1、數(shù)值類型
整數(shù)：
mysql中的整數(shù)類型和pg相比，兩者有以下區(qū)別：
mysql：mysql中支持int 1,2,3,4,8 字節(jié)，同時(shí)支持有符號(hào)，無(wú)符號(hào)。并且mysql中支持在數(shù)值列中指定zerofill，用來(lái)將存儲(chǔ)的數(shù)值通過(guò)填充0的方式達(dá)到指定數(shù)據(jù)類型的長(zhǎng)度(mysql8開(kāi)始不建議使用ZEROFILL屬性，并且在將來(lái)的MySQL版本中將不再支持該屬性)。
pg：pg支持 int 2,4,8 字節(jié)，且數(shù)值都是有符號(hào)的。
mysql整數(shù)類型：
pg整數(shù)類型：
那么對(duì)于mysql中的1，3字節(jié)整型，或者無(wú)符號(hào)整型以及zerofill特性，在pg中該如何實(shí)現(xiàn)呢？
在pg中我們可以使用domain來(lái)實(shí)現(xiàn)mysql中的1，3字節(jié)整數(shù)以及無(wú)符號(hào)整型。
創(chuàng)建uint8，8字節(jié)無(wú)符號(hào)整型
bill=# create domain uint8 as numeric(20,0) check (value = ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0));
CREATE DOMAIN
使用domain，插入整型數(shù)據(jù)，且大于等于0，小于2^64
bill=# create table t5(c1 uint8);
CREATE TABLE
bill=# insert into t5 values (-1);
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# insert into t5 values (0);
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551615);
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551616);
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# select * from t5;
c1
----------------------
0
18446744073709551615
(2 rows)
同樣我們也可以來(lái)創(chuàng)建domain實(shí)現(xiàn)1,3字節(jié)有無(wú)符號(hào)整型，2,4,8字節(jié)無(wú)符號(hào)等等：
create domain int1 as int2 CHECK (VALUE = 127 AND VALUE >= (-128));
create domain uint1 as int2 CHECK (VALUE = 255 AND VALUE >= 0);
create domain uint2 as int4 CHECK (VALUE = 65535 AND VALUE >= 0);
create domain int3 as int4 CHECK (VALUE = 8388607 AND VALUE >= (-8388608));
create domain uint3 as int4 CHECK (VALUE = 16777215 AND VALUE >= 0);
create domain uint4 as int8 CHECK (VALUE = 4294967295 AND VALUE >= 0);
create domain uint8 as numeric(20,0) check (value = ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0));
而對(duì)于mysql中的zerofill，我們可以使用lpad函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，并且這也是mysql官方文檔中推薦的一種方式。
mysql中zerofill使用方式：
mysql> create table t1(id int1 zerofill);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t1 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t1;
+------+
| id |
+------+
| 004 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
pg中使用lpad函數(shù)替代：
bill=# create table t1(id int);
CREATE TABLE
bill=# insert into t1 values (123),(123456);
INSERT 0 2
bill=# select lpad(id::text, greatest(4, length(id::text)), '0'), id from t1;
lpad | id
--------+--------
0123 | 123
123456 | 123456
(2 rows)
numeric類型：
pg和mysql一樣都支持decimal，numeric類型來(lái)表示浮點(diǎn)數(shù)。兩者的區(qū)別在于：mysql中的numeric類型整數(shù)和小數(shù)部分均最大支持65digits。
而pg中numeric類型支持的最大范圍是：
[左131072,右16383]digits。
例如:
–mysql中
mysql> create table t1(id numeric(66,1));
ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'id'. Maximum is 65.
