濮阳杆衣贸易有限公司

主頁 > 知識(shí)庫 > Ruby實(shí)現(xiàn)的最長(zhǎng)公共子序列算法

Ruby實(shí)現(xiàn)的最長(zhǎng)公共子序列算法

熱門標(biāo)簽:白銀外呼paas系統(tǒng) 百度地圖標(biāo)注自定義圖片 常德電銷平臺(tái)外呼系統(tǒng)軟件價(jià)格 湖州u友防封電銷卡 電銷機(jī)器人廠商代理 徐州網(wǎng)絡(luò)外呼系統(tǒng)哪個(gè)好 地圖標(biāo)注賺錢項(xiàng)目注冊(cè) 高德地圖標(biāo)注客服 滴滴外呼系統(tǒng)

最長(zhǎng)公共子序列,LCS,動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)。

#encoding: utf-8
#author: xu jin, 4100213
#date: Nov 01, 2012
#Longest-Commom-Subsequence
#to find a longest commom subsequence of two given character arrays by using LCS algorithm
#example output:
#The random character arrays are: ["b", "a", "c", "a", "a", "b", "d"] and ["a", "c", "a", "c", "a", "a", "b"]
#The Longest-Commom-Subsequence is: a c a a b

chars = ("a".."e").to_a
x, y = [], []
1.upto(rand(5) + 5) { |i| x  chars[rand(chars.size-1)] }
1.upto(rand(5) + 5) { |i| y  chars[rand(chars.size-1)] }
printf("The random character arrays are: %s and %s\n", x, y)
c = Array.new(x.size + 1){Array.new(y.size + 1)}
b = Array.new(x.size + 1){Array.new(y.size + 1)}

def LCS_length(x, y ,c ,b) 
   m, n = x.size, y.size
   (0..m).each{|i| c[i][0] = 0}
   (0..n).each{|j| c[0][j] = 0}
   for i in (1..m) do
    for j in(1..n) do
    if(x[i - 1] == y [j - 1])
     c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;
     b[i][j] = 0
    else
     if(c[i - 1][j] >= c[i][j - 1])
      c[i][j] = c[i - 1][j]
      b[i][j] = 1
     else
      c[i][j] = c[i][j - 1]
      b[i][j] = 2
     end
    end
   end
   end
end

def Print_LCS(x, b, i, j)
  return if(i == 0 || j == 0)
  if(b[i][j] == 0)
    Print_LCS(x, b, i-1, j-1)
    printf("%c ", x[i - 1])
  elsif(b[i][j] == 1)
    Print_LCS(x, b, i-1, j)
  else
    Print_LCS(x, b, i, j-1)
  end
end

LCS_length(x, y, c ,b) 
print "The Longest-Commom-Subsequence is: "
Print_LCS(x, b, x.size, y.size)

您可能感興趣的文章:
  • C語言求兩個(gè)字符串的最長(zhǎng)公共子串
  • C++實(shí)現(xiàn)尋找最低公共父節(jié)點(diǎn)的方法
  • JavaScript自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)查找兩個(gè)字符串最長(zhǎng)公共子串的方法
  • 深入解析最長(zhǎng)公共子串
  • Python最長(zhǎng)公共子串算法實(shí)例
  • java實(shí)現(xiàn)求兩個(gè)字符串最長(zhǎng)公共子串的方法
  • java實(shí)現(xiàn)字符串匹配求兩個(gè)字符串的最大公共子串
  • 利用C++實(shí)現(xiàn)最長(zhǎng)公共子序列與最長(zhǎng)公共子串

標(biāo)簽:公主嶺 遼寧 荊門 三沙 張家界 普洱 永州 梧州

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《Ruby實(shí)現(xiàn)的最長(zhǎng)公共子序列算法》,本文關(guān)鍵詞  Ruby,實(shí)現(xiàn),的,最長(zhǎng),公共,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《Ruby實(shí)現(xiàn)的最長(zhǎng)公共子序列算法》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于Ruby實(shí)現(xiàn)的最長(zhǎng)公共子序列算法的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章
    门头沟区| 重庆市| 胶州市| 大荔县| 固阳县| 龙岩市| 彭山县| 普陀区| 惠水县| 衡阳县| 如东县| 阳江市| 始兴县| 江山市| 邳州市| 襄樊市| 甘孜| 方正县| 洛隆县| 赣榆县| 渭南市| 徐水县| 湘阴县| 皋兰县| 门源| 景谷| 扶风县| 家居| 夏河县| 长寿区| 衡南县| 连州市| 建平县| 黄浦区| 青田县| 镇安县| 文昌市| 南召县| 新龙县| 乳源| 西藏|