前言
排行榜作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中幾乎必不可少的一個(gè)元素,其能夠勾起人類自身對(duì)比的欲望,從而來增加商品的銷量。
對(duì)于排行榜的需求,redis有一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常適合做這件事,那就是有序集合(sorted set)。
在日常一些簡(jiǎn)單的活動(dòng)開發(fā)中,我經(jīng)常會(huì)碰到需要對(duì)用戶的分值等進(jìn)行排行,此時(shí)一般會(huì)選擇redis的有序集合對(duì)用戶的分?jǐn)?shù)進(jìn)行存儲(chǔ),但是不同的場(chǎng)景排行榜的方式也略有不同,以下根據(jù)自己日常的開發(fā)進(jìn)行了一下歸納總結(jié)
Redis 有序集合(sorted set)
首先簡(jiǎn)單介紹下什么是有序集合。
Redis 的Sorted Set 是 String 類型的有序集合。集合成員是唯一的,這就意味著集合中不能出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)據(jù)。
每個(gè)元素都會(huì)關(guān)聯(lián)一個(gè)double類型的分?jǐn)?shù)。redis正是通過分?jǐn)?shù)來為集合中的成員進(jìn)行從小到大的排序。
有序集合的成員是唯一的,但分?jǐn)?shù)(score)卻可以重復(fù)。
集合是通過哈希表實(shí)現(xiàn)的,所以添加,刪除,查找的復(fù)雜度都是O(1)。 集合中最大的成員數(shù)為 232 - 1 (4294967295, 每個(gè)集合可存儲(chǔ)40多億個(gè)成員)。
應(yīng)用場(chǎng)景
場(chǎng)景一:用戶得分越高,排行越前面
這是一種最簡(jiǎn)單基本的應(yīng)用場(chǎng)景,使用的命令和基本操作如下:
ZADD:添加or更新成員分?jǐn)?shù)
命令參數(shù):ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
將一個(gè)或多個(gè) member 元素及其 score 值加入到有序集 key 當(dāng)中。
如果某個(gè) member 已經(jīng)是有序集的成員,那么更新這個(gè) member 的 score 值,并通過重新插入這個(gè) member 元素,來保證該 member 在正確的位置上。
score 值可以是整數(shù)值或雙精度浮點(diǎn)數(shù)。
如果 key 不存在,則創(chuàng)建一個(gè)空的有序集并執(zhí)行 ZADD 操作。
當(dāng) key 存在但不是有序集類型時(shí),返回一個(gè)錯(cuò)誤。
示例:
// 假設(shè)用戶A(user1)當(dāng)前游戲的分?jǐn)?shù)為50,則
ZADD user_rank 50 user1
// 添加用戶B(user2)當(dāng)前游戲的分?jǐn)?shù)為60、用戶C(user3)當(dāng)前游戲的分?jǐn)?shù)為70,則可批量操作
ZADD user_rank 60 user2 70 user3 // 同時(shí)添加user2、user3 兩個(gè)用戶的分?jǐn)?shù),分別為 2、3
ZREVRANK:獲取成員當(dāng)前的排名
命令參數(shù):ZREVRANK key member
返回有序集 key 中成員 member 的排名。其中有序集成員按 score 值遞減(從大到小)排序。
排名以 0 為底,也就是說, score 值最大的成員排名為 0 。
示例:
// 獲取用戶A當(dāng)前的排名
ZREVRANK user_rank user1 // user1 當(dāng)前排名為第三,則輸出 2
ZSCORE:獲取用戶排名
命令參數(shù):ZSCORE key member
返回有序集 key 中,成員 member 的 score 值。
如果 member 元素不是有序集 key 的成員,或 key 不存在,返回 nil 。
