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悟空話務(wù)機(jī)器人：人工智能電話機(jī)器人對(duì)話中的三個(gè)步驟

　　人工智能' target='_blank'>人工智能對(duì)話是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，專注于在人與計(jì)算機(jī)之間生成自然無縫對(duì)接的對(duì)話。近幾年，像亞馬遜Echo和谷歌Home這樣的語音助理的發(fā)展速度，如同火箭一般迅速，估計(jì)在2018年就有接近1億個(gè)設(shè)備在家庭中使用，不僅如此，我們也已經(jīng)在自動(dòng)語音識(shí)別(ASR)、從文本到語音(TTS)和意圖識(shí)別等方面取得了驚人的進(jìn)步。　　但是距離實(shí)現(xiàn)科幻小說中所描述的人機(jī)之間進(jìn)行的流暢對(duì)話，我們?nèi)匀挥泻荛L(zhǎng)一段路要走。在未來十年，我們應(yīng)該看到這些關(guān)鍵進(jìn)展，它們將讓我們更接近這一長(zhǎng)期愿景。

　　超越機(jī)器學(xué)習(xí)的新工具

　　在過去幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)。它已經(jīng)在人臉識(shí)別、語音識(shí)別和對(duì)象識(shí)別等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，因此許多人認(rèn)為它將解決人工智能對(duì)話的所有問題。然而，實(shí)際上它只是我們工具箱中一個(gè)有價(jià)值的工具。我們需要其他技術(shù)來管理有效人機(jī)對(duì)話中的各個(gè)方面。　　機(jī)器學(xué)習(xí)特別適合解決在大數(shù)據(jù)庫中查找模式的問題，或者就像圖靈獲得者JudeaPearl說的那樣，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是解決曲線擬合的問題。人工智能對(duì)話中有幾個(gè)問題都很好地反映了這類解決方案，如語音識(shí)別和語音合成。該技術(shù)也已應(yīng)用于意圖識(shí)別（將人類語言的文本語句轉(zhuǎn)換成用戶意圖或愿望的高級(jí)描述）并取得了很大成功，盡管使用此技術(shù)捕獲具有固定形態(tài)或語義敏感而模棱兩可的自然語言時(shí)存在一定的局限性。　　然而，在計(jì)算機(jī)對(duì)話中確實(shí)存在一些不太適合機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。人機(jī)對(duì)話由兩部分組成：

　　自然語言理解(NLU)——理解用戶所說的話　　自然語言生成(NLG)——為用戶制定合理的話術(shù)回應(yīng)

　　近來，大部分的注意力都集中在了第一部分，但是其中仍然存在很多挑戰(zhàn)，而這些不適合機(jī)器學(xué)習(xí)的原因在于話術(shù)回應(yīng)生成不僅僅是收集和分析大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)物。在未來幾年，這種持續(xù)、有狀態(tài)的對(duì)話挑戰(zhàn)仍然需要更多地關(guān)注NLG和對(duì)話管理部分的問題。

　　更高保真度的體驗(yàn)

　　現(xiàn)在的對(duì)話經(jīng)驗(yàn)可能是非常簡(jiǎn)單且具有局限性的。為了超越這些局限，我們需要支持高保真的對(duì)話。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)有幾個(gè)方面，包括：

　　廣泛而深入的對(duì)話。

　　現(xiàn)在的大多數(shù)對(duì)話要么寬泛而淺薄(例如，"幾點(diǎn)了?"=>"現(xiàn)在早上9點(diǎn)45分")，或者是狹隘但有深意(例如，在問答游戲中多回合對(duì)話)。為了超越這些有限的經(jīng)驗(yàn)，我們需要進(jìn)入一個(gè)廣泛而深刻的對(duì)話世界。這就需要更好的理解用戶輸入的上下文意思，這樣才能作出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)，對(duì)對(duì)話的狀態(tài)進(jìn)行跟蹤，具有在超出當(dāng)前技術(shù)局限性的情況下也能一次轉(zhuǎn)換成幾百個(gè)意圖的能力。

