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Python基礎(chǔ)之內(nèi)置模塊詳解

一、os

import os
 
# 1. 獲取當(dāng)前腳本絕對(duì)路徑
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""
 
# 2. 獲取當(dāng)前文件的上級(jí)目錄
"""
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路徑) ）
print(base_path)
"""
 
# 3. 路徑拼接
"""
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)
p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
"""
 
# 4. 判斷路徑是否存在
"""
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
"""
 
# 5. 創(chuàng)建文件夾
"""
os.makedirs(路徑)
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)
"""
 
# 6. 是否是文件夾
"""
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False
folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True
"""
 
# 7. 刪除文件或文件夾
"""
os.remove("文件路徑")
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""

listdir，查看目錄下所有的文件
walk，查看目錄下所有的文件（含子孫文件）

import os
 
"""
data = os.listdir("/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
print(data)
# ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']
"""
 
"""
要遍歷一個(gè)文件夾下的所有文件，例如：遍歷文件夾下的所有mp4文件
"""
 
data = os.walk("/Users/hqss/Documents/視頻教程/路飛Python/mp4")
for path, folder_list, file_list in data:
    for file_name in file_list:
        file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
        ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1]
        if ext == "mp4":
            print(file_abs_path)

二、shutil

import shutil
 
# 1. 刪除文件夾
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""
 
# 2. 拷貝文件夾
"""
shutil.copytree("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files")
"""
 
# 3.拷貝文件
"""
shutil.copy("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
"""
 
# 4.文件或文件夾重命名
"""
shutil.move("/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/images")
"""
 
# 5. 壓縮文件
"""
# base_name，壓縮后的壓縮包文件
# format，壓縮的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir，要壓縮的文件夾路徑
"""
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')
 
 
# 6. 解壓文件
"""
# filename，要解壓的壓縮包文件
# extract_dir，解壓的路徑
# format，壓縮文件格式
"""
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')

三、sys

import sys
 
# 1. 獲取解釋器版本
"""
print(sys.version)
print(sys.version_info)
print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro)
"""
 
# 2. 導(dǎo)入模塊路徑
"""
print(sys.path)
"""

argv，執(zhí)行腳本時(shí)，python解釋器后面?zhèn)魅氲膮?shù)

import sys
 
print(sys.argv)
 
 
# [
#       '/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/2.接受執(zhí)行腳本的參數(shù).py'
# ]
 
# [
#     "2.接受執(zhí)行腳本的參數(shù).py"
# ]
 
# ['2.接受執(zhí)行腳本的參數(shù).py', '127', '999', '666', 'wupeiqi']
 
# 例如，請(qǐng)實(shí)現(xiàn)下載圖片的一個(gè)工具。
 
def download_image(url):
    print("下載圖片", url)
 
 
def run():
    # 接受用戶傳入的參數(shù)
    url_list = sys.argv[1:]
    for url in url_list:
        download_image(url)
 
 
if __name__ == '__main__':
    run()

四、random

import random
 
# 1. 獲取范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)
v = random.randint(10, 20)
print(v)
 
# 2. 獲取范圍內(nèi)的隨機(jī)小數(shù)
v = random.uniform(1, 10)
print(v)
 
# 3. 隨機(jī)抽取一個(gè)元素
v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(v)
 
# 4. 隨機(jī)抽取多個(gè)元素
v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3)
print(v)
 
# 5. 打亂順序
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(data)
print(data)

五、hashlib

import hashlib
 
hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)

import hashlib
 
hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)

六、configparser

詳見(jiàn)地址，Python使用configparser讀取ini配置文件，https://www.jb51.net/article/187233.htm

七、xml

詳見(jiàn)地址，python自定義解析簡(jiǎn)單xml格式文件的方法，https://www.jb51.net/article/65886.htm

八、json

json模塊，是python內(nèi)部的一個(gè)模塊，可以將python的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為json格式的數(shù)據(jù)，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)格式。

json格式，是一個(gè)數(shù)據(jù)格式（本質(zhì)上就是個(gè)字符串，常用語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸）

# Python中的數(shù)據(jù)類型的格式
data = [
    {"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
    ('wupeiqi',123),
]
 
# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["wupeiqi",123]]'

核心功能

json格式的作用

跨語(yǔ)言數(shù)據(jù)傳輸，例如：
   A系統(tǒng)用Python開(kāi)發(fā)，有列表類型和字典類型等。
   B系統(tǒng)用Java開(kāi)發(fā)，有數(shù)組、map等的類型。

   語(yǔ)言不同，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型格式都不同。

   為了方便數(shù)據(jù)傳輸，大家約定一個(gè)格式：json格式，每種語(yǔ)言都是將自己數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為json格式，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自己的數(shù)據(jù)類型。

