLT和CV相關(guān)平臺成為主流應(yīng)用。為滿足企業(yè)的應(yīng)用需求，AI技術(shù)廠商提供預(yù)構(gòu)建語言模型、聊天機(jī)器人、內(nèi)容分析、知識圖譜和人臉識別的各類服務(wù)或平臺。

　　AI應(yīng)用逐步普及深化，越來越多的客戶企業(yè)也開始加強(qiáng)內(nèi)部開發(fā)能力。隨著業(yè)務(wù)運(yùn)營和需求的變化，隨著AI項目數(shù)的迅速增加，企業(yè)IT負(fù)責(zé)人需提高AI項目開發(fā)的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技術(shù)企業(yè)開始提供垂直領(lǐng)域模型、AutoML工具和工作流的平臺化產(chǎn)品。Gartner報告建議，需求方在評估大中華地區(qū)的AI創(chuàng)業(yè)公司時，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其跨技術(shù)整合能力和落地實(shí)施后的運(yùn)營支持。

　　竹間智能作為NLT、CV、ML的三重代表，在技術(shù)整合與落地運(yùn)營兩方面都做得可圈可點(diǎn)。屢次獲得Gartner認(rèn)可的同時，竹間從對話式AI平臺起步，逐漸發(fā)展出基于NLT的全棧能力。

　　竹間以自然語言處理、知識工程、深度學(xué)習(xí)AutoML、文本數(shù)據(jù)中臺、語音識別為核心，在成熟的對話式交互短文本NLP能力之上，結(jié)合具備認(rèn)知智能的長文本NLP能力，使AI應(yīng)用兼具知識管理與應(yīng)用交互的能力，再加上情感計算、機(jī)器視覺等各項技術(shù)交融，形成難以逾越的技術(shù)壁壘。歷經(jīng)數(shù)年磨礪，竹間積累了成熟的產(chǎn)品矩陣及豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其六大自動化AI平臺具備機(jī)器學(xué)習(xí)全流程開發(fā)工具，提供一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可低成本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的自定義、接入、管理，完成模型的訓(xùn)練、部署、測試、效果比對、自動優(yōu)化，并且支持企業(yè)內(nèi)部開發(fā)所需的靈活性，滿足企業(yè)自主開發(fā)和管理的需求。

▲竹間智能從2017年起多次被寫入Gartner報告中

　　Gartner報告指出：大中華區(qū)AI創(chuàng)業(yè)公司占盡地利，享有本地化優(yōu)勢，包括語言、數(shù)據(jù)、內(nèi)容、云服務(wù)、定制化、應(yīng)用程序和生態(tài)系統(tǒng)，以滿足該區(qū)域獨(dú)特的用戶需求。

　　獨(dú)特的本地化市場需求首先體現(xiàn)在對中文的支持能力，包括聊天機(jī)器人、文本分析知識圖譜在內(nèi)的多類型中文NLT應(yīng)用需要有合適的中文模型支撐。其次，本體化還體現(xiàn)在本地云服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)和企業(yè)應(yīng)用程序的集成支持上。依照中國相關(guān)法規(guī)要求，所有基于云的應(yīng)用程序都運(yùn)行在本地云服務(wù)上，所有數(shù)據(jù)都需存儲在中國大陸。

　　據(jù)Gartner分析，這些因素使得中國以外的AI技術(shù)供應(yīng)商進(jìn)入市場與本土企業(yè)競爭的門檻越來越高。與此同時，中國AI企業(yè)在這一區(qū)域則享有得天獨(dú)厚、難以趕超的優(yōu)勢。

　　作為中國AINLT技術(shù)代表企業(yè)，竹間智能的創(chuàng)業(yè)發(fā)展歷程同樣印證了Gartner這一觀點(diǎn)。竹間創(chuàng)始人兼CEO簡仁賢就曾在36Kr采訪時表示：“美國科技巨頭的研究、文獻(xiàn)、算法都是以英文為中心，就比如Bert模型，放在英文環(huán)境非常好用，改成中文就不行了。”而且，“全球范圍內(nèi)AI在進(jìn)步，自然語言理解也在進(jìn)步，中文的自然語言更不能落后，這是我們自己的語言，中文NLP產(chǎn)業(yè)就是要靠華人自己。”

