很久之前，分享過一次Python代碼實(shí)現(xiàn)驗證碼識別的辦法。
當(dāng)時采用的是pillow+pytesseract，優(yōu)點(diǎn)是免費(fèi)，較為易用。但其識別精度一般，若想要更高要求的驗證碼識別，初學(xué)者就只能去選擇使用百度API接口了。
但其實(shí)百度API接口和pytesseract其實(shí)都需要進(jìn)行前期配置，對于初學(xué)者來說就不太友好了。
而且百度API必須要聯(lián)網(wǎng)，對于某些機(jī)器不能聯(lián)網(wǎng)的朋友而言，就得pass了
最近群里有位群友分享了一個新庫，試用一下發(fā)現(xiàn)非常實(shí)用，特意今天分享給大家。
Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr
該庫名也是非常有趣 —— ddddocr（諧音帶帶弟弟OCR）
環(huán)境要求：
python >= 3.8Windows/Linux/Macox..
可以通過以下命令安裝
參數(shù)說明：
在網(wǎng)上隨機(jī)尋找了一個驗證碼圖片，使用這個庫來實(shí)戰(zhàn)一下。所以想學(xué)的同學(xué)，有必要聽一下這位老師的課、領(lǐng)取python福利奧，想學(xué)的同學(xué)可以到夢雅老師的圍鑫（同音）：前排的是：762，中間一排是：459，后排的一組是：510 ,把以上三組字母按照順序組合起來即可，她會安排學(xué)習(xí)的。
來源：百度搜索
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open(‘1.png', ‘rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)
成功識別出來了驗證碼文字！
而且優(yōu)點(diǎn)也非常明顯：首先代碼非常精簡，對比前文提到的兩種方法，不需要額外設(shè)置環(huán)境變量等等，5行代碼即可輕松識別驗證碼圖片。另一方面，我們使用魔法命令%%time也測試出來嗎，這段代碼識別速度非?？?。
下面用更多的驗證碼圖片繼續(xù)測試：
我又找了6個驗證碼圖片來測試，觀察結(jié)果，發(fā)現(xiàn)這類簡單的驗證碼基本可以進(jìn)行快速識別。但也有部分結(jié)果有問題——字母大小寫沒有進(jìn)行區(qū)分（比如第6張圖片）。
總而言之，如果你需要進(jìn)行驗證碼識別，且對精度要求不是過高。
那么，帶帶弟弟OCR（ddddocr）這個庫是一個不錯的選擇~
以上就是非常簡單的Python驗證碼識別實(shí)現(xiàn)過程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python驗證碼識別的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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