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重慶電銷卡資費(fèi)介紹

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那么如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型?國(guó)資委最近發(fā)布了2020年國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型100個(gè)代表性案例。從這些案例中不難看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)萬(wàn)花筒,千企千面。但如果我們將這些轉(zhuǎn)型做一個(gè)高度抽象的話,會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯是一樣的,都是一場(chǎng)效率的革命。所有轉(zhuǎn)型都是圍繞連接效率、數(shù)據(jù)效率以及決策效率展開(kāi)的。

鏈接效率。其實(shí)我們所有的生活、工作都是一個(gè)連接接著又一個(gè)連接。連接是一切轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)做到今天的規(guī)模,是把十幾億人高效地連接在一起。進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),除了十幾億人,還要做到幾百億物的連接,難度系數(shù)要十倍于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),但其中蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)也是成正比的。

數(shù)據(jù)效率。數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)變現(xiàn)的價(jià)值與意義已毫無(wú)爭(zhēng)議。國(guó)有企業(yè)手中積累了大量的數(shù)據(jù),這要得益于多年的信息化投入。但會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)現(xiàn)象,信息化投入越大,數(shù)據(jù)孤島反而更嚴(yán)重,因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)都鎖在各個(gè)系統(tǒng)里。靜態(tài)數(shù)據(jù)非但不是資產(chǎn),反而變?yōu)榱素?fù)債。數(shù)據(jù)和庫(kù)存是一個(gè)道理,庫(kù)存周轉(zhuǎn)越快,現(xiàn)金流才越健康,產(chǎn)品才能轉(zhuǎn)化為商品和服務(wù),否則就是呆滯品。所以比大數(shù)據(jù)更重要的是讓數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)起來(lái),讓數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間充分交叉,才能幫助企業(yè)獲得更多洞察,一盤(pán)棋的去做決策。

決策效率。由“數(shù)據(jù)+算力+算法”驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化決策取代經(jīng)驗(yàn)決策。決策自動(dòng)化的意義在于盡量減少?zèng)Q策過(guò)程當(dāng)中人的參與,這樣決策才能更快、更準(zhǔn)。自動(dòng)化決策能力高低也是衡量傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)尺。如果我們看當(dāng)前活躍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),尤其是平臺(tái)型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),例如騰訊、百度、京東,亞馬遜,它們?nèi)粘5臉I(yè)務(wù)99.9%以上的決策都不是由人來(lái)決策,而是由機(jī)器、算法、模型完成的。只有這樣才能支撐每天幾億、十幾億人的實(shí)時(shí)在線交互、娛樂(lè)、購(gòu)物。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,決策自動(dòng)化還只是剛起步,但在一些單點(diǎn)的場(chǎng)景上也取得了一些成效。比如在煙草行業(yè)的智能備件檢索,國(guó)網(wǎng)輸電線路故障知識(shí)圖譜,以及在工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)AI質(zhì)檢,都可以在少人、甚至是無(wú)人的情況下,做到比過(guò)去高出幾倍、甚至是十幾倍的效率完成工作。各個(gè)行業(yè)都存在大量可以引入人工智能的場(chǎng)景,自動(dòng)化決策程度會(huì)進(jìn)一步放大企業(yè)間的差距。

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