我們需要了解下客服機器人的價格：從上面這個表格中，我們可以看到，目前市面上的客服機器人價格大概在8000-20000元/個不等，具體要看市場行情以及產(chǎn)品性能。

而在不同行業(yè)，客服機器人的價格也是不一樣的。像電商、旅游、金融、保險、教育等行業(yè)會用到客服機器人的場景較多。對于這些行業(yè)來說，每個企業(yè)都會有自己不同的需求和側(cè)重點。

對于機器人企業(yè)來說，他們更愿意把產(chǎn)品賣給這些企業(yè)中相對更專業(yè)和優(yōu)質(zhì)的客戶群體。而對于一些小規(guī)?；蛘叱鮿?chuàng)型企業(yè)而言，他們更愿意用低成本高效率來降低自己的人力成本，提高自己業(yè)務(wù)的競爭力。其次，客服機器人也是由不同模塊構(gòu)成的。我們知道一般有語音識別系統(tǒng)、自然語言處理系統(tǒng)和機器人控制平臺三大模塊。

而這些模塊又可以分為不同形式實現(xiàn)：語音識別、自然語言處理、問答系統(tǒng)三種形式來實現(xiàn)不同功能需求。

1、自然語言處理系統(tǒng)，是客服機器人的核心系統(tǒng)之一，主要應(yīng)用在聊天機器人中的知識庫中。

它通過對知識的抽取和匹配，從而實現(xiàn)與客戶之間的對話。

而在實際應(yīng)用中，聊天機器人也是通過調(diào)用知識庫來實現(xiàn)語言功能，如查詢什么是金融、保險應(yīng)該怎么買等問題。

但這個功能只是起到一個輔助作用，我們可以利用這個功能去完成更多的相關(guān)工作。

2、語音識別系統(tǒng)，主要應(yīng)用在客服機器人的導(dǎo)航中，將用戶意圖識別為人工客服

(例如，當客戶進入機器人的頁面時，客服機器人會自動播放一段歌曲，詢問是否需要下載軟件、或者詢問是否需要下載什么軟件)。

3、自然語言處理(NLP)技術(shù)是將人工智慧與人工智能結(jié)合起來，可以實現(xiàn)更好的對話。

而對話式問答系統(tǒng)則是通過算法將問題轉(zhuǎn)換為可操作的語言和信息，讓機器對信息進行處理，然后回答用戶提出的問題。

最后，在選擇客服機器人時需要考慮其價格、性能等因素的影響。而機器人的研發(fā)成本較高，產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜且投入周期長，因此價格也會更高一些。

而從以上的介紹中我們可以看到，客服機器人是一種能夠替代人工在線下服務(wù)工作中為客戶提供更加高效優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的工具。

4、問答系統(tǒng)，主要用在客服機器人與用戶的溝通中，回答用戶問題。

而問答系統(tǒng)則是將用戶的問題通過自然語言處理技術(shù)，轉(zhuǎn)換成機器可理解的語句。

并通過問答系統(tǒng)，來回答用戶的咨詢，幫助用戶答疑解惑。

當然了，這些功能的實現(xiàn)都需要對知識庫和自然語言處理技術(shù)進行優(yōu)化以及開發(fā)而成。

而從上面這三種不同形式的客服機器人來看，自然語言處理技術(shù)要比語音識別和問答系統(tǒng)難度更大一些。

自然語言處理技術(shù)相對來說更復(fù)雜一些，所以對于一個企業(yè)來說選擇這種方式來實現(xiàn)客服機器人功能還是比較適合的;

5、語音識別和自然語言處理技術(shù)可以解決客服機器人對話時，存在的一些錯誤問題。

(1)語音識別系統(tǒng)：利用聲學模型，將語音信號轉(zhuǎn)換為計算機可以理解的聲音。

(2)自然語言處理，通過對客戶說話內(nèi)容識別的數(shù)據(jù)進行分析，從而進行自然語言理解。

(3)問答系統(tǒng)：基于知識庫的問答處理系統(tǒng)通過與回答的信息進行比對，從而對問題給出正確解答。

(4)知識庫建設(shè)，通過將客服機器人問題庫建立起來可以實現(xiàn)問答系統(tǒng)的智能篩選。

(5)知識庫建設(shè)后，還需要與客戶的信息進行匹配判斷，實現(xiàn)自動應(yīng)答。

然后再是一些相關(guān)內(nèi)容：比如客戶信息、產(chǎn)品信息，還包括工作人員和機器人之間的交互模式等等。