客服質(zhì)檢環(huán)節(jié)是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的一畝良田，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢存在的問題有質(zhì)檢執(zhí)行不客觀，自身的主觀因素會對業(yè)務(wù)判斷存在偏差，對執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知偏差，很多企業(yè)用抽檢的方式，很大程度上存在漏檢、錯(cuò)檢的情況，人工成本高、效率低，數(shù)據(jù)的價(jià)值可參考性也不高

　　智能技術(shù)的引入，使得質(zhì)檢不再只是能夠幫助企業(yè)完成組織人員管理，還能夠通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)問題，進(jìn)而指導(dǎo)整個(gè)服務(wù)運(yùn)營策略優(yōu)化。微服網(wǎng)絡(luò)智能質(zhì)檢在原有質(zhì)檢功能模塊基礎(chǔ)上，通過將NLP、情緒識別、熱點(diǎn)聚合前沿AI技術(shù)拓展后，實(shí)現(xiàn)的機(jī)器自動(dòng)化質(zhì)檢產(chǎn)品。

　　相比一般的人工質(zhì)檢，呼叫中心質(zhì)檢有幾大優(yōu)勢：

　　1. 客觀的質(zhì)檢執(zhí)行

　　通過對規(guī)則的提前配置，AI會完全按照規(guī)則來進(jìn)行質(zhì)檢工作，不存在個(gè)人主觀因素，質(zhì)檢結(jié)果也更客觀。

　　2. 100%全量質(zhì)檢

　　與抽檢不同，AI能夠完全做全范圍質(zhì)檢，不用擔(dān)心漏檢的情況發(fā)生。

　　3. 成本低，效率高

　　呼叫中心質(zhì)檢前置，可以有效節(jié)省人力成本的投入，只需通過標(biāo)記即可進(jìn)行人工復(fù)檢。而在效率方面，AI的數(shù)據(jù)處理能力是人的成百上千倍。

　　4. 數(shù)據(jù)價(jià)值更高

　　充足的樣本量和客觀規(guī)則比對，使質(zhì)檢數(shù)據(jù)更具有說服力和依據(jù)性，管理者可以通過數(shù)據(jù)反饋?zhàn)龀鱿鄳?yīng)策略優(yōu)化與調(diào)整。

　　智能質(zhì)檢是運(yùn)用AI對數(shù)據(jù)的整合匹配優(yōu)勢，幫助企業(yè)對一般質(zhì)檢業(yè)務(wù)的各個(gè)流程問題點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)以更低的成本、更高效的方式完成全面洞察業(yè)務(wù)問題，提升客戶服務(wù)質(zhì)量。對微服的智能質(zhì)檢感興趣的伙伴歡迎致電咨詢，期待與您的合作!

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