Python數(shù)據(jù)類型與json格式的相互轉(zhuǎn)換：

數(shù)據(jù)類型 -> json ，一般稱為：序列化

import json
 
data = [
    {"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
 
res = json.dumps(data)
print(res) # '[{"id": 1, "name": "\u6b66\u6c9b\u9f50", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
 
res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(res) # '[{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'

json格式 -> 數(shù)據(jù)類型，一般稱為：反序列化

import json
 
data_string = '[{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
 
data_list = json.loads(data_string)
 
print(data_list)

類型要求

python的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為 json 格式，對(duì)數(shù)據(jù)類型是有要求的，默認(rèn)只支持：

 +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
 
 
data = [
    {"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]

其他類型如果想要支持，需要自定義JSONEncoder才能實(shí)現(xiàn)

import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime
 
data = [
    {"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]
 
 
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if type(o) == Decimal:
            return str(o)
        elif type(o) == datetime:
            return o.strftime("%Y-%M-%d")
        return super().default(o)
 
 
res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)

其他功能

json模塊中常用的是：

json.dumps，序列化生成一個(gè)字符串。

json.loads，發(fā)序列化生成python數(shù)據(jù)類型。

json.dump，將數(shù)據(jù)序列化并寫(xiě)入文件（不常用）

import json
 
data = [
    {"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
 
file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
 
json.dump(data, file_object)
 
file_object.close()

json.load，讀取文件中的數(shù)據(jù)并反序列化為python的數(shù)據(jù)類型（不常用）

import json
 
file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
 
data = json.load(file_object)
print(data)
 
file_object.close()

九、time

import time
 
# 獲取當(dāng)前時(shí)間戳（自1970-1-1 00:00）
v1 = time.time()
print(v1)
 
# 時(shí)區(qū)
v2 = time.timezone
 
# 停止n秒，再執(zhí)行后續(xù)的代碼。
time.sleep(5)

十、datetime

在平時(shí)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的時(shí)間一般是以為如下三種格式存在：

datetime

from datetime import datetime, timezone, timedelta
 
v1 = datetime.now()  # 當(dāng)前本地時(shí)間
print(v1)
 
tz = timezone(timedelta(hours=7))  # 當(dāng)前東7區(qū)時(shí)間
v2 = datetime.now(tz)
print(v2)
 
v3 = datetime.utcnow()  # 當(dāng)前UTC時(shí)間
print(v3)

from datetime import datetime, timedelta
 
v1 = datetime.now()
print(v1)
 
# 時(shí)間的加減
v2 = v1 + timedelta(days=140, minutes=5)
print(v2)
 
# datetime類型 + timedelta類型

from datetime import datetime, timezone, timedelta
 
v1 = datetime.now()
print(v1)
 
v2 = datetime.utcnow()  # 當(dāng)前UTC時(shí)間
print(v2)
 
# datetime之間相減，計(jì)算間隔時(shí)間（不能相加）
data = v1 - v2
print(data.days, data.seconds / 60 / 60, data.microseconds)
 
# datetime類型 - datetime類型
# datetime類型 比較 datetime類型

字符串

# 字符串格式的時(shí)間  ---> 轉(zhuǎn)換為datetime格式時(shí)間
text = "2021-11-11"
v1 = datetime.strptime(text,'%Y-%m-%d') # %Y 年，%m，月份，%d，天。
print(v1)

# datetime格式 ----> 轉(zhuǎn)換為字符串格式
v1 = datetime.now()
val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(val)

時(shí)間戳

# 時(shí)間戳格式 --> 轉(zhuǎn)換為datetime格式
ctime = time.time() # 11213245345.123
v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
print(v1)

# datetime格式 ---> 轉(zhuǎn)換為時(shí)間戳格式
v1 = datetime.now()
val = v1.timestamp()
print(val)

補(bǔ)充：

UTC/GMT：世界時(shí)間
本地時(shí)間：本地時(shí)區(qū)的時(shí)間。

Python中關(guān)于時(shí)間處理的模塊有兩個(gè)，分別是time和datetime。

至此，Python常用的10個(gè)內(nèi)置模塊總結(jié)到此結(jié)束，歡迎大家批評(píng)指正！

到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)之內(nèi)置模塊詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python內(nèi)置模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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標(biāo)簽：迪慶南寧六盤(pán)水聊城撫州揚(yáng)州牡丹江楊凌

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《Python基礎(chǔ)之內(nèi)置模塊詳解》，本文關(guān)鍵詞 Python,基礎(chǔ),之,內(nèi)置,模塊,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。