一、 商業(yè)分析與商業(yè)智能
這里說的商業(yè)分析方法學(xué)”，是指英文的Business Analytics。與商業(yè)分析相關(guān)的另一個概念是商業(yè)智能”Business Intelligence。簡單的來說，我們可以把商業(yè)智能”理解為將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的分析工具，把商業(yè)分析”理解為基于知識的決策方法。在實(shí)際應(yīng)用中，二者的范圍是交疊和關(guān)聯(lián)的。在不至于引起誤解的情況下，筆者傾向于用商業(yè)分析”或業(yè)務(wù)分析”來指稱BABusiness Analysis”，用商業(yè)分析方法學(xué)”來指代BA和BI的組合。
其實(shí)，BI和BA兩者都是方法，籠統(tǒng)地說，針對的目標(biāo)也都在企業(yè)決策支持方面，二者都與數(shù)據(jù)有關(guān)，不同處只是在于二者的分析視角、切入點(diǎn)和著重點(diǎn)不一樣。商業(yè)智能”是從技術(shù)層面入手的數(shù)據(jù)分析方法，是對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和展示，以幫助企業(yè)做出智能化決策的一整套方法和工具。商業(yè)分析”則是從企業(yè)的業(yè)務(wù)決策層面入手的信息應(yīng)用方法，包括對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、建模、模擬計(jì)算和預(yù)測。BI重在數(shù)據(jù)分析，BA重在信息應(yīng)用；BI著重于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)生了什么，從而提醒決策者采取行動，BA著重于從信息中洞察為什么發(fā)生并預(yù)測將來的趨勢，從而計(jì)劃下一步的行動。
這兩個概念雖然不同但也高度相關(guān)，正因?yàn)槿绱?，使得專注于不同領(lǐng)域的專業(yè)人士或廠商在很多情況下都會宣稱對方是自己的一個子集。譬如，從技術(shù)角度出發(fā)，BI往往宣稱自己的范圍包括Query（數(shù)據(jù)采集）、OLAP分析、Reporting（報(bào)表）和BA（業(yè)務(wù)分析），其中BA成了BI一個模塊。從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，BA軟件或解決方案常常包括業(yè)務(wù)模型、分析方法論、報(bào)表、數(shù)據(jù)集成，在這里，典型的BI內(nèi)容又成了BA的子模塊。
其實(shí)，商業(yè)分析是與商業(yè)本身與生俱來的，至少是與現(xiàn)代企業(yè)管理與生俱來的。BA可以宣稱，在泰勒做科學(xué)管理分析時，就有了商業(yè)分析。而BI是與計(jì)算機(jī)的商用一起成長的，而且是在有了大量的數(shù)據(jù)需要分析的情況下才逐漸成為一個必要工具。同樣可以說，BA雖然在管理學(xué)上資格很老，但也只有在計(jì)算機(jī)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具之后才變得更有意義。筆者認(rèn)為二者實(shí)在是應(yīng)該合在一起統(tǒng)稱商業(yè)分析方法學(xué)”，只是在內(nèi)部范圍細(xì)分時才區(qū)別BI和BA。如果碰到兩方爭執(zhí)不下，只能用數(shù)據(jù)”這個簡單的指標(biāo)來劃分二者的地盤：必須處理數(shù)據(jù)的部分歸BI，可以不跟數(shù)據(jù)直接打交道的部分歸BA.
