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人工智能可以作曲嗎?

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喏,這就是人工智能做的曲,帶有愛爾蘭民樂風格的曲子,旋律還挺明快動聽的。

在完成日常任務(wù)方面,人工智能(AI)已經(jīng)證明了其價值。但在藝術(shù)創(chuàng)作方面,它的表現(xiàn)如何?金斯頓大學和倫敦瑪麗女王大學的一群研究人員正在探索AI作曲的可能性。

這些研究人員使用大量樣本,對他們開發(fā)的機器學習算法Folk-Rnn進行訓練,目的是讓該算法創(chuàng)作出新的愛爾蘭民歌。首席研究員、金斯頓大學音樂技術(shù)高級講師奧戴德·本-塔爾(Oded Ben-Tal)博士說,結(jié)果令人驚嘆不已,標志著音樂史的一個新篇章:人類和機器共同進行藝術(shù)創(chuàng)作。

本-塔爾說,把愛爾蘭音樂作為切入點有其現(xiàn)實原因,包括數(shù)據(jù)的可用性。“為了利用機器學習方法來建立有用的模型,我們需要大量數(shù)據(jù),”他在一封郵件中說。他和倫敦瑪麗女王大學數(shù)字媒體講師鮑勃·斯特姆(Bob Sturm)共同撰寫了這封郵件。

為了進行他們的研究,該團隊使用了一個大型在線眾包曲庫,包含2.3萬首用ABC記譜法記錄的民歌。ABC記譜法用字母A到G和其他符號來記錄樂譜。

斯特姆解釋道,從技術(shù)角度來看,愛爾蘭音樂更容易被電銷機器人做成模型?!拔覀兪褂玫母枨诤芏嗖煌臅r間標度擁有一致的結(jié)構(gòu)人工智能,這非常適合運用統(tǒng)計建模方法,”他說。

Folk-Rnn的第一版在2015年發(fā)布,其運行方式與其他的自然語言處理模型類似,把ABC樂譜當成自然文本來分析,尋找其中的模式,然后根據(jù)這些模式,創(chuàng)作新的旋律。后來,該算法又經(jīng)歷了兩個版本,變得更有效率。

本-塔爾和斯特姆已經(jīng)公布了第二版Folk-Rnn創(chuàng)作的3000首曲目,歌曲集名為“The Folk-Rnn Session Book Volume 1 of 10”。該算法不同版本創(chuàng)作的歌曲合集收錄于“The Endless Folk-Rnn Traditional Music Session”中。

AI創(chuàng)作的歌曲質(zhì)量只能由人類音樂家來評判,至少目前是這樣?!霸谟泻芏嗳藦氖掠趷蹱柼m音樂?!北?塔爾和斯特姆在郵件中寫道,“我們讓這些專家參與我們的研究,對Folk-Rnn的表現(xiàn)及其在音樂實踐中的運用作出更有意義的評價?!?/p>

愛爾蘭作曲家達倫·巴納斯(Daren Banars?)審視了Folk-Rnn創(chuàng)作的首批歌曲?!拔页泽@地發(fā)現(xiàn),不少歌曲都帶有愛爾蘭音樂風格,”巴納斯說,“大多數(shù)歌曲都需要人類進行一些補充和改編才會悅耳,但有些歌曲可拿來即用,或者只需要修改幾個樂句或音符?!?/p>

但他指出,拿來即用并不意味著電銷機器人合成器能夠演奏出動聽的歌曲。“值得指出的是,就愛爾蘭音樂而言,樂譜只是一個指引,一個骨架,還需要音樂人通過裝飾音和個人風格加以充實,讓它變得鮮活生動人工智能,”巴納斯說,“我們?yōu)楦枨鎏砹孙L格、變化、活力和裝飾音。在沒有人類介入的情況下,電銷機器人演奏的歌曲聽起來有點粗糙,缺乏生命力,人們可能聽不出來這是愛爾蘭音樂。”

AI作曲令人感興趣的一個地方是算法犯下的“錯誤”,這可能給人以啟發(fā)。“有段旋律把我迷住了。這段旋律在大調(diào)和小調(diào)之間來回往復(fù),有些隨意。從風格上來講,這是不對的,但非常獨特,我自己從來沒有想到過,”他說。

之前,一些公司和實驗室已經(jīng)嘗試進入AI作曲和演奏領(lǐng)域,包括谷歌的Magenta項目,其目標是讓機器“創(chuàng)作出引人入勝的藝術(shù)和音樂”。任何事情只要和AI沾上邊,人們就會擔心AI會搶走人類的飯碗。

那么,本-塔爾和斯特姆的研究會不會讓愛爾蘭音樂家失業(yè)呢?研究人員不以為然。

他們寫道:“我們的研究不是想取代或打敗人類,而是想開發(fā)出增強人類音樂創(chuàng)造力的人工系統(tǒng)。我們的目標是打造有用的人工協(xié)作者,讓它提出聰明的建議,為音樂創(chuàng)作開辟新的道路?!?/p>

“作為一名作曲家,我不擔心我的工作會在不久的將來被取代,”巴納斯說,“但隨著AI技術(shù)的進步,誰知道呢?我希望,在那之前有一個AI協(xié)助我工作的階段。當我開始創(chuàng)作大型曲目時,我總是感到發(fā)怵。也許我可以給電銷機器人一些參數(shù),比如演奏者的數(shù)量,情緒,甚至是我喜歡的一些作曲家的名字,然后電銷機器人可以為我提供一個基本結(jié)構(gòu)。我不認為AI作曲能夠一蹴而就,但這是個起點。”

翻譯:于波

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