在MySQL中，慢查詢的界定時間是由MySQL內(nèi)置參數(shù)變量long_query_time來指定的，其默認(rèn)值為10(單位：秒)，我們可以通過show variables like 'long_query_time';指令來查看該參數(shù)變量的信息：
long_query_time的默認(rèn)值為10秒

不過，在程序開發(fā)過程中，我們認(rèn)為慢速查詢的界定時間并沒有10秒這么長，依據(jù)不同項目的不同需求，我們一般將慢查詢的界定時間設(shè)定為1~5秒之間。我們可以使用指令set long_query_time = 秒數(shù)來設(shè)定long_query_time變量的值。
設(shè)定long_query_time的值為1秒

修改了long_query_time參數(shù)后，我們還需要讓MySQL能夠記錄下慢查詢的日志信息。因為，在默認(rèn)情況下，MySQL并不會記錄慢查詢的日志信息。如果要記錄慢查詢?nèi)罩?，我們需要以命令行方式進(jìn)入MySQL安裝目錄in目錄(也可將該目錄添加到PATH環(huán)境變量中)，使用如下命令重新啟動MySQL：

#中括號[]內(nèi)的部分是可選的，file_name表示日志文件路徑
#在5.5及以上版本的MySQL中，使用如下命令啟動：
mysqld --show-query-log[=1] [--show-query-log-file=file_name]
#在5.0、5.1等低版本的MySQL中，使用如下命令啟動：
mysqld --log-slow-queries[=file_name]

 在上述命令中，如果沒有指定日志文件名，則日志文件名稱默認(rèn)為主機(jī)名-slow.log；如果沒有指定文件路徑或者指定的文件路徑不是絕對路徑，則日志文件將默認(rèn)存放在MySQL配置文件my.ini中參數(shù)datadir所指定的目錄下。
此外，你也可以將上述命令行啟動命令配置到my.ini中的[mysqld]節(jié)點(diǎn)下，這樣無需每次手動鍵入上述命令來啟動。

[mysqld]
  #設(shè)置慢查詢界定時間為1秒
  long_query_time=1
  #5.0、5.1等版本配置如下選項
  log-slow-queries="mysql_slow_query.log"
  #5.5及以上版本配置如下選項
  slow-query-log=On
  slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"

注意：雖然慢查詢的名字中只包含了”查詢”，實(shí)際上并不僅僅表示SELECT查詢操作，諸如INSERT、UPDATE、DELETE、CALL等其他DML操作，只要是超過指定時間的，都可以稱之為“慢查詢”，并且會記錄在慢查詢?nèi)罩局小?br />

這個時候，我們就需要使用EXPLAIN指令來獲取SELECT語句執(zhí)行的細(xì)節(jié)信息。在MySQL中數(shù)據(jù)庫中，EXPLAIN指令的用法非常簡單，如下所示：

EXPLAIN SELECT語句

--例如：EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;

如果是在Oracle數(shù)據(jù)庫中，我們同樣可以使用如下SQL語句來獲取SELECT語句的執(zhí)行計劃信息：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT語句
--例如：EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1;

在這里，我們以MySQL為例，在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行上述EXPLAIN指令，將會輸出如下結(jié)果(user_id是admin表的主鍵列)：

為了進(jìn)一步說明上述執(zhí)行計劃信息所表示的含義，我們再次執(zhí)行帶格式化的EXPLAIN命令

EXPLAIN SELECT * FROM admin WHERE user_id = 1G;

(G在MySQL中表示格式化輸出結(jié)果)，我們將會得到如下信息：

*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE 
    table: admin
     type: const
possible_keys: PRIMARY
     key: PRIMARY
   key_len: 1
     ref: const
     rows: 1
    Extra:
1 row in set (0.00 sec)

