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機器人產業(yè)現(xiàn)狀,智能服務機器人市場

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導讀 近幾年“工作崗位將被機器人蠶食”的話題不斷,闡述觀點的角度更是層出不窮,單論效率而言,機器人確實能在某些地方做的比人更效率。 近幾年“工作崗位將被機器人蠶食”的話題不斷,闡述觀點的角度更是層出不窮,單論效率而言,機器人確實能在某些地方做的比人更效率。比如蘇寧小店近日還將推出世界杯主題店“深夜加油站”,24小時營業(yè),通宵提供商品和免費服務,2公里1小時配送到家等。這里機器人就比人更有經濟性。 機器人產業(yè)現(xiàn)狀 根據機器人的應用環(huán)境,國際機器人聯(lián)盟(IFR)將機器人分為工業(yè)機器人和服務機器人。 其中,工業(yè)機器人指應用于生產過程與環(huán)境的機器人,主要包括人機協(xié)作機器人和工業(yè)移動機器人;服務機器人則是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務于人類的各種先進機器人,主要包括個人/家用服務機器人和公共服務機器人。 無論是市場規(guī)模,還是年均增長率,中國都在全球機器人市場占有較大份額。尤其近幾年不斷有中國企業(yè)對國外技術壟斷實現(xiàn)突圍,主要是機器人三大核心零部件的生產,即控制器、減速器和伺服電機,加上國內機器人產業(yè)旺盛的需求,中國工業(yè)機器人迎來爆發(fā)式增長。 中國出現(xiàn)同樣快速增長的還有服務機器人,相比工業(yè)機器人,由于客觀原因——服務機器人還不是一個成熟的產業(yè)(工業(yè)機器人已經是一個成熟的產業(yè))。不成熟意味著無限可能,服務機器人市場依然有著巨大的想象空間,除了對傳統(tǒng)機器人領域核心技術的創(chuàng)新突破,結合具體商業(yè)場景的智能服務機器人將成為另一個突破口。 智能服務機器人市場 發(fā)展智能機器人既是高屋建瓴、另辟蹊徑的重要路徑,也是實現(xiàn)產業(yè)躍遷的新興增長點。 中國在人工智能技術方面與全球基本處于同一起跑線,特別是在圖像識別、語音識別、語義識別等多模態(tài)人機交互技術領域,部分已接近和達到全球領先水平。 國內一些企業(yè)通過技術推動產品迭代,憑借智能交互和特定場景整合迅速切入人們日常生活,利用市場收益進行技術革新,已經在智能服務機器人領域有所建樹,主要集中在醫(yī)療、金融、倉儲/物流、客服等熱點領域。 醫(yī)療機器人 醫(yī)療行業(yè)對機器人感興趣的原因很多,機器人為行業(yè)帶來的好處,可能比最專業(yè)和最勤奮的醫(yī)療工作者更多,主要包括,速度、準確性、可重復性、可靠性和成本效益。一個機器人不管“工作”多久,都不會疲勞。 就目前來說,醫(yī)療機器人主要分為以下幾類:外科手術機器人、康復機器人、醫(yī)用服務機器人、輔助機器人等。 據統(tǒng)計,目前手術機器人占比最高,在六成以上。而憑借售價兩千萬的達芬奇手術機器人,美國公司Intuitive Surgical輕而易舉地霸占了當前醫(yī)療機器人市場的半壁江山。 國內醫(yī)療機器人的發(fā)展起步較晚,目前市場活躍企業(yè)主要有妙手機器人(第一家臨床使用的國產手術機器人)、博實股份(上市公司,推出微創(chuàng)腹腔外科手術機器人系統(tǒng))、天智航(新三板公司,推出骨科醫(yī)療機器人)、錢璟(康復機器人重點企業(yè))等。 金融機器人 金融行業(yè)的基礎是信息處理,某些以往需要人工參與的金融工作正在自動化,包括運營、理財、算法交易,以及風險管理等。 機器人的優(yōu)勢體現(xiàn)在對投資的完全理性。近些年火起來的量化交易,用數學模型替代人為的主觀判斷進行開倉和平倉的交易方式。避免了情緒波動對交易的影響,克制了人性中的貪婪、恐懼、僥幸的心理弱點,同時克服了我們主觀上的認知偏差,提高投資的理性。 目前金融機器人應用落地的4大場景:智能投顧、風險管理、搜索引擎、智能客服。國內各場景的活躍企業(yè)包括:彌財(將經典的投資理論與最前沿的互聯(lián)網技術相結合,為普通大眾提供智能的、高端的定制投資服務)、信而富(基于人工智能技術,通過建立模型,對海量數據進行篩查,來確定對方是否為真實的借款人)、人工智能牛(整合自身獨有的金融數據報告資源、大數據、人工智能技術,開創(chuàng)了智能金融搜索先河)、“嬌嬌”(交通銀行2015年推出了智能客服實體機器人)。 倉儲/物流機器人 物流機器人的出現(xiàn),解決的不只是工作效率問題,更是將倉庫利用率提升一個高度。傳統(tǒng)倉庫的邏輯是“商品中心化”,也就是人找貨;而搭載了物流機器人的倉庫的邏輯是“分揀中心化”,實現(xiàn)了貨找人。 物流機器人會根據訂單信息,直接將商品所在貨架移動到分揀工面前,分揀工取走商品后機器人再將貨架運回原處,至始至終,分揀工只需待在一處地方等待“商品來找自己”。而以機器人的交互協(xié)調,提供比人活動小的多空間就可以了。 物流機器人不只提升了工作效率,更是設計了全新的倉儲結構。這方面以美國亞馬遜旗下的Amazon Robotics為行業(yè)典范,前身是Kiva System,2012年被亞馬遜收購后正式更名為Amazon Robotics,這家公司重新定義了倉儲。 目前常見的物流機器人可以分為三類:AGV自動導引車、碼垛機器人、分揀機器人。國內的物流機器人系統(tǒng)企業(yè)基本集中在AGV領域,被廣泛應用在工廠內部工序間的搬運、制造系統(tǒng)和物流系統(tǒng)連續(xù)的運轉以及國際化大型港口的集裝箱自動搬運。 客服機器人 在客戶致電或在線咨詢客服代表的問題中,超過60%的問題都是常見的,也就是說大部分客服人員每天都在應對重復的問題,機械工作消磨著客服人員的工作熱情。 但國內很多商家只是提供機器人給客戶,卻不考慮機器人問答知識庫才是大門檻。具體需要給機器人添加哪些問答、怎么添加識別效果最好、客戶的一句話有多種不同的問答要怎么實現(xiàn)……這些都是客戶遇到的痛點。從提供客服機器人到提供企業(yè)客服機器人解決方案,這將是行業(yè)競爭的核心所在。 總結 機器人似乎取代了一部分工作,從金融行業(yè)的交易員,到物流行業(yè)的分揀工。但是取代以后,又會給人類帶來新的工作,新的更靈活、更有創(chuàng)造性的工作,“等貨來”肯定比“滿倉庫跑”更受分揀工青睞。

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