目前市面上的客服機器人價格大概在8000-20000元/個不等，具體要看市場行情以及產(chǎn)品性能。而在不同行業(yè)，客服機器人的價格也是不一樣的。像電商、旅游、金融、保險、教育等行業(yè)會用到客服機器人的場景較多。

對于這些行業(yè)來說，每個企業(yè)都會有自己不同的需求和側(cè)重點。對于機器人企業(yè)來說，他們更愿意把產(chǎn)品賣給這些企業(yè)中相對更專業(yè)和優(yōu)質(zhì)的客戶群體。而對于一些小規(guī)?；蛘叱鮿?chuàng)型企業(yè)而言，他們更愿意用低成本高效率來降低自己的人力成本，提高自己業(yè)務的競爭力。

其次，客服機器人也是由不同模塊構(gòu)成的。我們知道一般有語音識別系統(tǒng)、自然語言處理系統(tǒng)和機器人控制平臺三大模塊。而這些模塊又可以分為不同形式實現(xiàn)：語音識別、自然語言處理、問答系統(tǒng)三種形式來實現(xiàn)不同功能需求。

1、自然語言處理系統(tǒng)，是客服機器人的核心系統(tǒng)之一，主要應用在聊天機器人中的知識庫中。

它通過對知識的抽取和匹配，從而實現(xiàn)與客戶之間的對話。

而在實際應用中，聊天機器人也是通過調(diào)用知識庫來實現(xiàn)語言功能，如查詢什么是金融、保險應該怎么買等問題。

但這個功能只是起到一個輔助作用，我們可以利用這個功能去完成更多的相關工作。

2、語音識別系統(tǒng)，主要應用在客服機器人的導航中，將用戶意圖識別為人工客服

(例如，當客戶進入機器人的頁面時，客服機器人會自動播放一段歌曲，詢問是否需要下載軟件、或者詢問是否需要下載什么軟件)。

3、自然語言處理(NLP)技術是將人工智慧與人工智能結(jié)合起來，可以實現(xiàn)更好的對話。

而對話式問答系統(tǒng)則是通過算法將問題轉(zhuǎn)換為可操作的語言和信息，讓機器對信息進行處理，然后回答用戶提出的問題。

最后，在選擇客服機器人時需要考慮其價格、性能等因素的影響。而機器人的研發(fā)成本較高，產(chǎn)品技術復雜且投入周期長，因此價格也會更高一些。

而從以上的介紹中我們可以看到，客服機器人是一種能夠替代人工在線下服務工作中為客戶提供更加高效優(yōu)質(zhì)的服務的工具。

4、問答系統(tǒng)，主要用在客服機器人與用戶的溝通中，回答用戶問題。

而問答系統(tǒng)則是將用戶的問題通過自然語言處理技術，轉(zhuǎn)換成機器可理解的語句。

并通過問答系統(tǒng)，來回答用戶的咨詢，幫助用戶答疑解惑。

當然了，這些功能的實現(xiàn)都需要對知識庫和自然語言處理技術進行優(yōu)化以及開發(fā)而成。

自然語言處理技術相對來說更復雜一些，所以對于一個企業(yè)來說選擇這種方式來實現(xiàn)客服機器人功能還是比較適合的;

5、語音識別和自然語言處理技術可以解決客服機器人對話時，存在的一些錯誤問題。

(1)語音識別系統(tǒng)：利用聲學模型，將語音信號轉(zhuǎn)換為計算機可以理解的聲音。

(2)自然語言處理，通過對客戶說話內(nèi)容識別的數(shù)據(jù)進行分析，從而進行自然語言理解。

(3)問答系統(tǒng)：基于知識庫的問答處理系統(tǒng)通過與回答的信息進行比對，從而對問題給出正確解答。

(4)知識庫建設，通過將客服機器人問題庫建立起來可以實現(xiàn)問答系統(tǒng)的智能篩選。

(5)知識庫建設后，還需要與客戶的信息進行匹配判斷，實現(xiàn)自動應答。

然后再是一些相關內(nèi)容：比如客戶信息、產(chǎn)品信息，還包括工作人員和機器人之間的交互模式等等。