二、商業(yè)分析方法學(xué)
劃分了地盤并實(shí)現(xiàn)了版圖統(tǒng)一之后，我們回到商業(yè)分析方法學(xué)”的名詞上。與中文里很多現(xiàn)代管理學(xué)名詞一樣，要弄清楚商業(yè)分析方法學(xué)”的意義，總是需要雙倍的功夫，因?yàn)楸仨氃趦蓚€層次上解釋，一是原文的含義或歧義，二是譯文可能的引申或歧義。如以前提到過的大客戶管理”與原文Key Account Management”相比，意思有所不同，大”對應(yīng)Key”，有一定程度的概念變換，不過，將錯就錯，我倒是更喜歡中文大客戶管理”一詞所涵蓋的管理學(xué)語意。
從語言學(xué)上一般來說，英文表達(dá)更準(zhǔn)確特定，中文表達(dá)更籠統(tǒng)含混，而語言文字作為思維的載體，由此引起的中外思想體系的不一致，已是很多專業(yè)學(xué)者的有趣研究課題，不過我們這里頂多只關(guān)心管理學(xué)。Analytics一詞是個很好的例子，是由形容詞analytic衍生出來的名詞，意思很單一，由分析”而分析學(xué)”，即有關(guān)分析的學(xué)問。這種單詞，學(xué)英文的時候最喜歡，很容易學(xué)、很容易用，而且只要記住一個詞根就搞定了一大票相關(guān)詞。
Business則有些不同，詞雖普通，但問題是它太普通，因此可以指一大串相關(guān)但有細(xì)微差別的事物，可以是抽象的商業(yè)、商務(wù)、公務(wù)、事情”，也可以是具體一點(diǎn)的生意、交易、業(yè)務(wù)、營業(yè)”，有時甚至是指更具象的企業(yè)、公司、工廠、商店”。這種英文單詞，學(xué)是容易學(xué)，用也容易用，用好卻不容易。在口語中詞匯不夠的時候，很多地方拉Business來頂一下，十有八九不會錯到哪里去。但是要用來表達(dá)準(zhǔn)確的概念，很多時候會歧義叢生，在同一語言內(nèi)會如此，更不用說跨語言的翻譯了。類似于Business這種詞所體現(xiàn)的這種多層次和概括性，是語言的美妙所在，但是同時這種含混籠統(tǒng)性也是語言的困難所在。
由這樣兩個詞組成的專用商業(yè)名詞Business Analytics，直譯是商業(yè)分析學(xué)”，或者商業(yè)分析方法”，但是這兩者都不盡人意，商業(yè)分析畢竟是在商業(yè)領(lǐng)域的一門應(yīng)用學(xué)問，叫學(xué)”略嫌高深，叫方法”好像又太泛泛。筆者的選擇是，長名為商業(yè)分析方法學(xué)”--方法”和學(xué)”都包了，方法學(xué)也就是方法論，短名為商業(yè)分析”—雖未指定但也隱寓了方法”、學(xué)”或任何其他歸納詞意，正印了中國語文的無為而無不為的原則。
由此我想到過去一百年發(fā)展起來的現(xiàn)代管理理論，從最初分析工人工作的科學(xué)管理，到組織人和組織行為學(xué)，到經(jīng)理人的領(lǐng)導(dǎo)力模型，到研究決策的各種戰(zhàn)略管理方法，更不說在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的與IT相關(guān)的SCM、CRM、ERP系統(tǒng)等等，林林總總，蔚為可觀。曾有專業(yè)好事者總結(jié)管理理論的發(fā)展，并將其歸結(jié)為管理叢林”，是說其中有相當(dāng)部分是因?yàn)楹笕藳]有（功夫或能力）弄明白前人理論而基于主觀臆斷的再創(chuàng)造，結(jié)果在叢林中出現(xiàn)了很多人為障礙和陷阱。這種指責(zé)未免失之偏激，但也說明在管理領(lǐng)域?qū)Ω鞣N理論、方法、學(xué)問的理解之不易，這其中也必定包含了語言的對譯和再創(chuàng)造所帶來的貢獻(xiàn)。
既然說到著作和語言，在我們進(jìn)入更多的BA理論和BI技術(shù)細(xì)節(jié)前，不妨先說點(diǎn)不費(fèi)腦子的話題，由此正可以通俗地引出BA的幾個基本原則。
