今天，百度對外發(fā)布了第二季度財報。財報中提到，作為百度移動化、服務化的重要產品之一，百度地圖在構建服務生態(tài)、索引真實世界的進程中正發(fā)揮出越來越重要的作用。在提升用戶出行體驗、擴展服務品類的同時，百度地圖大力開拓海外版圖，目前已登陸亞太、歐洲和南美63個海外國家和地區(qū)；并通過與?？?、成都等地交通管理部門合作，積極探索政企共建互聯(lián)網+智慧交通新模式。
財報顯示，百度地圖目前月活躍用戶達到3.43億，同比增長13%。那么，百度地圖持續(xù)創(chuàng)新用戶服務、布局智慧交通與國際化地圖多面并進的背后基石是什么？就在7月28日下午，百度地圖首次向媒體開放了其位于廣東省順德市的數據中心。百度地圖詳細展示了從外業(yè)采集到內業(yè)數據處理的全過程，完整展示了一個POI點、一條道路呈現(xiàn)在百度地圖標注上的過程；同時，百度地圖還首次對外闡述了人工智能、深度學習等技術在地圖數據生產領域的應用。 毋庸置疑，百度地圖成為人們出行的首選工具主要源于地圖基礎數據生產力穩(wěn)步飛躍，而數據生產的核心動能是百度人工智能技術的深度落地。
真實世界數據對地圖廠商多多益善
相對于傳統(tǒng)采集車而言，百度地圖與長安汽車合作的采集車安裝了GNSS+IMU、成像系統(tǒng)、Lidar點云系統(tǒng)，率先實現(xiàn)1人駕車+采集模式，可實現(xiàn)全自動采集，大幅節(jié)省了外業(yè)采集人力。簡單地說，采集車是百度地圖數據的輸入，三類系統(tǒng)負責采集不同數據：GNSS+IMU采集定位信息，確保地圖的精度，這也是傳統(tǒng)地圖采集車的重要錄入數據；成像系統(tǒng)采集影像，供后期處理使用，這是互聯(lián)網時代地圖采集新增的輸入模塊；Lidar點云系統(tǒng)更高級，可采集4K地圖、高精地圖，供半自動駕駛、無人駕駛汽車使用。
除了采集車之外，百度地圖采取不同設備采集不同地理場景的數據。汽車不適合進入的小巷、胡同、綠道等場所，可使用電動自動車、步行+全景背包進行采集，以便能夠提供步行導航、騎行導航；對于百度地圖正在加強的室內全景導航地圖，則采取背包單點采集模式?？傊覀兛吹降娜暗貓D、4K地圖，均是地圖廠商投入大量資源進行采集而獲得的，每一個功能背后都是對大量數據的處理。
地圖廠商一直對真實世界的數據保持著強烈的饑渴。第一，數據永遠不夠多，地圖廠商希望能夠覆蓋到人類能到達的一切地方的地理數據；第二，數據永遠不夠細，地圖廠商希望能拿到更精細的道路數據，涵蓋更多細節(jié)例如轉彎信息；第三，數據永遠不夠全，地圖廠商的胃口不只是道路交通數據，還希望能拿到商場、酒店等上層POI信息；第四，數據永遠不夠新，地圖廠商希望拿到的數據無限逼近于當前的真實情況，與世界的變化保持同步，例如道路修繕信息、交通擁堵信息等等。更多、更細、更全、更新的空間數據，讓地圖無限逼近映射真實世界的理想。
要做到上述四點的任何一點，都離不開數據采集這一關鍵環(huán)節(jié)，地圖廠商正在通過定制采集車、研發(fā)采集設備等方式來加強數據源采集能力。百度地圖通過采集設備還是數據處理技能創(chuàng)新構建了業(yè)內領先的數據采集能力，支持全景地圖、4K地圖，還能根據空間情報進行熱采集，例如重慶新上了一個復雜的立交橋，百度地圖可在一夜之間上線地圖導航，再比如最近北京積水之后，百度地圖快速上線積水路段提醒，背后都體現(xiàn)了動態(tài)數據采集能力。
人工智能成地圖數據采集的殺手锏
世界太大了，變化太快了，完全基于人工的地圖數據采集和處理，覆蓋的地方將十分有限，且很難在時效性上有足夠的保障，畢竟人工團作業(yè)是需要很長的時間周期的。還有，要獲取更細的數據，即采集大量細節(jié)信息，例如路標、POI信息，通過人工更是不可能完成的任務。在覆蓋地方更多、時效要求更高、地圖精度更高之后，數據采集的工作量將會指數級增長。所以，地圖采集想靠堆人來建立數據上的優(yōu)勢，通過壯大外業(yè)和內業(yè)團隊，是不現(xiàn)實的。
百度的解決方案是用人工智能來實現(xiàn)盡可能多的任務。
用機器取代人，正在越來越多行業(yè)發(fā)生。機器人在富士康流水線上裝配，機器人幫助Amazon整理倉庫和運送快遞……這些領域引入機器人之后，效率將會大大提高。