mysql> create table t1(id numeric(65,1));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
–pg中
bill=# create table t4(id numeric(66,1));
CREATE TABLE
浮點(diǎn)類型：
mysql和pg中的浮點(diǎn)數(shù)類型基本一致。mysql中4 bytes的浮點(diǎn)數(shù)類型有real，float4，4 bytes的浮點(diǎn)數(shù)類型double。pg中對(duì)應(yīng)的也有real，float，float4，float8以及double precision，兩者基本兼容。
bit類型：
mysql中bit類型一般都是使用整數(shù)類型表示，所以支持的bit位數(shù)最大只能是64位。而在pg中有專門的bit類型bit(范圍1～83886080)，以及可變長(zhǎng)度的bit類型varbit。
序列：
mysql中創(chuàng)建表時(shí)可以使用auto_increment來(lái)創(chuàng)建自增列，從而生成一個(gè)和該列相關(guān)的序列，這個(gè)和pg中創(chuàng)建serial類型的列類似，但是兩者仍然有明顯區(qū)別：
mysql：使用auto_increment的自增列必須要建索引，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)。序列的默認(rèn)初始值是1，步長(zhǎng)為1.可以通過(guò)修改auto_increment_increment和auto_increment_offset來(lái)修改初始值和步長(zhǎng)。
pg：pg中創(chuàng)建serial類型的列時(shí)會(huì)創(chuàng)建相應(yīng)的序列，支持的數(shù)據(jù)類型有serial2，serial4，serial8。同時(shí)pg創(chuàng)建序列時(shí)可以直接指定初始值，步長(zhǎng)，maxvalue，cache，circle等參數(shù)。其中序列cache預(yù)取多個(gè)值，可以保證沒(méi)有性能問(wèn)題。circle可以指定序列達(dá)到最大值后從初始值開(kāi)始重新計(jì)數(shù)。
–mysql
mysql> create table t4 (id int auto_increment primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
–PostgreSQL
bill=# create table t4(id serial);
CREATE TABLE
2、時(shí)間類型
mysql：mysql中時(shí)間相關(guān)的類型有日期date、時(shí)間time以及datetime、timestamp和year類型。
pg：pg中的時(shí)間數(shù)據(jù)類型基本和mysql一致。區(qū)別在于pg中支持timez類型，即帶時(shí)區(qū)的時(shí)間類型，這個(gè)mysql中不支持，但是pg中不支持mysql中的year類型，不過(guò)我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^(guò)創(chuàng)建domain的方式來(lái)在pg中實(shí)現(xiàn)year類型。
mysql中的year類型表示年份從 1901年到2155。
pg中實(shí)現(xiàn)mysql中year類型的方式：
bill=# create domain year as int2 check(value >=1901 and value =2155);
CREATE DOMAIN
bill=# create table ts4(c1 year);
CREATE TABLE
bill=# insert into ts4 values (1000);
ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"
bill=# insert into ts4 values (2019);
INSERT 0 1
bill=# insert into ts4 values (2156);
ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"
3、字符串類型
char/varchar類型：
mysql和pg中都支持char類型來(lái)表示固定長(zhǎng)度的字符串，varchar類型表示可變長(zhǎng)度的字符串類型，兩者的區(qū)別在于：
mysql：char類型最大255字符，varchar類型最大不超過(guò)64字節(jié)。
pg：char類型最大10485760字符，varchar類型最大1G字節(jié)。同時(shí)pg中還支持兩種特殊的字符串類型：name類型，固定64字節(jié)長(zhǎng)度，char類型(即不指定長(zhǎng)度)，固定1字節(jié)長(zhǎng)度。
binary/varbinary類型：
mysql中binary(n)最大255個(gè)字符，varbinary(n)最大不超過(guò)64k字節(jié)。使用字節(jié)流來(lái)存儲(chǔ)字符串。而pg中使用bytea類型來(lái)表示二進(jìn)制類型，最大不超過(guò)1G字節(jié)。
blob/text類型：
mysql中的blob/text類型分別有以下幾種：
tinyblob、tinytext 2^8字節(jié)
blob、text 2^16字節(jié)
mediumblob、mediumtext 2^24字節(jié)
longblob、longtext 2^32字節(jié)
pg中對(duì)應(yīng)的使用bytea類型和text類型，兩者最大長(zhǎng)度均為1G字節(jié)。
enum類型：
mysql中的枚舉類型最大不超過(guò)64K個(gè)值，而pg中最大為1GB
set類型：
