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測(cè)繪全球地圖標(biāo)注很麻煩但Uber為什么還是這樣做

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1685 昨天注定是被 Uber 刷屏的日子。
如果你已經(jīng)被滴滴和 Uber 是否要合并的消息搞得有點(diǎn)疲勞,我們來看點(diǎn)別的。還是關(guān)于 Uber,不過這件事和中國(guó)、滴滴可能沒太大關(guān)系。
有外媒報(bào)道,Uber 計(jì)劃投資 5 億美金,用于建立全球范圍內(nèi)的自有地圖標(biāo)注服務(wù)。目前,他們已經(jīng)開始在墨西哥進(jìn)行地圖采集測(cè)繪的工作。Uber 副總裁布賴恩·麥克倫登(Brian McClendon)表示這個(gè)計(jì)劃最終將擴(kuò)展至全球各地,尤其是 Uber 運(yùn)營(yíng)的 450 個(gè)核心業(yè)務(wù)城市。 顯然,測(cè)繪全球地圖聽起來就是一件吃力的事情。無論是工作量,和各國(guó)政府、法規(guī)協(xié)調(diào)角度考慮,這都不是容易的事。至于討不討好,這個(gè)問題可能得等到整個(gè)計(jì)劃完成才能知道。不過對(duì)于 Uber 來說,測(cè)繪自家地圖是有很強(qiáng)的必然性和必要性的。
從現(xiàn)在階段看,地圖影響的更多是產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的問題。 使用第三方地圖服務(wù),雖然可能只是接入了標(biāo)準(zhǔn)化的 SDK,但依然不是完美匹配自家產(chǎn)品的需求。特別是對(duì)于專車服務(wù)來說,定位精度、導(dǎo)航路徑規(guī)劃等功能,都是決定用戶體驗(yàn)細(xì)節(jié)的基礎(chǔ)。
舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,定位精度就可以在一定程度上決定司機(jī)接乘客的時(shí)候,需要付出多少溝通成本和時(shí)間成本。在北京這樣路況復(fù)雜的大城市,如果乘客和司機(jī)分別在路這邊和那邊,在堵車的時(shí)候可能中間就像隔著銀河。嗯,別問我是怎么知道的…
長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,Uber 希望能在未來通過無人駕駛技術(shù),提供更高效的出行服務(wù)。 高精度地圖對(duì)于無人駕駛的重要意義其實(shí)不需要再?gòu)?qiáng)調(diào)。例如 Google、蘋果、特斯拉、HERE、TomTom 等國(guó)外企業(yè)都在進(jìn)行高精度地圖的開發(fā)。
如果沒有掌握自己的高精度地圖,那么未來必定會(huì)受制于人。參照 Uber 想要在全球范圍內(nèi)提供出行服務(wù)的愿景來看,他們顯然更樂意把這一塊基礎(chǔ)內(nèi)容掌握在自己手中。從這個(gè)角度看,自建地圖背后其實(shí)是數(shù)據(jù)歸屬權(quán)的問題。當(dāng)自動(dòng)駕駛車輛數(shù)目達(dá)到一定基礎(chǔ)的時(shí)候,那么每天產(chǎn)生的地圖數(shù)據(jù)開發(fā)價(jià)值其實(shí)空間非常大。
再加上 Uber 雖然使用了 Google 地圖,并且在資本層面有谷歌的身影,但是,Google 也正在開發(fā)無人駕駛車,雙方業(yè)務(wù)在未來某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)必然會(huì)發(fā)生直接的沖突。等到那個(gè)時(shí)候,如果還在用著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的地圖服務(wù),簡(jiǎn)直不敢想。
事實(shí)上,Uber 也確實(shí)從去年開始就針對(duì)地圖、無人駕駛進(jìn)行了很多布局,比如挖角卡耐基梅隆大學(xué)的團(tuán)隊(duì)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)、收購(gòu)地圖軟件公司 deCarta、購(gòu)買微軟的繪圖技術(shù)、和 DigitalGlobe 簽署高分辨率地圖使用協(xié)議。不久前,Uber 的一輛自動(dòng)駕駛車也開始在匹茲堡的公共道路上測(cè)試,并且承擔(dān)了「繪制街景地圖」的任務(wù)。
扯點(diǎn)別的,由于一些你知道和不知道的政策,Uber 測(cè)繪地圖在國(guó)內(nèi)幾乎是沒有任何可執(zhí)行性的,所以這么一來,Uber 和滴滴的合并,在地圖層面也變相的避開了這個(gè)難點(diǎn)。就算到了自動(dòng)駕駛時(shí)代,中國(guó)業(yè)務(wù)由本土血統(tǒng)的滴滴來做,也要比 Uber 來的更可行。這兩個(gè)新聞在同一天被曝出來,也讓我感受到了一種莫名的和諧。
總之,Uber 自建全球地圖絕對(duì)不是件輕松的事,但一定是正確的方向。

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