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1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復(fù)雜算法的必備要素。這一模塊覆蓋了人工智能必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，包括線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化方法等。

2、機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)的作用是從數(shù)據(jù)中習(xí)得學(xué)習(xí)算法，進而解決實際的應(yīng)用問題，是【人工智能】的核心內(nèi)容之一。這一模塊覆蓋了機器學(xué)習(xí)中的主要方法，包括線性回歸、決策樹、支持向量機、聚類等。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將認知科學(xué)引入機器學(xué)習(xí)中，以模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界的交互反應(yīng)，并取得了良好的效果。這一模塊覆蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的基本概念，包括多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋與反向傳播、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

4、深度學(xué)習(xí)。包含多個中間層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)爆炸和計算力飆升推動了深度學(xué)習(xí)的崛起。這一模塊覆蓋了深度學(xué)習(xí)的概念與實現(xiàn)，包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的正則化、自編碼器等。感興趣的話點擊此處，免費學(xué)習(xí)一下

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人工智能培訓(xùn)要多少錢?

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