三、教育的南轅北轍
中國讀書人排遣無聊有兩個好去處，到了一定級別的就讀老莊、練書法，更高級的研易經(jīng)、考漢字。這些行當(dāng)，不是一般人能弄的，就說易經(jīng)，其實(shí)就是一座迷宮，鉆進(jìn)去不容易出得來，風(fēng)險(xiǎn)極高。淺一些回頭的尚可，還可以坐在街頭擺八卦，給人測字算命；深一些的，等到出來時，輕則神神叨叨，重則半瘋半癡。不過，這個事情，也是內(nèi)外有別，我們說風(fēng)險(xiǎn)，完全是局外人的態(tài)度，而對有興致進(jìn)迷宮里面探求的人來說，何嘗不是樂在其中？
快樂也罷危險(xiǎn)也罷，好在我們這一輩的大多數(shù)人，經(jīng)典學(xué)問薄弱，加上強(qiáng)勁的西學(xué)對我們的腦部空間的高度壟斷，能把老子一字不拉地通讀一回就不錯了，不會有鉆進(jìn)易經(jīng)出不來的機(jī)會。倒是近年出現(xiàn)的漢學(xué)復(fù)興時髦下的讀經(jīng)倡議，頗讓人為下一代擔(dān)心，在這個知識體系日新月異的信息時代，讓孩子們回到熟記硬背的學(xué)習(xí)方式，多少有點(diǎn)反動思維，更不說三字經(jīng)千字文這些所謂啟蒙讀物”的內(nèi)容是啟蒙還是加蒙。
更有甚者如春晚，以6歲兒童熟記百家姓氏的功夫饗悅億萬大眾，實(shí)在慘不忍睹。在這個春宵一面抵萬金”的傳媒時代，某位父母千方百計(jì)地為自家孩子爭取眼球，作為一家之舉，可憐天下父母心，無可評說，就如某考生用甲骨文寫高考作文一樣，個人的標(biāo)舊”立異，考官可以一笑置之?？墒?，作為壟斷十億觀眾共此良宵的此種節(jié)目，不識我們所生活的時代，而一廂情愿地以倒退性的思維，活生生把孩子的教育綁到過時的反向的車輪上了，應(yīng)該負(fù)有失察和誤導(dǎo)之責(zé)！
如我前篇文中所述，即使是中國社會，我們的經(jīng)濟(jì)形態(tài)也已經(jīng)離開了農(nóng)業(yè)時代，正跨入工業(yè)和信息化時代。下一代應(yīng)該受到的教育，如果還不能以剛露端倪的信息社會為導(dǎo)向，至少應(yīng)該以工業(yè)社會環(huán)境為基礎(chǔ)，那就是，一定不再是封閉靜止的、一定是開放創(chuàng)新的。
四、Ology是工業(yè)社會的密鑰
在西方已經(jīng)成為過去時、在中國還在進(jìn)行時的所謂工業(yè)社會，對我們每一個人來說，可能不必都去關(guān)心什么是工業(yè)基礎(chǔ)、工業(yè)體系、金融貨幣政策等，但我們都應(yīng)該知道表征工業(yè)社會的一個有趣的關(guān)鍵詞根：-ology”。
Google一下就知道，Ology作為后綴詞根，就是學(xué)問、學(xué)科”的意思，加在名詞后面就表示與該名詞相關(guān)的學(xué)問。譬如Geology（地質(zhì)學(xué)）、Sociology（社會學(xué)）、Methodology（方法論）等?？梢?，一個普通的某名詞，后面只要長這么一個尾巴，立即就成了某-學(xué)”或某-論”，就成了學(xué)問！甚至還有更厲害的，原本有學(xué)問的名詞，還可以再加Ology尾巴，使原來的學(xué)問更見高深。譬如Science是科學(xué)，這對中國人來說已經(jīng)是夠牛的了，五四運(yùn)動以來中國人孜孜追求近百年的兩位帥哥之一（賽先生），可是如果再加上Ology, 立即成了Scientology科學(xué)學(xué)”或科學(xué)論”。以此類推，中國文學(xué)和經(jīng)學(xué)的最高經(jīng)典紅樓”和易”，還可以O(shè)logy一下變成更高級的學(xué)問Hong-Ology紅學(xué)和Yi-Ology易學(xué)。
