Json數(shù)據(jù)轉換為ADO.NET DataSet其實方法有很多，Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以轉換Json數(shù)據(jù)。但是有些情況下DataSet Converter并不管用，而且也不一定能夠滿足項目需要。這里介紹另一種簡單有效的方法，能夠方便快速地將Json數(shù)據(jù)轉為ADO.NET DataSet。
設計
事實上Newtonsoft.Json已經(jīng)提供了一套完整的Json數(shù)據(jù)文檔結構，Newtonsoft.Json.Linq命名空間下提供了這種文檔結構的對象模型，因此我們可以借用這樣的模型，在其上應用訪問者（Visitor，GoF95）模式，對樹狀結構的對象模型進行遍歷，以達到ADO.NET DataTable、DataRelation的創(chuàng)建以及DataSet的生成?；緦ο竽Ｐ腿缦拢?/p>
其實實現(xiàn)起來還是非常簡單的，我已經(jīng)把完整的項目和單元測試開源到GitHub上。具體的代碼可以參考https://github.com/daxnet/Json2DataSet開源項目。
性能
性能方面，在實現(xiàn)的過程中，我發(fā)現(xiàn)有兩個地方是性能瓶頸：
1.正則表達式
2.JToken.Path屬性
如果在你的代碼中需要高頻率地反復調用這兩種操作，那么你就需要考慮性能問題。尤其是JToken.Path屬性，它的內部實現(xiàn)牽涉到鏈表數(shù)據(jù)結構、復雜循環(huán)等，因此效率不是很高，應該盡量避免使用這一屬性（當然我開源的代碼中還有一處在調用該屬性，可以進一步優(yōu)化）。
另一方面，對于ADO.NET DataTable和DataRelation的構建，性能還是相當高的，無需擔心。總體上看，將15MB的Json數(shù)據(jù)轉換為DataSet僅需4秒左右，有興趣的朋友還可以在該代碼基礎上進一步優(yōu)化。
調用
在該開源項目主頁上已經(jīng)說明了調用方式。很簡單：
復制代碼 代碼如下:
var json = File.ReadAllText(@"d:\test.json");
var dataSet = Json2DataSetConverter.Convert(json);
比如通過調用某個RESTful API，獲得Json Response以后，直接將返回結果轉換為DataSet，并在Visual Studio Debug Visualizer for DataSet中看到某公司的客戶信息，以及這些客戶所完成的訂單數(shù)據(jù)：
應用
TIBCO Spotfire是一種世界先進的數(shù)據(jù)分析軟件，不僅功能強大，還可以為其定制數(shù)據(jù)導入插件，方便地將外部數(shù)據(jù)導入其中進行分析。它是以表的形式對數(shù)據(jù)進行整合和分析的，因此，它對ADO.NET DataSet的支持是非常好的，能夠很方便地將ADO.NET DataSet中所包含的表數(shù)據(jù)導入。
現(xiàn)有一個RESTful API，它能夠獲取全世界所有國家的列表信息，包括國家名稱、語言、人口、與該國接壤的國家數(shù)量等等。該API的地址是：
復制代碼 代碼如下:
GET http://restcountries.eu/rest/v1/all
好了，現(xiàn)在我開發(fā)了一個非常簡單的插件，可以通過GET命令，從RESTful API導入數(shù)據(jù)到TIBCO Spotfire中：
導入數(shù)據(jù)后，我可以立刻分析出哪個國家人口比重最大，哪個國家與其接壤的國家數(shù)量最多：
看，我國不僅人口最多（占世界人口的19%），而且與我國接壤的國家數(shù)量最多（15個）。
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