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人機共舞的協(xié)作機器人

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隨著我國人口紅利的消失以及《中國制造2025》規(guī)劃的出臺,中國已連續(xù)3年成為全球最大工業(yè)機器人市場。機器人產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的機遇。 但目前工業(yè)機器人還存在著不少問題:①機器人基本靠離、在線編程完成預(yù)先設(shè)定的動作,智能化程度不高;②由于環(huán)境自適應(yīng)性差、結(jié)構(gòu)笨重、運行噪音大,為保證安全機器人基本工作在隔離網(wǎng)內(nèi),缺少人機交互;③機器人安裝調(diào)試周期長,不適應(yīng)企業(yè)對客戶的快速響應(yīng)和市場變化;④機器人成本較高,企業(yè)一次性投入負擔比較重。 為此,美國、歐洲、日本等發(fā)達國家把開發(fā)能與人類協(xié)同工作的下一代協(xié)作性機器人作為主攻方向,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)機器人的自主感知、規(guī)劃、學習、和決策能力,使機器人能夠根據(jù)環(huán)境與任務(wù)的變化,執(zhí)行正確的動作,實現(xiàn)人與機器人協(xié)調(diào)工作。 協(xié)作機器人 接近傳統(tǒng)的工業(yè)機器人沒有外圍設(shè)備,但是人們一般無法獲得它們。與之相反,協(xié)作機器人設(shè)計用于在運行時與人安全互動,緩慢而優(yōu)雅地移動。 根據(jù)ISO標準TS 15066的定義,協(xié)作機器人是一種能夠用在協(xié)作環(huán)境中的機器人,協(xié)作操作意味著機器人和人在定義的工作空間內(nèi)同步工作,進行生產(chǎn)操作(這不包括機器人 + 機器人系統(tǒng)或同地協(xié)作、在不同時間進行操作的人與機器人)。定義和部署協(xié)作機器人,可預(yù)測機器人的實體部分(如實際功能擴展,比方說激光)與操作員的潛在沖突。更重要的是,這會利用傳感器來確定操作員的精確位置和速度。 協(xié)作機器人制造者必須在機器人系統(tǒng)中實施高水平的環(huán)境感應(yīng)和冗余,以便快速探測和防止可能的沖突。集成式傳感器與控制單元連接,將可傳感機器人臂與人或其他對象的迫在眉睫的沖突,控制單元將立即關(guān)閉機器人。如果任何傳感器或其電子電路故障,機器人也將關(guān)閉。 人機協(xié)作機器人的主要優(yōu)勢 人機協(xié)作機器人具有以下幾個優(yōu)勢:①通過多傳感器融合,提高機器人智能水平,使編程更加簡單,提高環(huán)境適應(yīng)性;②結(jié)構(gòu)靈巧、低功耗、低噪聲,無需安全圍欄實現(xiàn)人機并肩工作;③小型、輕巧、可移動、安裝方便、即插即用,為用戶降低成本和時間;④使用范圍廣,不僅可以用在工業(yè)制造領(lǐng)域,也可以用在家庭服務(wù)、休閑娛樂場合。 人機協(xié)作機器人 德國DLR、美國NASA等機構(gòu)從20世紀80年代開始研究空間機器人,并將此輕量、靈巧的機器人應(yīng)用推廣到民用領(lǐng)域 丹麥Universal Robots推出的三款系列UR 機器人是目前協(xié)作機器人商業(yè)化最好的,并且發(fā)展迅速,這種機器人重量很輕,易于安裝,具有非常直觀的編程功能。ABB的人機協(xié)作雙臂工業(yè)機器人YuMi,采用雙臂設(shè)計具有視覺和觸覺傳感器.每個手臂有7個軸并以軟性材料包裹, 可以擴大工作范圍精度達到0.02mm,同時配備力傳感,只要碰到人類可在幾毫秒內(nèi)停止,可在開放環(huán)境中與人類一起工作。KUKA的LBR iiwa有7個軸,能夠在適"-3位置進行操作和柔順控制,其所有的軸中都具有高性能碰撞檢測功能和集成的關(guān)節(jié)力矩傳感器。 協(xié)作機器人與傳統(tǒng)機器人有什么不同? 本質(zhì)上講,協(xié)作機器人與傳統(tǒng)機器人之間并沒有非常大的不同,只是基于不同的設(shè)計理念生產(chǎn)的工業(yè)機器人產(chǎn)品,在協(xié)作機器人發(fā)展初期,很多都是從傳統(tǒng)機器人的基礎(chǔ)上改造的。 如果非要找不同,第一個不同是這兩種機器人所面向的目標市場不一樣,這個前面已經(jīng)解釋過,不再贅述。 第二個不同點是二者替代的對象不一樣。以傳統(tǒng)機器人為主的自動化改造是用生產(chǎn)線代替生產(chǎn)線,機器人做為整個生產(chǎn)線中的組成部分,很難單獨拿出來,如果某個環(huán)節(jié)的機器人壞了,在沒有設(shè)計備份的情況下,整個產(chǎn)線可能要停工。而協(xié)作機器人的獨立性很強,它代替的是單獨的人,二者之間可以互換,一個協(xié)作機器人壞了,挪開找個人代替就好了,整個生產(chǎn)流程的靈活性非常高。 推動機器人的AI處理技術(shù)至邊緣計算 無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng),還是當今最先進的協(xié)作機器人(Cobot),它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機器學習(ML)和人工智能(AI)模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”,可在動態(tài)的現(xiàn)實環(huán)境中做出實時決策和導(dǎo)航。

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