mysql中的集合set類型表示沒(méi)有重復(fù)值的集合，最大64個(gè)值，在pg中雖然沒(méi)有set類型，但是可以通過(guò)數(shù)組類型去代替，最大支持1GB大小。
4、其它類型
json類型：
mysql和pg中的json類型基本一致，區(qū)別在于默寫json函數(shù)可能稍有區(qū)別。不過(guò)pg中json類型有2種json和jsonb，不過(guò)一般都使用jsonb類型。
除了上面列舉的這些類型之外，pg中還支持很多mysql中不支持的數(shù)據(jù)類型。例如：pg中支持IP地址類型，這個(gè)在mysql中常常都是使用int或者varchar之類的數(shù)據(jù)類型代替。
除此之外還有很多pg內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型在mysql中是不支持的：貨幣、interval、平面幾何、全文檢索、uuid、xml、數(shù)組、復(fù)合類型、范圍類型、域類型等等。
同時(shí)pg還有很多外置的數(shù)據(jù)類型：樹(shù)類型、多維類型、化學(xué)分子、DNA、postgis等等類型。
補(bǔ)充：Oracle與PostgreSQL使用差異對(duì)比與總結(jié)
JDBC連接：
Oracle的jdbc連接字符串：db.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1521:ORCL
Postgresql的連接字符串：db.url=jdbc:postgresql:@192.168.1.1:5432/database
1、基本數(shù)據(jù)類型差異
| Oracle |
PostgreSQL |
| Varchar2 |
varchar |
| number |
numeric |
| date |
timestamp/date/time |
| 不支持boolean，可通過(guò)0/1代替 |
支持boolean |
| null |
null |
2、基本函數(shù)差異
| item |
Oracle |
PostgreSQL |
| 系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間 |
SYSDATE |
now()/CURRENT_TIMESTAMP/CURRENT_DATE/CURRENT_TIME
|
| 對(duì)時(shí)間或數(shù)字截取 |
trunc() |
date_trunc() |
| to_char,to_number, to_date |
自動(dòng)格式轉(zhuǎn)換 |
需指定日期格式
eg:to_date(timejoin,'yyyy-MM-dd')
|
| 判空操作 |
nvl() |
coalesce() |
| 條件判斷 |
decode() |
case...when...then |
| dual偽表 |
支持 |
不支持(查詢常量不需要加from) |
其他用法一致的常用函數(shù)：
mod(n2,n1) -- n2除n1取余數(shù)； sign(n) -- 判斷n的符號(hào)；
floor(n) -- 取小于等于n的正整數(shù)； ceil() -- 取大于等于n的正整數(shù)；
round(n,integer) -- 對(duì)n四舍五入，保留位數(shù)為integer； trunc(n,integer) -- 對(duì)n截取，截取保留的位數(shù)為integer；
covert(char,dest_sest,source_set) -- 字符集轉(zhuǎn)換，例：convert(username, 'ZHS16GBK','UTF8');
cast(expr as type_name) -- 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，常用于數(shù)字與字符間轉(zhuǎn)換，例：cast(id_no as varchar);
部分函數(shù)的使用簡(jiǎn)析：
（1）coalesce(COL1,COL2,COL3)：返回參數(shù)中第一個(gè)非null字段值
例如：coalesce(COL1,0)：如果COL1為null或‘'，則返回默認(rèn)值0；否則返回COL1的值；
（2）extract(date)：對(duì)日期特定部分提?。╫racle和postgresql使用一致）
例如：
extract(year from now());>>>2018
extract(month from now());>>>9
extract(month from timestamp '2018-09-10 13:59:59');>>>9
（3）對(duì)時(shí)間截取trunc()和date_trunc()
>>oracle--trunc()的用法：
trunc(sysdate，'yyyy');//返回當(dāng)前年的第一天>>>2018-01-01
trunc(sysdate, 'mm');//返回當(dāng)前月的第一天>>>2018-09-01
trunc(sysdate, 'dd');//返回當(dāng)前時(shí)間的年月日>>>2018-09-14
trunc(sysdate, 'hh');//返回當(dāng)前小時(shí)>>>2018-09-14 13:30:50
>>postgreSQL--date_trunc()用法：
date_trunc('year',now());//返回當(dāng)前時(shí)間年的第一天>>>2018-01-01 00:00:00
date_trunc('month',now());//返回當(dāng)前月的第一天>>2018-09-01 00:00:00
date_trunc('day',now()); //返回當(dāng)前時(shí)間的年月日>>2018-09-14 00:00:00
date_trunc('second',now()); //返回當(dāng)前時(shí)間的年月日時(shí)分秒>>2018-09-14 13:30:50
（3）條件判斷
