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人工智能能代替人類(lèi)嗎?關(guān)于人工智能的誤解與真相!

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人工智能是近年來(lái)最熱門(mén)的一個(gè)話(huà)題,基于人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,我們生活中很多設(shè)備也逐漸開(kāi)始跟人工智能技術(shù)息息相關(guān),但是,我們也發(fā)展,生活中我們所接觸的人工智能怎么往往和電影里的不一樣呢,其袢,對(duì)于人工智能,這也是最普遍的誤解,接下來(lái),針對(duì)人工智能的誤解與真想,小編給大家做個(gè)介紹。



誤解一、人工智能運(yùn)行方式與人類(lèi)大腦一樣,未來(lái)可以替代人類(lèi)

人工智能與機(jī)器人是這個(gè)時(shí)代最前沿科技的代表,機(jī)器人將帶來(lái)重大的科技變革,但不意味著機(jī)器人可以完全替代人.

“機(jī)器人與人是共存的關(guān)系,未來(lái)機(jī)器人發(fā)展的重要趨勢(shì)是與人共融,機(jī)器人在制造業(yè)應(yīng)用的一個(gè)重要方向是與人協(xié)同,比如,現(xiàn)如今大多數(shù)企業(yè)都還是百分百人工操作的,結(jié)果就是不僅進(jìn)度緩慢而且成本線(xiàn)性增長(zhǎng),限制了工作量,這個(gè)時(shí)候就需要人工智能系統(tǒng)的參與,你可以設(shè)置可接受的置信閾值為95%并且只接受模型在置信水平不低于95%時(shí)的輸出。所以最初的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能只做了一小部分的工作,比如說(shuō)5-10%。但是,隨著新的人為標(biāo)記的數(shù)據(jù)被創(chuàng)建,并且將其反饋到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,模型會(huì)不斷學(xué)習(xí)并提高。

因此,人和機(jī)器共同協(xié)作可以增加業(yè)務(wù)量,保持質(zhì)量,減少重要的業(yè)務(wù)流程的單位成本這就消除了人工智能是機(jī)器代替人類(lèi)的誤解。事實(shí)是,人工智能是關(guān)于機(jī)器增強(qiáng)人類(lèi)的能力。

誤解二:智能機(jī)器可以不斷自我學(xué)習(xí),以達(dá)到我們的需求

工智能不是仿生學(xué),現(xiàn)在的人工智能的技術(shù),各種各樣的算法,近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實(shí)沒(méi)有太大關(guān)系。事實(shí)上,人類(lèi)根本還沒(méi)有搞清楚人腦是怎么工作的,又何談?dòng)脵C(jī)器來(lái)模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

智能機(jī)器的開(kāi)發(fā)基于人工智能的機(jī)器或系統(tǒng)過(guò)程中人類(lèi)干預(yù)必不可少,包括經(jīng)驗(yàn)豐富的人類(lèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們負(fù)責(zé)執(zhí)行各種任務(wù),如:構(gòu)思問(wèn)題、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、確定適用的數(shù)據(jù)集、移除訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的潛在偏見(jiàn)以及--最為重要的是--持續(xù)更新軟件,以便將最新知識(shí)與數(shù)據(jù)集成至下一個(gè)學(xué)習(xí)周期。

誤解三:人工智能只解決億萬(wàn)美元級(jí)的大問(wèn)題

主流媒體敘說(shuō)的故事,通常是未來(lái)式的例子,比如無(wú)人駕駛汽車(chē),無(wú)人機(jī)投遞包裹。Google,Tesla和Uber這些公司投入了數(shù)億美元爭(zhēng)奪無(wú)人駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,因?yàn)椤摆A者通吃”的想法在作怪。這樣的故事給人工智能打上了“花費(fèi)億萬(wàn)美元開(kāi)拓創(chuàng)新領(lǐng)域”的烙印。

人工智能也可以用幾百萬(wàn)美元來(lái)解決現(xiàn)有問(wèn)題,因此人工智能不止是為了解決如無(wú)人駕駛汽車(chē)這樣的億萬(wàn)美元級(jí)的問(wèn)題,它也可以解決百萬(wàn)美元級(jí)的現(xiàn)有“無(wú)聊”問(wèn)題,如通過(guò)客服單分類(lèi)或者社交媒體情感分析來(lái)了解你的客戶(hù)。



因此,如果你是一個(gè)想把人工智能應(yīng)用到業(yè)務(wù)上的執(zhí)行官,現(xiàn)在你應(yīng)該對(duì)它有一個(gè)認(rèn)識(shí)框架了。你應(yīng)該用人工智能的7個(gè)真理來(lái)代替這這幾誤解。

真相1:人工智能=訓(xùn)練數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)+人機(jī)回圈

真相2:人工智能屬于任何行業(yè)

真相3:人工智能可以用幾百萬(wàn)美元來(lái)解決現(xiàn)有的商業(yè)問(wèn)題

真相4:算法并沒(méi)有比訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量更重要

真相5:機(jī)器和人是互補(bǔ)的

真相6:人工智能是機(jī)器增強(qiáng)人的能力

真相7:人工智能=訓(xùn)練數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)+人機(jī)回圈

標(biāo)簽:濰坊 上海 中衛(wèi) 巴中 四川 那曲 平頂山 白城

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