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新企呼智能電話機器人(智能電話機器人公司)

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伴隨著市場競爭激烈新企呼智能電話機器人,企業(yè)想方設(shè)法地開發(fā)新客戶新企呼智能電話機器人,維系老客戶新企呼智能電話機器人,短信、qq、郵件、微信等溝通形式都不及電話溝通直接有效,金融行業(yè)尤為明顯。如:金融貸款新企呼智能電話機器人的信息核實、理財產(chǎn)品的詳情介紹、理財收益分析都需要通過電話溝通才能得到有效率的反饋。

傳統(tǒng)的人工電銷雖然在金融領(lǐng)域是不可或缺的一種職業(yè),但是隨著消費升級、海量的客戶線索、重復(fù)的工作內(nèi)容、高強度的銷售壓力,使得電銷人員面臨著很多問題,亟待一種解決方式把電銷人員從痛苦中解救出來。

1、人工外呼VS智能外呼,優(yōu)劣勢一目新企呼智能電話機器人了然

成本方面:傳統(tǒng)的外呼人員需要吃飯、休息、節(jié)假日,同時工作強度大,導致離職率居高不下,增加招聘難度大,人工薪資成本高,而智能外呼機器人能夠24*365不間歇工作,時間利用率100%,工作效率提高4-5倍,而人力成本降低到50%。

培訓周期:傳統(tǒng)的外呼存在新員工培訓周期長,經(jīng)驗不足,上手慢,熟練度差,導致銷售業(yè)績下滑;而智能外呼機器人設(shè)置好話術(shù)語言,就能夠為客戶提供熟練、標準的智能回答,并且支持隨意打斷,多輪對話。

客戶篩查:人工外呼需要花費大量的時間篩選客戶線索,鎖定意向客戶,同時面臨著高掛斷、高拒絕、惡劣態(tài)度等情況,心理壓力大,工作效率低;智能外呼機器人能夠海量線索批量導入,自定義時段自動撥打;可勝任篩選客戶線索、初步登記意向客戶信息的工作。

客戶流失率:人工外呼電話記錄信息時存在一定的主觀性,對客戶意圖分類不明確,有效的客戶回訪不及時,導致客戶流失;智能外呼機器人能夠準確記錄客戶需求,自動將意向客戶分類,實時統(tǒng)計客戶意向變化,提高意向客戶轉(zhuǎn)化率。

業(yè)務(wù)專業(yè)度:金融行業(yè)理財產(chǎn)品種類眾多,數(shù)字、收益多,電銷人員很難全部記下來并準確提供,當不能熟練流暢的說出收益時,會導致客戶反感,造成銷售失敗;而智能外呼機器人具備精確的信息識別和存貯能力,自然流暢、精準地向客戶介紹產(chǎn)品,使客戶更容易接受。

2、綜合閉環(huán)技術(shù),極限元智能外呼機器人高效率轉(zhuǎn)化、低成本管理

極限元智能外呼機器人基于自主研發(fā)的語音識別、語義理解、對話管理、語音合成綜合閉環(huán)AI核心技術(shù),能夠準確識別并理解用戶意圖,應(yīng)用媲美真人發(fā)聲的合成語音完成與用戶自然流暢、無障礙的語音交互。

話術(shù)標準、情緒穩(wěn)定,其使用成本低廉,只需進行基本的話術(shù)系統(tǒng)設(shè)置,無需花費過多時間培訓管理,就能達到工作效率比人工翻倍,為企業(yè)創(chuàng)造了更高的利潤價值。

語音識別:實時準確識別語音信息,獲得文本內(nèi)容,識別準確率達97%;

語義理解:對文本內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化語法分析,并結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜和上下文信息進行語義理解和對話反饋;

對話管理:針對具體業(yè)務(wù)場景和相應(yīng)話術(shù)進行對話狀態(tài)模塊設(shè)計,能夠結(jié)合長跨度歷史信息和狀態(tài)情景轉(zhuǎn)換,通過多輪對話實現(xiàn)任務(wù)目標;

語音合成:極限元的語音合成技術(shù)媲美真人發(fā)聲自然流暢,富有高表現(xiàn)力,支持錄音人選型(男女聲、童聲、明星聲音定制化)。

3、金融行業(yè)多場景應(yīng)用,減本增效優(yōu)化體驗

貸款催收:在催收場景中,極限元智能外呼機器人能夠情緒穩(wěn)定、態(tài)度友好地告知被催收人還款金額、還款日期,未還款影響等情況,還可以通過配置外呼邏輯結(jié)構(gòu),依次對欠款人催收,通知不到欠款人依次對父母、親戚、朋友進行轉(zhuǎn)告工作。

貸款信息核對:網(wǎng)絡(luò)平臺申請貸款中,極限元智能外呼機器人通過標準話術(shù)、標準流程逐一核對貸款申請人信息,實時轉(zhuǎn)寫并記錄保存。

理財產(chǎn)品推薦:各個理財產(chǎn)品的推薦,通過極限元智能外呼機器人,批量外呼意向客戶,自動篩選出有價值客戶,進行有目的產(chǎn)品介紹,全程錄音實時轉(zhuǎn)寫,將客戶的反饋的結(jié)果記錄并保存下來。

客戶回訪:良好的企業(yè)形象對于產(chǎn)品復(fù)購相當重要的,極限元智能外呼機器人媲美真人的語音對客戶滿意度進行回訪,根據(jù)反饋信息進行統(tǒng)計分析,在不增加人力成本的前提下,提升了企業(yè)形象。

數(shù)據(jù)分析:金融行業(yè)是靠數(shù)據(jù)說話的,極限元智能外呼機器人可以將所有外呼語音通話識別成文本數(shù)據(jù)。企業(yè)管理者可以利用這些數(shù)據(jù),構(gòu)建多維度的業(yè)務(wù)分析模型,對外呼電銷策略和產(chǎn)品業(yè)務(wù)進行優(yōu)化升級。

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