Oracle：
Select DECODE (payments_info,'CR','Credit','DB','Debit', null) FROM dual;
PostgreSQL：
Select CASE
WHEN foo = 'CR' THEN 'Credit'
WHEN foo = 'DB' THEN 'Debit'
ELSE 'default'
END
FROM t2;
3、DDL語(yǔ)法差異
oracle和pgSQL操作表結(jié)構(gòu)語(yǔ)法基本一致：
修改表名：alter table tbl_user rename tbl_user2;
添加約束：alter table 表名 add constraint 表名_列名_nn check (is not null)
添加列：alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null;
alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null after sex;（在指定列后添加列）
刪除列：alter table tbl_user drop column age;
修改列：alter table tbl_user modify password default'000000' not null;（修改約束）
修改列名：alter table tbl_user rename column password to pwd;
只有更改列的數(shù)據(jù)類型寫法有些差異
Oracle：ALTER TABLE table_name modify column_name datatype;
PostgreSQL：ALTER TABLE table_name ALTER column_name TYPE datatype;
4、DML語(yǔ)法差異
oracle和pgSQL增刪改查語(yǔ)法基本一致，只有upsert有差異
Oracle：有自帶的merge into功能（一個(gè)強(qiáng)大的操作）
PostgreSQL：不支持merge操作，可以使用on conflict() do
例：
insert into TargetTable
select id,desc
from SourceTable
on conflict (id)
do update set
desc = exclude.desc
5、查詢語(yǔ)句差異
（1）查詢表中最新n條數(shù)據(jù)（Oracle有rownum，postgreSQL有l(wèi)imit）
postgreSQL：
select * from olc.olc_member_intebid_info order by create_time desc limit n;
注意：limit必須用于 order by 之后
Oracle：
寫法一：
select t.* from (select * from nwd.tc_inte_bid_record order by create_time desc) t where rownum = n;
寫法二：
select * from(select t.*, row_number() over(order by create_time desc) rn from nwd.tc_inte_bid_record t) where rn =n;
上述寫法一為通用常規(guī)寫法；寫法二可以對(duì)分組后數(shù)據(jù)排序，分組語(yǔ)句寫在over()中
（2）子查詢
postgresql子查詢要求比較嚴(yán)格，必須具有別名才可以
6、 Postgresql命令行常用操作（psql）
psql -d dbname -U username -p 5210 -h 172.0.0.1
--password 'scws123'
如果不想輸入密碼，可以在.pgpass隱藏文件中添加密碼，格式：
172.0.0.1:5210:dbname:username:password
注意.pgpass的權(quán)限問(wèn)題：chmod 0600 ~/.pgpass
-- 查詢某個(gè)庫(kù)下的所有表（\dt）
select * from pg_tables where schemaname = 'idn_dw';
-- 查詢某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程（\df）
select proname,prosrc from pg_proc where proname = 'func_dwd_customer_info';
-- 查詢某個(gè)表下的字段（\d tablen_ame）
select table_schema,table_name,t.colname,string_agg(column_name,',') as COLS
from information_schema.columns
LEFT JOIN (select pg_class.relname as tablename,pg_attribute.attname as colname from
pg_constraint inner join pg_class
on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid
inner join pg_attribute on pg_attribute.attrelid = pg_class.oid
and pg_attribute.attnum = pg_constraint.conkey[1]
where pg_constraint.contype='p') t
on table_name=t.tablename
where TABLE_NAME = 's10_anfd_rule'
group by table_schema,table_name,t.colname;
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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