　　個(gè)性化。

　　在兩個(gè)人之間的自然對(duì)話中，每一個(gè)人通常都會(huì)借鑒先前與其他談話者的經(jīng)驗(yàn)來根據(jù)對(duì)方作出相對(duì)應(yīng)的回答。不這樣做的計(jì)算機(jī)對(duì)話則往往會(huì)讓人感覺不自然，甚至讓人討厭。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，解決這個(gè)問題需要解決諸如對(duì)說話人的識(shí)別之類的挑戰(zhàn)，以便讓計(jì)算機(jī)知道你是誰，并且可以對(duì)你和其他人做出不同的反應(yīng)。另一個(gè)方面是跟蹤以前對(duì)話的狀態(tài)，并能夠隨著時(shí)間的推移做出不同的回應(yīng)，比如了解特定用戶的偏好或風(fēng)格。

　　多模式輸入和輸出。

　　目前，人工智能對(duì)話的重點(diǎn)是理解語音輸入和生成語音應(yīng)答。但是，用戶可以以多種不同的方式提供輸入，并且輸出也可以以不同的形式生成。例如，用戶除了提供語音輸入外，還可以在屏幕上按下按鈕，或者情緒分析可用于為計(jì)算機(jī)提供能做出反應(yīng)的情緒級(jí)輸入，同時(shí)支持多個(gè)輸入或輸出會(huì)帶來一系列需要考慮的復(fù)雜性。例如，如果用戶在按下是按鈕時(shí)說不是，系統(tǒng)應(yīng)該怎么做?

　　在循環(huán)中為人類找到正確的角色

　　作為技術(shù)人員，我們常常被驅(qū)使著試圖用計(jì)算機(jī)來解決每一個(gè)問題。然而，需要注意的是，有些領(lǐng)域，如游戲、娛樂或銷售和營銷，總是希望對(duì)計(jì)算機(jī)回應(yīng)的聲音和個(gè)性進(jìn)行巧妙的設(shè)計(jì)來匹配它們的品牌。此外，已經(jīng)注意到的是，試圖生成全自動(dòng)自然語言生成可能不是最好的，因?yàn)樽钭匀坏娜祟悓?duì)話不是重復(fù)很多以前對(duì)話的結(jié)果，而是通過考慮當(dāng)前上下文而形成的。　　今天，這些創(chuàng)造性的輸入必然還處于人類寫作層面，系統(tǒng)可以識(shí)別每個(gè)上下文的意思，并定義對(duì)話應(yīng)該如何進(jìn)入下一個(gè)話題環(huán)節(jié)。這是目前幾乎所有計(jì)算機(jī)對(duì)話的工作方式。我們似乎不太可能在未來幾年完全消除這種循環(huán)，因此當(dāng)我們展望未來時(shí)，我們將希望建立支持更具可擴(kuò)展性和廣泛機(jī)制的方法來定義一個(gè)人的聲音和音調(diào)。例如，可以在更抽象的層面上定義其關(guān)鍵特征。　　電視劇《西部世界》很好地展現(xiàn)了這種世界觀。在反應(yīng)和行為方面，人工的宿主顯然是非常復(fù)雜的，它們通常與真實(shí)的人類難以區(qū)分。然而，這是通過敘事部門的許多作者來實(shí)現(xiàn)的，他們定義了每個(gè)人的內(nèi)容以及他們的各種高級(jí)個(gè)性特征。創(chuàng)意設(shè)計(jì)師可以使用強(qiáng)大的視覺創(chuàng)作工具來調(diào)整這些因素。　　在未來的幾年里，這一領(lǐng)域?qū)⑹芤嬗陟`活的創(chuàng)作工具的開發(fā)，以類似于Photoshop等工具賦予藝術(shù)家或FinalCutPro授權(quán)視頻創(chuàng)作者一樣。　　結(jié)合更豐富的語言生成和對(duì)話管理系統(tǒng)工具，更高保真度的體驗(yàn)以及更好地在循環(huán)中使用人類將產(chǎn)生更好的內(nèi)容，并最終將我們帶入一個(gè)充滿愉快和具有連續(xù)性的計(jì)算機(jī)對(duì)話體驗(yàn)的世界。

標(biāo)簽：衢州白山喀什百色廊坊黃石昌都昭通

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《悟空話務(wù)機(jī)器人：人工智能電話機(jī)器人對(duì)話中的三個(gè)步驟》，本文關(guān)鍵詞悟空,話務(wù),機(jī)器人,人工智能,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。