在很多人眼中，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間并非脫胎換骨般的跨時(shí)代變革，這種變化更多的來(lái)自于智能手機(jī)可移動(dòng)的便攜性和因?yàn)槟承﹤鞲衅鞯脑黾佣鴰?lái)的功能變化，比如地理位置之于陌陌，攝像頭之于直播，而被百度標(biāo)注地圖看作O2O高頻入口的地圖也同樣是因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)而成了必爭(zhēng)之地。 而隨著BAT的加入，行業(yè)壁壘也被迅速拉高，地圖領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也迅速成為了巨頭之間的角力，百度地圖、阿里系的高德，以及騰訊系的搜狗和騰訊地圖，四個(gè)產(chǎn)品，三足鼎立的局勢(shì)也格外清晰。
如今地圖產(chǎn)品的發(fā)展已步入成熟期，巨頭之間競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，那么，在下一幕，移動(dòng)地圖制勝的門檻又會(huì)在哪里呢？其實(shí)，無(wú)論在何種趨勢(shì)下，技術(shù)和數(shù)據(jù)仍然是手機(jī)地圖的關(guān)鍵所在。
人工智能大潮來(lái)襲，在出行領(lǐng)域，人類正步入智能出行時(shí)代，車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛的發(fā)展都要求地圖向著更實(shí)時(shí)，更高精不斷演進(jìn)，并能夠滿足用戶更加個(gè)性化的出行決策需求。由此來(lái)看，誰(shuí)能更智能、高效地生產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)，誰(shuí)能為用戶提供更智能化的出行服務(wù)，誰(shuí)就掌握了未來(lái)。
人工智能驅(qū)動(dòng)下，百度地圖提升行業(yè)技術(shù)門檻
作為行業(yè)領(lǐng)先者的百度并不希望與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們分食移動(dòng)地圖這塊大蛋糕，選擇了技術(shù)壁壘更高的人工智能作為百度地圖的發(fā)力點(diǎn)，而人工智能也恰恰是前不久李彥宏在百度世界大會(huì)上一再提及百度要豪賭的方向。
對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，很多時(shí)候最大困境是缺少足夠多的數(shù)據(jù)量讓機(jī)器去學(xué)習(xí)，從而形成規(guī)則。像大名鼎鼎的 IBM Waston ，IBM公司為了提高其在醫(yī)學(xué)影像方面的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，不惜花超過30億美元購(gòu)入多家醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)公司。
但對(duì)于地圖領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，這似乎并不是問題，在過去的10年中，各家地圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商已經(jīng)采集了足夠多的數(shù)據(jù)。以百度地圖為例，百度地圖的數(shù)據(jù)采集里程670萬(wàn)公里，相當(dāng)于繞地球赤道167.5圈，此外還擁有7億多張全景照片，累計(jì)提供了2億公里的導(dǎo)航服務(wù)。
當(dāng)然，這個(gè)數(shù)據(jù)量還在不斷的增長(zhǎng)，就在9月21日，百度地圖在有著人間秘境之稱的香格里拉專門舉辦了一次數(shù)據(jù)采集體驗(yàn)日活動(dòng)，邀請(qǐng)媒體實(shí)地體驗(yàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)全流程，并對(duì)外展示了基于人工智能技術(shù)的五大外采設(shè)備組合式采集模式以及內(nèi)業(yè)多源融合數(shù)據(jù)制作模式，以提升地圖數(shù)據(jù)采集和處理的效率和準(zhǔn)確率。
據(jù)百度方面透露，目前以圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等為核心的人工智能技術(shù)使內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化程度超80%，全景圖像的自動(dòng)化識(shí)別提取準(zhǔn)確率高達(dá)95%，數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率相對(duì)于傳統(tǒng)作業(yè)提升了10倍。
在活動(dòng)體驗(yàn)日上，百度地圖展示了包含采集通用路段的全景采集車、供狹窄路段采集的電動(dòng)自行車、全景采集背包、供室內(nèi)采集的點(diǎn)云背包，以及無(wú)人機(jī)這五大采集利器，在根據(jù)各類地形環(huán)境下有針對(duì)性地采集，僅用了半天時(shí)間就完成了在香格里拉的采集任務(wù)。
除了采集裝備能實(shí)現(xiàn)高度的自動(dòng)化，百度地圖首創(chuàng)性地將人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)融入到地圖數(shù)據(jù)處理上，主要包含了三大工藝：圖像深度學(xué)習(xí)自動(dòng)篩選功能、全景圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、多源數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別差分融合工藝。一方面，百度地圖利用人工智能技術(shù)提高數(shù)據(jù)自動(dòng)化生產(chǎn)能力，另一方面，還提升平臺(tái)管理能力實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化管理監(jiān)控。這大大解放了人力成本，提升了效率。
在人工智能助力下，百度地圖在底層數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度上已經(jīng)領(lǐng)先行業(yè)一大步。百度地圖數(shù)據(jù)更新更加實(shí)時(shí)。據(jù)悉，道路阻斷等類型的重要要素信息可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)上線，新路段實(shí)現(xiàn)天級(jí)上線、重要城市數(shù)據(jù)達(dá)到周級(jí)更新。