可見，Ology這個小小詞根的厲害，就在于它能化平凡為神奇！Ology的組詞能力，是將它所點(diǎn)綴的事物學(xué)問化、學(xué)科化。所謂學(xué)問學(xué)科，就是可結(jié)構(gòu)化表達(dá)、可系統(tǒng)化傳播、可以規(guī)?；瘜W(xué)習(xí)的知識體系。因此，學(xué)問化實(shí)質(zhì)上也是知識化”、科學(xué)化”， 它所代表的正是人類認(rèn)識過程中的抽象、歸納知識體系和組織、應(yīng)用知識的能力。
我們都知道工業(yè)社會的產(chǎn)生是以技術(shù)革命為先導(dǎo)和表征的，可是，我們可能并不都知道， 技術(shù)”這個現(xiàn)代語匯，在英文里可以對應(yīng)兩個詞：Technique或Technology。Technique作為技術(shù)”是指完成某項(xiàng)工作的技巧、技藝、技能，如工匠的技藝或運(yùn)動員的技能，這可以說古已有之；而Technology的技術(shù)”是更新的衍生詞，從組詞原意來說就是指有關(guān)技巧、技藝的學(xué)問，即工藝學(xué)、技術(shù)學(xué)；而從實(shí)際應(yīng)用引申義來說，則是指學(xué)科化的技術(shù)”或基于科學(xué)的技術(shù)體系”，這也是有些中文語境中有時也用科技”或高科技”來翻譯Technology的原因（如遍地的科技園”），但科技”也還是不能完全表達(dá)Technology的意義，況且原詞并沒有直接包含科學(xué)的詞根。
Technology所包含的技術(shù)”內(nèi)涵，實(shí)際上是把流傳千年的秘訣、只能言傳身教的傳統(tǒng)手藝轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)化的、結(jié)構(gòu)化的知識體系，使技術(shù)不再是代代密傳的私人技藝，而成為可供大眾系統(tǒng)化學(xué)習(xí)、規(guī)?；瘧?yīng)用的公共知識。技術(shù)的Ology化，或者說學(xué)科化、知識化，正是技術(shù)革命的實(shí)質(zhì)，也正是工業(yè)革命的實(shí)質(zhì)。工業(yè)社會之所以為工業(yè)社會，就在于可以系統(tǒng)化、可以大規(guī)模學(xué)習(xí)和擴(kuò)散的技術(shù)與應(yīng)用。理解了這一點(diǎn)，我們就不難理解工業(yè)社會中所特有的專利注冊、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要性，也不難理解機(jī)器的發(fā)明、電氣化的產(chǎn)生、大規(guī)模生產(chǎn)為什么成為可能。
五、知識是開放的動態(tài)體系
工業(yè)社會是因?yàn)榧夹g(shù)的知識化才成為可能，同時，工業(yè)社會也改變了人類知識體系。在中國和西方的古典時代，知識都是關(guān)于道”的學(xué)問，儒家講究治國之道，道佛講究修養(yǎng)心性，西方先哲探求宇宙真理；知識的形成和應(yīng)用，都是關(guān)于是什么”的哲學(xué)之道，而不是關(guān)于做什么”的技藝之術(shù)，中外古典大師們，從柏拉圖到孔子，都是重視道”而輕視術(shù)”的。到了工業(yè)革命時期，西方率先將知識的范疇擴(kuò)展到術(shù)的領(lǐng)域，把對術(shù)”的研究變成講究效用的、系統(tǒng)化的知識，并將知識的應(yīng)用擴(kuò)展到工具、流程、產(chǎn)品的分析研究中，由此帶來了機(jī)器的發(fā)明創(chuàng)造，也帶來了現(xiàn)代管理體系和現(xiàn)代社會的形成。