　　在生態(tài)合作方面，竹間智能自2019年起就與華為云攜手，BotFactory機(jī)器人工廠隨之完成華為云鯤鵬云服務(wù)兼容性測試的認(rèn)證，包括BotFactory、AICC+在內(nèi)的多款竹間AI產(chǎn)品上架華為云商城，為用戶快速落地AI機(jī)器人。尤其是2021年，竹間智能進(jìn)一步擴(kuò)大生態(tài)合作，產(chǎn)品支持華為云、騰訊云、阿里云、中國電子云、紫光云等多家國內(nèi)云廠商。

　　報告中提到，大中華區(qū)企業(yè)客戶正在逐步關(guān)注自動化業(yè)務(wù)，以減少人工工作，提高運(yùn)營能力和業(yè)務(wù)流程的敏捷性。Gartner還認(rèn)為，在客戶不具備或者缺乏AI能力情況下，低代碼、無代碼的產(chǎn)品設(shè)計，是幫助企業(yè)快速部署AI技術(shù)的重要趨勢，也是AI平臺應(yīng)該擁有的能力。

　　竹間智能不止是將AINLT與RPA能力結(jié)合，為RPA這雙勤勞的雙手賦予智慧的大腦，更是早已升級為超自動化(Hyper Automation)，從替代重復(fù)性機(jī)械勞動升級為提供廣泛的業(yè)務(wù)流程自動化。

　　竹間的AI自動化平臺具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，企業(yè)可借此快速創(chuàng)建各式各樣的機(jī)器人，助力簡化工作流程。依托自我優(yōu)化模型，機(jī)器人越用越智能。同時，平臺低代碼、無代碼的開發(fā)界面，讓企業(yè)用戶僅需托拉拽即可實(shí)現(xiàn)不同場景下的任務(wù)創(chuàng)建。

　　今年，竹間推出劃時代意義的Gemini認(rèn)知知識工程平臺，從原始文檔讀取、自動構(gòu)建知識圖譜，到對話機(jī)器人自動回答，全流程只要一個小時，且僅需很少的人工干預(yù)，卻可以實(shí)現(xiàn)過去耗費(fèi)大量時間及人力也無法企及的效果。

　　Gemini認(rèn)知知識工程平臺和WFEA流程自動化引擎在企業(yè)實(shí)施運(yùn)用中，可視化、易操作的流程開發(fā)界面，幫助企業(yè)在客戶服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)、新產(chǎn)品創(chuàng)意發(fā)現(xiàn)、銷售線索獲取等方面觸發(fā)新的機(jī)遇。

　　某頭部消費(fèi)電子公司采用竹間Gemini平臺后，打造VOC(Voice of Customer)系統(tǒng)，全面收集電商、重點(diǎn)社交媒體上的用戶分享與反饋，度量消費(fèi)者的使用體驗(yàn)，根據(jù)反饋挖掘產(chǎn)品改進(jìn)方向，推動產(chǎn)品創(chuàng)新，同時洞察競品的相關(guān)指標(biāo)，知己知彼百戰(zhàn)不殆。它還有效監(jiān)測購買體驗(yàn)、價格敏感度等因素，推動服務(wù)與品牌的升級。

　　經(jīng)過近六年的鉆研精進(jìn)，竹間的AI產(chǎn)品從最初節(jié)約成本、降低人力的非標(biāo)準(zhǔn)化形態(tài)，晉升為賦能企業(yè)洞察未知、增加價值的綜合解決方案，以平臺化產(chǎn)品為核心，打造各行業(yè)一站式TotalSolution。這樣的創(chuàng)業(yè)思路與產(chǎn)品構(gòu)想，同Gartner市場預(yù)判可謂不謀而合，始終引領(lǐng)著NLT乃至AI行業(yè)的發(fā)展。