方法1

在users文件夾下新建.keras文件夾，在文件夾下新建keras.json文件，json內(nèi)容為：

{
    "image_dim_ordering": "tf", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "tensorflow"
}

這其中的backend可以是tensorflow或者theano,當(dāng)然前提是你已經(jīng)安裝好了。

但是上面這種方式有一個(gè)弊端就是每次當(dāng)你想切換backend的時(shí)候都需要手動(dòng)修改這個(gè)文件，所以有一種能夠動(dòng)態(tài)修改的方式不是更好嗎？請(qǐng)看下面的方法：

方法2

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf')

首先載入os庫，將keras的backend修改為tensorflow，再將keras的backend加載，設(shè)置order為tensorflow格式。

補(bǔ)充：解決引入keras后出現(xiàn)的Using TensorFlow backend的錯(cuò)誤

問題：

用Anaconda檢索keras-gpu，apply后，理論上應(yīng)該自動(dòng)配好相關(guān)的cuddn和tensorflow-gpu及其相應(yīng)版本，但運(yùn)行程序時(shí)出現(xiàn)如標(biāo)題錯(cuò)誤和一堆報(bào)錯(cuò)。

按網(wǎng)上一堆方法改，都不好用。比如，加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu'，更新setup tool等。

解決：

最后誤打誤撞，在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默認(rèn)的1.10改成1.80

python3.6

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。