示例:
// 獲取用戶A當(dāng)前的排名
ZSCORE user_rank user1 // user1 當(dāng)前分?jǐn)?shù)為50,則輸出 "50" #注意返回值是字符串
場(chǎng)景二:用戶游戲中花費(fèi)的時(shí)間最短,排行越前面
這也算一種最簡(jiǎn)單基本的應(yīng)用場(chǎng)景,使用的命令和基本操作和場(chǎng)景一差不多,除了獲取排名的命令不一樣之外:
ZRANK:獲取成員當(dāng)前的排名
命令參數(shù):ZRANK key member
返回有序集 key 中成員 member 的排名。其中有序集成員按 score 值遞增(從小到大)順序排列。
排名以 0 為底,也就是說, score 值最小的成員排名為 0 。
如何處理以上兩個(gè)場(chǎng)景中用戶分?jǐn)?shù)相同的情況
如果兩個(gè)用戶score相同,redis如何排序呢
在score相同的情況下,redis使用字典排序
那什么是字典排序呢?相信下圖就可以解答到這個(gè)疑問

在score相同的情況下,redis使用字典排序,而所謂的字典排序其實(shí)就是“ABCDEFG”、"123456..."這樣的排序,在首字母相同的情況下,redis會(huì)再比較后面的字母,還是按照字典排序
場(chǎng)景一:用戶得分越高,排行越前面,如果分?jǐn)?shù)相同情況下,先達(dá)成該分?jǐn)?shù)的用戶排前面
此場(chǎng)景下,我們需要更改用戶的分?jǐn)?shù)構(gòu)成,具體思路如下:
- 分?jǐn)?shù)相同,用戶完成游戲的時(shí)間戳也加入到score值的構(gòu)成中
- 先達(dá)成該分?jǐn)?shù)的用戶排前面,即游戲所得分?jǐn)?shù)相同的情況下,時(shí)間戳越小,越排前
- 如果我們簡(jiǎn)單地把score結(jié)構(gòu)由:分?jǐn)?shù)+''+時(shí)間戳 拼湊,因?yàn)榉謹(jǐn)?shù)越大越靠前,而時(shí)間戳越小則越靠前,這樣兩部分的判斷規(guī)則是相反的,無法簡(jiǎn)單把兩者合成一起成為用戶的score
- 但是我們可以逆向思維,可以用同一個(gè)足夠大的數(shù)MAX減去時(shí)間戳,時(shí)間戳越小,則得到的差值越大,這樣我們就可以把score的結(jié)構(gòu)改為:分?jǐn)?shù)+''+(MAX-時(shí)間戳),這樣就能滿足我們的需求了
- 如果使用整數(shù)作為score,有一點(diǎn)需要注意的是,js中最大的整數(shù)為:
Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 ,16位數(shù)
時(shí)間戳已經(jīng)占用了13位數(shù)了,因此留給我們保存用戶的真正分?jǐn)?shù)的只剩下3位數(shù)了
所以最好使用雙精度浮點(diǎn)數(shù)類型作為score
因此,最好的score結(jié)構(gòu)為:分?jǐn)?shù)+'.'+時(shí)間戳,變?yōu)楦↑c(diǎn)數(shù)
場(chǎng)景二:用戶完成游戲時(shí)間最短,排行越前面,如果完成游戲時(shí)間相同情況下,先達(dá)到該記錄的用戶排前面
此場(chǎng)景下,我們也需要更改用戶的score構(gòu)成,具體思路如下:
- 完成游戲時(shí)間相同,用戶完成游戲的時(shí)間戳也加入到score值的構(gòu)成中
- 游戲時(shí)間相同,先達(dá)到該記錄用戶排前面,即游戲所得分?jǐn)?shù)相同的情況下,時(shí)間戳越小,越排前
- 游戲時(shí)間越小越靠前,而時(shí)間戳越小也越靠前,這樣兩部分的判斷規(guī)則是一致的,我們可以把兩者合一起拼湊成score:分?jǐn)?shù)+'.'+時(shí)間戳 即可
- 則用戶score越小,用戶排名越前
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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