前提

由于工作的原因，經(jīng)常需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，做的數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)相關(guān)，動(dòng)輒千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)，單表幾十個(gè)G都是都是家常便飯。  主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是C#，數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是MySQL。

最常見(jiàn)的操作便是 select 讀取數(shù)據(jù)，然后在C#中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理， 完畢后再插入數(shù)據(jù)庫(kù)中。  簡(jiǎn)而言之就 select -> process -> insert三個(gè)步驟。 對(duì)于數(shù)據(jù)量小的情況下（百萬(wàn)級(jí)別 or 幾百兆)可能最多1個(gè)小時(shí)就處理完了。但是對(duì)于千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)可能幾天，甚至更多。 那么問(wèn)題來(lái)了，如何優(yōu)化？？

 （數(shù)據(jù)庫(kù)的一覽，有圖有真相）

第一步 解決讀取的問(wèn)題

跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道的方式有很多，我來(lái)列舉下吧：

1. 【重武器-坦克大炮】使用重型ORM框架，比如EF,NHibernat 這樣的框架。
2. 【輕武器-AK47】 使用Dapper,PetaPoco之類(lèi)，單cs文件。靈活高效，使用簡(jiǎn)單。居家越貨必備（我更喜歡PetaPoco :)）
3. 【冷兵器？匕首？】使用原生的Connection、Command。 然后寫(xiě)原生的SQL語(yǔ)句。。

分析：

【重武器】在我們這里肯定直接被PASS， 他們應(yīng)該被用在大型項(xiàng)目中。 

【輕武器】Dapper,PetaPoco 看過(guò)源碼你會(huì)發(fā)現(xiàn)用到了反射，雖然使用IL和緩存技術(shù)，但是還是會(huì)影響讀取效率，PASS
好吧那就只有使用匕首，原生SQL走起， 利用DataReader 進(jìn)行高效讀取，并且使用索引取數(shù)據(jù)（更快），而不是列名。
大概的代碼如下：

using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))
{
  conn.Open();
  //此處設(shè)置讀取的超時(shí)，不然在海量數(shù)據(jù)時(shí)很容易超時(shí)
  var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999', conn);
  c.ExecuteNonQuery();

  MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();
  rcmd.Connection = conn;
  rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';
  //設(shè)置命令的執(zhí)行超時(shí)
  rcmd.CommandTimeout = 99999999;
  var myData = rcmd.ExecuteReader();

  while (myData.Read())
  {
    var f1= myData.GetInt32(0);
    var f2= myData.GetString(1);
    //這里做數(shù)據(jù)處理....
  }
}

哈哈，怎么樣，代碼非常原始，還是使用索引來(lái)取數(shù)據(jù)，很容易出錯(cuò)。  當(dāng)然一切為了性能咱都忍了

第二步 數(shù)據(jù)處理

其實(shí)這一步，根據(jù)你的業(yè)務(wù)需要，代碼肯定不一， 不過(guò)無(wú)非是一些字符串處理，類(lèi)型轉(zhuǎn)換的操作，這時(shí)候就是考驗(yàn)?zāi)愕腃#基礎(chǔ)功底的時(shí)候了。 以及如何高效編寫(xiě)正則表達(dá)式。。。

具體代碼也沒(méi)法寫(xiě)啊 ，先看完CLR via C# 在來(lái)跟我討論吧 ，O(∩_∩)O哈哈哈~ 跳過(guò)。。。。

第三部 數(shù)據(jù)插入

如何批量插入才最高效呢？  有同學(xué)會(huì)說(shuō)， 使用事務(wù)啊，BeginTransaction, 然后EndTransaction。 恩，這個(gè)的確可以提高插入效率。 但是還有更加高效的方法，那就是合并insert語(yǔ)句。

那么怎么合并呢？

insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

就是把values后面的全部用逗號(hào)，鏈接起來(lái)，然后一次性執(zhí)行 。

當(dāng)然不能一次性提交個(gè)100MB的SQL執(zhí)行，MySQL服務(wù)器對(duì)每次執(zhí)行命令的長(zhǎng)度是有限制的。 通過(guò) MySQL服務(wù)器端的max_allowed_packet  屬性可以查看， 默認(rèn)是1MB

咱們來(lái)看看偽代碼吧

 //使用StringBuilder高效拼接字符串
 var sqlBuilder = new StringBuilder();
 //添加insert 語(yǔ)句的頭
 string sqlHeader = 'insert into table1 (`f1`,`f2`) values';
 sqlBuilder.Append(sqlHeader);
 using (var conn = new MySqlConnection('Connection String...'))
 {
   conn.Open();
   //此處設(shè)置讀取的超時(shí)，不然在海量數(shù)據(jù)時(shí)很容易超時(shí)
   var c = new MySqlCommand('set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999', conn);
   c.ExecuteNonQuery();

   MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();
   rcmd.Connection = conn;
   rcmd.CommandText = @'SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`';
   //設(shè)置命令的執(zhí)行超時(shí)
   rcmd.CommandTimeout = 99999999;
   var myData = rcmd.ExecuteReader();
   while (myData.Read())
   {
     var f1 = myData.GetInt32(0);
     var f2 = myData.GetString(1);
     //這里做數(shù)據(jù)處理....
     sqlBuilder.AppendFormat('({0},'{1}'),', f1,AddSlash(f2));
     if (sqlBuilder.Length >= 1024 * 1024)//當(dāng)然這里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet。。。我知道：）
     {
       insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗號(hào)，然后執(zhí)行
       sqlBuilder.Clear();//清空
       sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 頭
     }
   }
}

好了，到這里 大概的優(yōu)化后的高效查詢(xún)、插入就完成了。 

結(jié)語(yǔ)

總結(jié)下來(lái)，無(wú)非2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，DataReader、SQL合并，都是一些老的技術(shù)啦。

其實(shí)，上面的代碼只能稱(chēng)得上 高效 ， 但是， 卻非常的不優(yōu)雅。。。甚至難看。。。

那那么問(wèn)題來(lái)了？  如何進(jìn)行重構(gòu)呢？ 通過(guò)重構(gòu)抽象出一個(gè)可用的類(lèi)，而不必關(guān)心字符串拼接這些亂七八糟的東西，支持多線程合并寫(xiě)入，最大限度提高寫(xiě)入IO，  我們?cè)谙乱黄恼轮性賮?lái)談?wù)劇?/p>