前言
老早就看到新聞員工通過人臉識別監(jiān)控老板來摸魚。
有時候摸魚太入迷了，經(jīng)常在上班時間玩其他的東西被老板看到。自從在咸魚上淘了一個樹莓派3b,嘗試做了一下內(nèi)網(wǎng)穿透，搭建網(wǎng)站就吃灰了，接下來突發(fā)奇想就買了一個攝像頭和延長線
接下來就是敲代碼了
環(huán)境
- 樹莓派3+ python3.7
- win7 python3.6
過程
首先樹莓派和電腦要在一個內(nèi)網(wǎng)下面，就是一個路由器下面吧。要在樹莓派設(shè)置里面開啟攝像頭，然后安裝cv2,cv2有很多依賴庫需要手動安裝，很是費(fèi)腦筋。原理介紹一下，人臉識別主要是依賴opencv開源的人臉檢測識別分類器，只需要導(dǎo)入就可以了，分類器github下載地址：
https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
把整個項目下載下來解壓，找到
haarcascade_frontalface_default.xml文件，把這個文件和腳本文件放在一起就可以了。不想全部下載文章底部有項目地址可以單獨(dú)下載。用http訪問內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)址的方式通知工作的電腦按下win+d，這需要電腦安裝一個web服務(wù)器，我就用最簡單的web.py了，安裝web.py的時候要指定版本。
import cv2
import time
import requests
capture = cv2.VideoCapture(0)#獲取攝像頭對象
casc_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(casc_path)
color = (0, 255, 0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
end_time=0
countdown=0
while(True):
#讀取一幀圖像
ret,frame=capture.read()#第一個返回值是bool值，判斷是否有圖像，第二個就是圖像
if ret:
#轉(zhuǎn)換為灰度圖
grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faceRects = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))#這是一個數(shù)組，可以輸出來看一下，有人臉的大小范圍的參數(shù)
count = str(len(faceRects))
if int(count) > 0: #大于0則檢測到人臉
start_time = time.time()#要判斷發(fā)送請求的時間間隔，兩次間隔不能少于30秒，不然體驗(yàn)很不好
if end_time1:
requests.get("http://192.168.1.165:8080/")
end_time = time.time()
countdown= int(start_time-end_time)
if start_time-end_time>30:
requests.get("http://192.168.1.165:8080/") #每次重啟電腦都要更換內(nèi)網(wǎng)ip
end_time = time.time()
for faceRect in faceRects: #繪制框框，單獨(dú)框出每一張人臉
x, y, w, h = faceRect
cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)
cv2.putText(frame, "count:"+count, (10, 40), font, 0.8, (0, 255, 255), 2)#添加一個人臉個數(shù)的文字顯示
#顯示圖像
cv2.imshow("test", frame)
c = cv2.waitKey(10)#等待退出鍵
if c 0xFF == ord('q'):
break
接下來就是讓電腦接受http請求了，要讓電腦按win+d,需要pyautogui這個庫。剛開始還認(rèn)為需要shell腳本搜了半天，這個web.py這個庫也是百度搜索出來的。集齊了各種庫，完全體現(xiàn)了python的簡單易用，哈哈
# -*- coding: UTF-8 -*-
import web
import pyautogui
import time
urls = (
'/(.*)', 'hello'
)
app = web.application(urls, globals())
class hello:
def GET(self, name):
pyautogui.keyDown('win')
pyautogui.keyDown('d')
pyautogui.keyUp('d')
pyautogui.keyUp('win')
print("執(zhí)行")
return "go"
if __name__ == "__main__":
app.run()
下面就是效果圖：
總結(jié)
很low很土很實(shí)用，哈哈，下一步可能會偽裝攝像頭,給其他摸魚的同事用用，運(yùn)行指定軟件編輯器，更或者識別特定的人等等。
github地址：
https://github.com/koala9527/pi_camera_face_-control
到此這篇關(guān)于Python摸魚神器之利用樹莓派opencv人臉識別自動控制電腦顯示桌面的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 樹莓派opencv人臉識別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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