百度地圖借助于圖像識別、語音識別、大數據處理等人工智能技術，大幅提升地圖數據采集和處理的自動化程度。
在外業(yè)操作上可通過語音交互等方式，提高采集人員的交互效率，讓其可一邊開車一邊完成各種采集，還有各種自動化系統(tǒng)讓外業(yè)采集不再那么專業(yè)，降低了人力成本；
在內業(yè)處理上，即對采集的海量原始數據的處理上，百度地圖大幅應用圖像識別技術、大數據技術，來識別道路信息和POI信息。從通用影像中精準快速的自動識別道路特征、提取輪廓并繪制形狀，形成數據補充；可識別道路上新的招牌并轉化為POI信息；可對道路上過去人眼才能看的圖形標牌、地面車標以及文字標牌進行自動化識別；還能對多個數據源的數據進行自動融合；還有基于大數據的情報系統(tǒng)能讓采集團隊實現(xiàn)指哪打哪的定點采集。
通過大數據處理和圖像識別等技術，百度地圖外采數據有超過80%的工作都能實現(xiàn)自動處理，人工處理在百度地圖的數據加工中只占不到20%的比例，在業(yè)內處于領先。
人工智能技術，尤其是大數據處理和圖像識別技術，對地圖數據采集和處理將帶來革命性的改變。大幅提升效率和降低成本，完成依靠人類無法完成的任務，是人工智能的典型要義，百度地圖通過人工智能技術來進行數據采集和處理，是機器取代人的又一個生動案例。
百度地圖正在從數據驅動到智能驅動
百度在人工智能上大舉投入，是最激進的中國巨頭。百度成立了深度學習實驗室、大數據實驗室、人工智能實驗室。這三個實驗室的技術成果已被大量應用于百度產品中，如移動搜索、百度糯米、輸入法、百度翻譯等產品。而這三個技術范疇，不論是人工智能還是大數據，又都與百度地圖有著密切的結合點，百度地圖已開始在數據采集環(huán)境大量應用人工智能技術。
眾所周知，地圖是數據驅動型，真實世界數據對地圖廠商多多益善，地圖再對這些數據進行高效的處理并轉化成對功能或商業(yè)價值。這是所有地圖廠商不約而同在做的事情。然而，接下來的競爭焦點，就在于誰能更有效率地處理海量地圖數據，并從中挖掘出更多的深層價值。挖掘大數據深層價值需要人工智能，高效率處理數據需要人工智能。
百度地圖未來很可能會將其正在研發(fā)的無人車與地圖采集結合起來，實現(xiàn)從單人采集到無人采集——在自動化技術幫助下，單人采集作業(yè)時的重點是駕駛汽車。如果無人車上路，這個人的工作很可能被機器取代。事實上，負責采集數據的街景車與負責運輸的無人車外觀就很像，它們都有大量基于激光和圖像的傳感器設備。這些傳感器一方面探測道路環(huán)境，另一方面收集環(huán)境數據，第二點就可為地圖所用?；跓o人車的高精地圖采集，可以在運載人或物時順便進行，一車二用，大幅降低成本。百度無人車計劃在2018年商用，2020年量產，會不會用在地圖數據采集上？
百度地圖還擁有照片游技術，其背后是三維建模、照片渲染、路徑規(guī)劃等人工智能技術應用。去年百度地圖曾利用該技術，基于用戶上傳的各種照片，來還原尼泊爾加德滿都的震前景象。未來，在線旅游與直播、VR等技術深度結合之后，百度地圖完全有可能幫助用戶穿越時間與空間，去到不同地方游玩，或者說，在進行路徑規(guī)劃時更了解目的地真實情況。
百度地圖給用戶提供的路線導航服務，同樣是基于人工智能算法實現(xiàn)的智能規(guī)劃，能夠將公車、地鐵、步行等不同交通方案結合起來，并充分考慮地鐵班次等信息，背后是人工智能技術的應用，它可以向秘書一樣思考用戶的出行場景，成為一個真正的活地圖，給用戶更好的出行體驗。
最后，人工智能技術還可應用于地圖的商業(yè)化上。地圖擁有海量大數據，這些大數據記錄著人類的空間信息，蘊含著巨大的商業(yè)價值，例如房地產選點、商家選址、交通規(guī)劃等等，要用好這些大數據，同樣離不開人工智能技術。
提升用戶體驗、降低數據采集成本，挖掘商業(yè)價值，地圖與人工智能技術均有大量的結合點。百度公司在人工智能技術上有先發(fā)優(yōu)勢，再加上百度地圖本身就是大數據型平臺，因此與人工智能密切結合就成水到渠成的事情。擁有大數據的平臺未來擁抱人工智能技術，不僅成為地圖行業(yè)的下一幕核心，也是更多行業(yè)必然發(fā)展趨勢。