下面，我們來詳細(xì)介紹上述輸出結(jié)果中每個字段信息所表示的含義：

id
SELECT識別符。這是SELECT的查詢序號。
select_type
SELECT類型，可以為以下任何一種：
SIMPLE
簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)。
PRIMARY
最外面的SELECT
UNION
UNION中的第二個或后面的SELECT語句。
DEPENDENT UNION
UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢。
UNION RESULT
UNION的結(jié)果。
SUBQUERY
子查詢中的第一個SELECT。
DEPENDENT SUBQUERY
子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢。
DERIVED
導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢)。
table
輸出的行所引用的表。
type
聯(lián)接類型。下面給出各種聯(lián)接類型，按照從最佳類型到最壞類型進(jìn)行排序：
system
表僅有一行(=系統(tǒng)表)。這是const聯(lián)接類型的一個特例。
const
表最多有一個匹配行，它將在查詢開始時被讀取。因為僅有一行，在這行的列值可被優(yōu)化器剩余部分認(rèn)為是常數(shù)。const表很快，因為它們只讀取一次！
eq_ref
對于每個來自于前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯(lián)接類型，除了const類型。它用在一個索引的所有部分被聯(lián)接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。
ref
對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯(lián)接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY(換句話說，如果聯(lián)接不能基于關(guān)鍵字選擇單個行的話)，則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯(lián)接類型是不錯的。ref可以用于使用=或=>操作符的帶索引的列。
ref_or_null
該聯(lián)接類型如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜索包含NULL值的行。在解決子查詢中經(jīng)常使用該聯(lián)接類型的優(yōu)化。
index_merge
該聯(lián)接類型表示使用了索引合并優(yōu)化方法。在這種情況下，key列包含了使用的索引的清單，key_len包含了使用的索引的最長的關(guān)鍵元素。
unique_subquery
該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref：value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)。 unique_subquery是一個索引查找函數(shù)，可以完全替換子查詢，效率更高。
index_subquery
該聯(lián)接類型類似于unique_subquery?？梢蕴鎿QIN子查詢，但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range
只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行。key列顯示使用了哪個索引。key_len包含所使用索引的最長關(guān)鍵元素。在該類型中ref列為NULL。 當(dāng)使用=、>、>、>=、、=、IS NULL、=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比較關(guān)鍵字列時，可以使用range。
index
該聯(lián)接類型與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。 當(dāng)查詢只使用作為單索引一部分的列時，MySQL可以使用該聯(lián)接類型。
ALL
對于每個來自于先前的表的行組合，進(jìn)行完整的表掃描。如果表是第一個沒標(biāo)記const的表，這通常不好，并且通常在它情況下很差。通?？梢栽黾痈嗟乃饕灰褂肁LL，使得行能基于前面的表中的常數(shù)值或列值被檢索出。
possible_keys
possible_keys列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。注意，該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用。 如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能。如果是這樣，創(chuàng)造一個適當(dāng)?shù)乃饕⑶以俅斡肊XPLAIN檢查查詢。
key
key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len
key_len列顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。注意通過key_len值我們可以確定MySQL將實(shí)際使用一個多部關(guān)鍵字的幾個部分。
ref
ref列顯示使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。
rows
rows列顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時必須檢查的行數(shù)。
Extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息。下面解釋了該列可以顯示的不同的文本字符串：
Distinct
MySQL發(fā)現(xiàn)第1個匹配行后，停止為當(dāng)前的行組合搜索更多的行。
Not exists
MySQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行LEFT JOIN優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)1個匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行后，不再為前面的的行組合在該表內(nèi)檢查更多的行。 下面是一個可以這樣優(yōu)化的查詢類型的例子：SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL;假定t2.id定義為NOT NULL。在這種情況下，MySQL使用t1.id的值掃描t1并查找t2中的行。如果MySQL在t2中發(fā)現(xiàn)一個匹配的行，它知道t2.id絕不會為NULL，并且不再掃描t2內(nèi)有相同的id值的行。換句話說，對于t1的每個行，MySQL只需要在t2中查找一次，無論t2內(nèi)實(shí)際有多少匹配的行。
range checked for each record (index map: #)
MySQL沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引，但發(fā)現(xiàn)如果來自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。對前面的表的每個行組合，MySQL檢查是否可以使用range或index_merge訪問方法來索取行。 這并不很快，但比執(zhí)行沒有索引的聯(lián)接要快得多。
Using filesort
MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關(guān)鍵字和行的指針來完成排序。然后關(guān)鍵字被排序，并按排序順序檢索行。
Using index
從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來檢索表中的列信息。當(dāng)查詢只使用作為單一索引一部分的列時，可以使用該策略。
Using temporary
為了解決查詢，MySQL需要創(chuàng)建一個臨時表來容納結(jié)果。典型情況如查詢包含可以按不同情況列出列的GROUP BY和ORDER BY子句時。
Using where
WHERE子句用于限制哪一個行匹配下一個表或發(fā)送到客戶。除非你專門從表中索取或檢查所有行，如果Extra值不為Using where并且表聯(lián)接類型為ALL或index，查詢可能會有一些錯誤。 如果想要使查詢盡可能快，應(yīng)找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。
Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)
這些函數(shù)說明如何為index_merge聯(lián)接類型合并索引掃描。
Using index for group-by
類似于訪問表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL發(fā)現(xiàn)了一個索引，可以用來查詢GROUP BY或DISTINCT查詢的所有列，而不要額外搜索硬盤訪問實(shí)際的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便對于每個組，只讀取少量索引條目。