相比于主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高德主打林志玲、郭德綱、TFboys等明星語(yǔ)音導(dǎo)航，百度則是在用過硬的技術(shù)豎立起了行業(yè)壁壘。
智能出行時(shí)代，百度地圖釋放更高的價(jià)值
人類出行正邁入智能化時(shí)代，對(duì)移動(dòng)地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和精確性的要求大大提高，智能化的地圖服務(wù)也將為用戶的出行體驗(yàn)帶來(lái)翻天覆地的變化。
如今的百度地圖已成為基于大數(shù)據(jù)的人工智能出行平臺(tái)。
人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用加速了百度地圖探索圍繞場(chǎng)景的智能決策服務(wù)能力。基于用戶畫像、用戶的行為偏好數(shù)據(jù)，以及實(shí)時(shí)的路況信息，機(jī)器可以再最短的時(shí)間內(nèi)給出最優(yōu)路線,在個(gè)人用戶出行決策方面給出更優(yōu)、更個(gè)性化的解決方案。舉個(gè)例子，百度地圖最新推出了秘書化貼身提醒的行程助手功能，可以自行添加用戶個(gè)性化出行日程，同時(shí)用戶通過百度地圖、百度糯米、手機(jī)百度等應(yīng)用預(yù)訂的出行訂單也會(huì)自動(dòng)被系統(tǒng)添加至行程助手的日程中，提前幫用戶計(jì)算好行程。此外，挖掘用戶高頻場(chǎng)景訴求的知心地圖智能檢索，也是在未來(lái)智能出行時(shí)代，地圖服務(wù)將更加人性化的體現(xiàn)。
除此之外，各家地圖產(chǎn)品都在積極地向公共服務(wù)領(lǐng)域滲透，與城市的交通部門和公共交通運(yùn)營(yíng)商合作，獲取并分析公共交通數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以為城市的公共交通運(yùn)力的投放提供技術(shù)支持，助力緩解城市交通病。在這方面，百度地圖率先與?？凇⒊啥嫉?0多家交管部門建立了數(shù)據(jù)共享合作服務(wù)，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高德也與廣州等地的交通部門達(dá)成了合作。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步運(yùn)用，百度在解決城市交通擁堵問題時(shí)給出解決方案的優(yōu)化程度和時(shí)效性無(wú)疑會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。
而在未來(lái)的無(wú)人駕駛時(shí)代，人工智能更是無(wú)人駕駛系統(tǒng)的重中之重，經(jīng)過足夠大數(shù)據(jù)量的學(xué)習(xí)后，機(jī)器可以更好地模擬人的駕駛行為和習(xí)慣，同時(shí)降低事故率。與此同時(shí)，高精地圖是無(wú)人車的關(guān)鍵所在，百度地圖團(tuán)隊(duì)運(yùn)用人工智能技術(shù)，其高精地圖能夠?qū)崿F(xiàn)厘米級(jí)地圖精度和分鐘級(jí)數(shù)據(jù)更新，成為無(wú)人車上路的有力后盾。在這一點(diǎn)上，國(guó)外的Google、Uber，國(guó)內(nèi)的百度和多家創(chuàng)業(yè)公司早已開始努力將其應(yīng)用在實(shí)踐中。
移動(dòng)地圖之戰(zhàn)，基因決定發(fā)展
當(dāng)2014年高德地圖首次推出林志玲、郭德綱語(yǔ)音導(dǎo)航版本后，百度地圖也很快跟進(jìn)，推出包括動(dòng)漫IP、明星，甚至創(chuàng)始人李彥宏本人的多種語(yǔ)音包，但對(duì)于用戶們而言，一提起名人語(yǔ)音導(dǎo)航，似乎大家第一時(shí)間想到的還是高德。的確，當(dāng)時(shí)隨著數(shù)據(jù)采集日漸完備，各家產(chǎn)品之間的導(dǎo)航的精準(zhǔn)度差別也不大，如何借勢(shì)營(yíng)銷，擴(kuò)大在用戶中的影響力成了競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
但兩年過去了，人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，使得地圖行業(yè)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)運(yùn)用的多方面都迎來(lái)了巨大變化。而此時(shí)，技術(shù)基因、工程師基因濃重，在2013年就設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院的百度，在人工智能方面積累的價(jià)值也被迅速放大，并可以應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。
在前不久的百度世界大會(huì)上，李彥宏也很自豪地表示百度大腦已走在國(guó)際前列。與此同時(shí)，曾計(jì)劃3年商用，5年量產(chǎn)的百度無(wú)人車也被作為百度大腦放出的第一個(gè)大招。這一系列與地圖數(shù)據(jù)密切相關(guān)的規(guī)劃，也讓百度地圖在百度戰(zhàn)略布局中的重要性陡然提升。
某種程度上基因決定了一個(gè)產(chǎn)品，甚至一個(gè)公司的發(fā)展方向。作為以導(dǎo)航和地圖起家的高德，更多的是在產(chǎn)品本身去精進(jìn)，比如從普通語(yǔ)音導(dǎo)航到明星語(yǔ)音導(dǎo)航，在細(xì)節(jié)上去努力創(chuàng)新。但對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，搜索引擎的基因決定了百度對(duì)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)運(yùn)用的重視程度，從更大層面的技術(shù)升級(jí)角度去變革產(chǎn)品。
在新的技術(shù)浪潮面前，或許我們可以想得更遠(yuǎn)一些。
地圖作為連接線下商業(yè)的重要入口，也并不是沒有可能在將Siri式的人工智能助手和地圖相結(jié)合，成為一個(gè)真正基于個(gè)人當(dāng)前現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的生活助手。據(jù)說(shuō)，百度地圖未來(lái)會(huì)引入AR導(dǎo)航、地圖直播及度秘人工智能秘書化導(dǎo)航服務(wù)等創(chuàng)新形式，由此可見，在智能化時(shí)代，移動(dòng)地圖未來(lái)的想象力不止于此。