目錄
- 一、讀寫(xiě)excel數(shù)據(jù)
- 二、舉例
- 總結(jié)
一、讀寫(xiě)excel數(shù)據(jù)
利用pandas可以很方便的讀寫(xiě)excel數(shù)據(jù)
1.1 讀：
data_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')
1.2寫(xiě)：
首先要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)框
# example
df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') #name of excel file
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # write
writer.save() # save
二、舉例
2.1 要求
這個(gè)例子稍微有點(diǎn)復(fù)雜，只看讀和寫(xiě)的部分就可以了。
例子要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)為：有一個(gè)excel文件，如下：
現(xiàn)在要將里面的化學(xué)符號(hào)中數(shù)字和字母分開(kāi)，得到如下結(jié)果
2.2 實(shí)現(xiàn)
由于化學(xué)符號(hào)里面有數(shù)字和字母，要提取數(shù)字或者字母首先想到的是正則表達(dá)式re模塊。
在讀取時(shí)由于我們已經(jīng)將第一列命名data，因此pandas可以直接只讀這一列的提名。
讀取數(shù)字可以使用re.compile實(shí)現(xiàn)，如：
下面是完整實(shí)現(xiàn)的代碼
import numpy as np
import re
import pandas as pd
data_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')['data'] #load data
print(data_in.shape)
length = len(data_in) # length
pattern = re.compile(r'\d+') # find number
num_out = []
for i in range(length):
temp = pattern.findall(data_in[i]) # find number
int_num = list(map(int,temp))
num_out.append(int_num)
num_out = np.array(num_out)
print(num_out.shape)
# writer data to excel
df = pd.DataFrame({'C': num_out[:, 0], 'H': num_out[:, 1], 'O': num_out[:, 2],
'N': num_out[:, 3], 'P': num_out[:, 4], 'S': num_out[:, 5]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') # name of the file
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
結(jié)果如下：
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來(lái)幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容！
您可能感興趣的文章:- Python 讀寫(xiě) Matlab Mat 格式數(shù)據(jù)的操作
- 解決python3 json數(shù)據(jù)包含中文的讀寫(xiě)問(wèn)題
- python基于Pandas讀寫(xiě)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
- python里讀寫(xiě)excel等數(shù)據(jù)文件的6種常用方式(小結(jié))
- python讀寫(xiě)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)csv文件(pandas用法)
- Python web框架(django,flask)實(shí)現(xiàn)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的示例