現(xiàn)代知識體系不再僅僅是關(guān)于是什么的道”的學(xué)問，而更多的是關(guān)于做什么、怎么做的術(shù)”的學(xué)問。重要的是，當(dāng)知識的內(nèi)涵從是”（Being）擴(kuò)展到做”（Doing）的時候，不僅是知識的范圍超出了經(jīng)典的限制，知識結(jié)構(gòu)性質(zhì)也很快發(fā)生了變化。也許存在千年不變之道，可很少會有百年不變之術(shù)！關(guān)于道的知識的重要性應(yīng)該永遠(yuǎn)不會改變，但是關(guān)于術(shù)的知識量的比例已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過道。而且，按照德魯克的研究，在當(dāng)下從工業(yè)社會向信息社會過渡的所謂后資本主義社會，知識正被用在知識本身的分析和創(chuàng)新上。由此帶來的知識革命的結(jié)果尚不可預(yù)料，但有一點(diǎn)是肯定的，知識體系不再是靜態(tài)的、封閉的內(nèi)容，知識體系已經(jīng)成為一個動態(tài)的、開放的、可自增長的系統(tǒng)，這就是現(xiàn)代社會的知識結(jié)構(gòu)特征。
現(xiàn)代社會的教育仍然可以簡單地定義為幫助人掌握知識，只是要認(rèn)識到現(xiàn)代社會的知識系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生了變化，尤其是知識結(jié)構(gòu)特征的開放性和動態(tài)性，使得現(xiàn)代社會的教育目標(biāo)不再是幫助學(xué)生掌握已有的知識內(nèi)容，還應(yīng)該幫助學(xué)生認(rèn)識知識的更新變化，并引導(dǎo)學(xué)生建立知識創(chuàng)新的思維方式。再看中國某些復(fù)辟傳統(tǒng)記背經(jīng)典的做法，明顯是自我倒退，完全無視現(xiàn)代知識體系的多元性和完整性，無視現(xiàn)代知識體系的開放動態(tài)的變化特征，實(shí)在是對現(xiàn)代社會和現(xiàn)代文明的無知。
六、關(guān)于漢字的BA”
社會的發(fā)展變化使得生產(chǎn)方式、經(jīng)濟(jì)形態(tài)和社會組織形式的不斷優(yōu)化與更新，對普通人來說，我們能感知到的則是生活越來越復(fù)雜。在唯物論者看來，社會的變化反映了人對客觀世界認(rèn)識的不斷提高，唯心論者會說是人的內(nèi)心世界不斷外在化。在知識人的眼里，這些都是緣于知識本身的快速變化，我們在Ology的分析中已經(jīng)明白了這一點(diǎn)。
我們每一個人都親身經(jīng)歷了中國近三十年來的變化之大，特別是過去十年來，我們親眼目睹了中國從一個農(nóng)業(yè)大國轉(zhuǎn)變成一個工業(yè)大國，變化之快，頗讓人目瞪口呆。其實(shí)，自工業(yè)革命之后的二百多年間，相對于此前的二千年人類歷史，整個世界的變化都非常之大、非常之快。如果再上溯歷史，我們更會發(fā)現(xiàn)，人類社會的發(fā)展提速其實(shí)是從文字發(fā)明開始的。
我們來看看作為知識載體的文字隨著社會發(fā)展的變化，會是非常有趣的。專業(yè)的文字學(xué)或書法的研究，我們留給其他作者和讀者，這里，我們只關(guān)注簡單的數(shù)字分析。以漢字為例，現(xiàn)在已知的最早的文字甲骨文字?jǐn)?shù)約4500個，現(xiàn)在最新版的《中華字?！肥珍浀默F(xiàn)代漢字85000個，目前全國最全的字庫收錄可辨認(rèn)的漢字為91251個。漢字字?jǐn)?shù)變化的詳細(xì)情況如下表所示：
如果我們假定漢字的個數(shù)變化從一定程度上代表著漢文字區(qū)的知識積累發(fā)展變化，那么我們可以從下圖的變化曲線里得出關(guān)于知識與文化的什么結(jié)論呢？譬如，我們看到，公元400年以后、1700年代、1950年代，漢字?jǐn)?shù)有較大跳躍，說明這幾個時期社會的知識積累發(fā)生過某種大的變化。更深入的分析和結(jié)論，可以留給有興趣的讀者自己去做。
