我們所說的智能客服機器人就是運用在這些場景下，通過人工智能的方式來幫助企業(yè)解決問題的客服機器人。那么，我們到底應該如何選擇一個專業(yè)、可靠、穩(wěn)定、性價比高的客服機器人呢?

首先，我們要明白智能客服機器人是怎么工作的?

一般來講：智能客服機器人是通過在用戶與產品之間建立連接關系，從而提供更加人性化和智能化的服務。

智能客服機器人與人工服務相比，可以幫助企業(yè)解決大部分問題，但也有部分無法做到和人工一樣。

這也就說明了智能客服需要具備哪些條件。

接下來我將會為大家介紹幾種在各個場景下，比較常用的智能化客服解決方案。

1.智能客服機器人

目前，常見的智能客服機器人系統(tǒng)有三種，分別是：語音引導型、多輪對話型。

語音引導型智能客服機器人能為企業(yè)用戶提供多種選擇，包括自然語言回復、關鍵詞回復和自動問答等功能，在滿足用戶咨詢需求的同時還能幫助用戶解答疑問。

文本型智能客服機器人則可以實現(xiàn)自動問答功能，并且在服務質量上也比語音引導的好。

一般適用于大型公司產品服務以及產品推廣、市場營銷等方面的需求。

多輪對話型智能客服機器人可為企業(yè)用戶提供更加人性化、更加個性化和場景化的解決方案。

2.自然語言處理(NLP)

自然語言處理是計算機科學中一個新的分支，主要研究利用信息從計算機提取并組織成語言的能力。

這是一個將計算機科學和語言學理論應用于自然語言理解的過程。

通過使用各種算法，將人類的句子翻譯成機器能聽懂的機器指令。

NLP是一門邊緣學科，它主要關注的是機器學習和自然語言理解，而不是人工智能。

與其他人工智能技術相比， NLP技術有更多的優(yōu)勢：

它比其他機器學習方法更快更準確;比自然語言理解技術更先進;它可以從大量文本中學習來解決問題。

3.智能知識圖譜

所謂知識圖譜，是以知識為基礎，以圖為表達形式，把數(shù)據(jù)和信息相互融合起來而形成的一個龐大的數(shù)據(jù)集合。

它包含了內容體系、實體之間的聯(lián)系等多個維度。

智能知識圖譜能夠對大量信息進行處理和存儲，以供檢索和分析。

通過它可以對自然語言、文本中存在的知識進行抽取、分類和整合，形成一個強大的知識庫，實現(xiàn)基于知識的智能檢索，從而更好地幫助企業(yè)與客戶之間建立聯(lián)系與互動。

4.自然語言理解

自然語言理解是指對人類語言進行分析，理解其意義和語法結構，并對其進行解讀的一種過程。

當您使用自然語言智能客服時，通常情況下，您會發(fā)現(xiàn)它具有非常強大的處理能力。

當然了，我們在使用智能客服機器人的時候需要注意的一點是，對于很多新領域、新產品而言，我們不能讓它直接被取代。