9 月 10 日，由中國FinTech百人會、科技部現(xiàn)代辦事產業(yè)聯(lián)盟、中國首席技術官聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“ 2017 中國FinTech大會”在浙江杭州盛大舉行。

　　大會以“FinTech普惠中國，技術創(chuàng)新智慧杭州”為主題，吸引超過 2000 位來自FinTech相關領域創(chuàng)新企業(yè)、政府部門、協(xié)會組織、高等院校、新聞媒體等各界代表參加。同時，大會為FinTech領域領軍企業(yè)進行頒獎，其中杭州摸象大數(shù)據(jù)科技有限公司榮獲最佳新銳企業(yè)獎。

　　杭州摸象大數(shù)據(jù)科技有限公司是中國領先的全域大數(shù)據(jù)科技公司，致力于為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供個性化消費保舉和金融辦事，為消費和金融企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)+AI的客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)辦事、智能金融數(shù)據(jù)辦事和多渠道大數(shù)據(jù)營銷。

　　自 17 年初，摸象大數(shù)據(jù)將戰(zhàn)略辦事標的目的主要切入至金融領域以來，經(jīng)過數(shù)月的潛心研發(fā)，目前已經(jīng)成功上線一套智能金融數(shù)據(jù)辦事。該辦事基于公司5. 6 億用戶數(shù)據(jù)和機器學習核心技術，為網(wǎng)貸、理財?shù)冉鹑谄髽I(yè)提供“潛客輸出+信用評估”的一站式辦事。主要包羅以下四大模塊：

　　1. 金融潛客輸出

　　基于風險預判的金融白名單辦事。企業(yè)上傳種子用戶至摸象無相盤，，通過與無相盤內的5. 6 億用戶數(shù)據(jù)進行撞庫匹配，豐富用戶畫像，然后基于look-alike模型開展相似人群挖掘，最終輸出符合企業(yè)需求且滿足信貸條件的潛客人群。

　　2. 真人過濾模型

　　用于反欺詐的金融黑名單辦事?；跈C器學習技術，針對業(yè)務流程中的欺詐風險建立自動化識別與評估體系。為企業(yè)提供差別場景下的業(yè)務反欺詐模型，讓機器刷量、虛構身份、身份冒用等欺詐行為無處遁形。

　　3.授權征信數(shù)據(jù)爬取

　　基于信貸用戶授權許可的前提下實時對接多維度征信大數(shù)據(jù)，獲取用戶征信數(shù)據(jù)，然后秒級返回給企業(yè)處理，幫手企業(yè)甄別用戶主體信息真?zhèn)魏驮u估信用度，預防金融欺詐風險。

　　4.智能風控模型

　　綜合利用外部數(shù)據(jù)和內部數(shù)據(jù)，通過反欺詐規(guī)則和機器學習算法，構建符合業(yè)務場景的信用風控模型，自動檢測業(yè)務消息中的欺詐風險，以信用分形式返回給企業(yè)，幫手企業(yè)進行放貸決策，有效控制壞賬率。

　　上線至今，摸象智能金融數(shù)據(jù)辦事已經(jīng)成功為多家金融企業(yè)解決了獲客和風控需求，在小范圍內取得了熱烈的反響和一致好評。下半年，摸象大數(shù)據(jù)將對此辦事進行大力推廣，誠邀各金融企業(yè)合作共贏，共同降低金融辦事門檻，助力普惠金融發(fā)展。