我想不一定所有讀者都跟我一樣對漢字感興趣，但是我假定讀者都會對分析感興趣，所以在這里，我只是想借文字分析來演示，如果我們對某項(xiàng)事情（business）感興趣到我們想分析它，我們可以確定一個分析的視角，從某個或多個側(cè)面去進(jìn)行分析，譬如通過字的數(shù)量去分析漢字和漢文化知識。然后我們可以去找到量化的數(shù)據(jù)，采集它、整理它、然后按我們想知道的目標(biāo)去展示它，這就是基本的BA分析過程了。如本文開始所述，如果只是展示數(shù)據(jù)，并從結(jié)果中看出一定結(jié)論，這屬于BI的應(yīng)用，而如果你想到再進(jìn)一步研究，并得出這幾個時期為什么漢字?jǐn)?shù)激增，由此又對我們今天的漢字發(fā)展乃至社會知識結(jié)構(gòu)做出一些預(yù)測，祝賀你，你已經(jīng)開始入門BA了！當(dāng)然，這是過分簡化了的情景。
在上面的數(shù)據(jù)里，我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的漢字總數(shù)已經(jīng)超過8萬5千個。這是一個巨大的數(shù)字！我相信大多數(shù)人認(rèn)識的字?jǐn)?shù)只有其中的一個零頭，我雖自認(rèn)為很博學(xué)，但是在8萬多個漢字面前，感覺也還是像個文盲！8萬個漢字的數(shù)量確實(shí)跟我們每個人平時自我感覺的受教育程度差去甚遠(yuǎn)。（另，作為參考，英文單詞總數(shù)約為100萬個）。
好在現(xiàn)在有了計(jì)算機(jī)，只要能變成數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)，就能做量化分析，我們就能透過數(shù)字得到更多的知識。計(jì)算機(jī)使人們能對文字進(jìn)行進(jìn)一步的分析，讓我們能從數(shù)據(jù)中找到比我們的感覺更可靠的事實(shí)。有關(guān)專業(yè)文字研究對各個時期代表性的著作的用字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示：
上表數(shù)據(jù)顯示，別看古今書籍浩如煙渺，實(shí)際使用的單字?jǐn)?shù)原來都不超過6000個、而且好像越是作家用的字還越少（不超過3000個）。雖然當(dāng)代此六千字與古代彼六千字肯定不是同一個集合，但是漢字的動態(tài)使用單字?jǐn)?shù)自古至今基本上穩(wěn)定在6000字的數(shù)量上，這個結(jié)論應(yīng)該是可靠的。這樣的結(jié)論讓我們每個人都感覺好多了：不管漢字總數(shù)有多少萬，實(shí)際上夠用的就是6000個，而且你要是想當(dāng)作家著書立說的話，標(biāo)準(zhǔn)更低：3000字足矣！所以下一回如果跟作家同行，你打賭比他們認(rèn)的字更多，勝算極大！
為什么是6000個字呢？是我們的腦袋容量就這么大嗎，還是漢字的表達(dá)能力如此強(qiáng)大，即使面對當(dāng)代的知識爆炸也能泰然處之、以一當(dāng)百？而今天的6000字與100年前、1000年前、2000年前的6000字究竟有多大重疊？6000字以外那為數(shù)眾多的字們都在干什么呢？哪些字自古當(dāng)差到如今、又是哪些字屬于千年難得露一笑？類似的問題相信文字研究者都會自然問到，也都可以借助計(jì)算機(jī)的分析工具得到答案。關(guān)鍵是：專業(yè)文字研究者會問什么問題？他們?yōu)槭裁磿柲切﹩栴}？那些問題的答案又能說明什么？
這就是牽涉到商業(yè)分析方法學(xué)中的一個關(guān)鍵部分：業(yè)務(wù)分析與建模。這也是BA和BI的最關(guān)鍵的區(qū)別：BA建立模型的核心就在于提出正確的問題；BI的威力在于能回答這些問題。這也是我希望通過此例展示的商業(yè)分析的另一個要點(diǎn)：正是有了計(jì)算機(jī)所提供的有力工具，有意義的BA和BI分析才成為可能。試想，如果沒有計(jì)算機(jī)的幫助，靠人工從《駱駝祥子》的10萬字中找出2413個單字會是什么情形，更不用說從4000萬新聞稿件中找出6001個字來，完全是不可想象的。
作者丁佐治為道博管理咨詢公司首席咨詢顧問。
