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快手工程師羅喆:如何承載每日1000萬條UGC新內(nèi)容并精準(zhǔn)分發(fā)

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在正值風(fēng)口的當(dāng)下,不管是PGC還是UGC的短視頻平臺(tái),新入局者加速增多,紛想要攪動(dòng)當(dāng)前市場的“新人”不在少數(shù)。但是,,在繁華的市場背后,一定會(huì)經(jīng)歷“大浪淘沙”的進(jìn)階角逐。此時(shí),平臺(tái)技術(shù)的優(yōu)化就成為增強(qiáng)用戶粘性、強(qiáng)化用戶體驗(yàn)、提升品牌好感度的最強(qiáng)競爭力。

國內(nèi)最大的生活記錄和分享平臺(tái)——快手,自 2011 年創(chuàng)立以來,快手穩(wěn)步成長為中國最大的生活分享平臺(tái),視頻庫存量已超過 30 億條,與其他視頻平臺(tái)差別,快手對(duì)用戶的內(nèi)容保舉并不依靠人工編纂運(yùn)營,而是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法機(jī)制,這是快手可以承載每日 1000 萬條UGC新內(nèi)容的生成,并精準(zhǔn)分發(fā)的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),這也可能是快手在未來致勝的關(guān)鍵。

據(jù)了解,快手的視頻內(nèi)容,大多是常見的生活場景,非常多樣化,這樣的模式也決定了快手直播需要考慮的業(yè)務(wù)場景更復(fù)雜。巨大的流量、用戶在差別場景下對(duì)畫面清晰度的需求等多重復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也為快手帶來了重重的技術(shù)難題。

用戶數(shù)量快速的上漲對(duì)辦事質(zhì)量有更高的要求,流媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)是各項(xiàng)視頻業(yè)務(wù)的一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),需要提供完善且不變的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)分析等辦事。為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),快手持續(xù)擴(kuò)充完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),擴(kuò)張相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì),在保障用戶體驗(yàn)的同時(shí),也對(duì)本身提出了更高的要求。

“針對(duì)線上紛繁復(fù)雜的視頻體驗(yàn)問題,快手視頻團(tuán)隊(duì)在實(shí)踐過程中總結(jié)出了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法論,首先是區(qū)分痛點(diǎn),設(shè)置優(yōu)先級(jí)。把問題分為兩類:可以忍受和不能忍受;其次是制定優(yōu)化方案,問題出現(xiàn)后,定制一個(gè)合理的優(yōu)化方案,這里可能涉及到多方,有快手需要解決的問題,也有 CDN 辦事商需要解決的問題,需要合理的排期保證問題有序解決;第三步是灰度驗(yàn)證或 AB 測(cè)試,解決問題之后通過不雅觀測(cè)全網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度驗(yàn)證,確保方案是真正有效了之后,才全量上線?!笨焓周浖こ處熈_喆在 ArchSummit 深圳 2017 上的演講里介紹道。

除此之外,在完善平臺(tái)技術(shù)的同時(shí),快手還在提升平臺(tái)整體的用戶體驗(yàn),將人工智能(AI)技術(shù)深入產(chǎn)品骨髓,并借助世界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)能力,通過對(duì)人、內(nèi)容及二者互動(dòng)數(shù)據(jù)的理解,形成一個(gè)個(gè)優(yōu)質(zhì)模型;再憑借強(qiáng)大的算法匹配能力,精準(zhǔn)地保舉給用戶可能感興趣的內(nèi)容,減少用戶挑選內(nèi)容的時(shí)間,為用戶高效剔除不感興趣的內(nèi)容。

視頻平臺(tái)的鏖戰(zhàn)才剛剛開始,本錢入局,輿論的引導(dǎo)均講短視頻平臺(tái)推向風(fēng)口浪尖,奉為“香餑餑”。但是,戰(zhàn)爭已進(jìn)入下半場,如何搶占市場和留住平臺(tái)用戶就成了各平臺(tái)搭建自身壁壘的關(guān)鍵。

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