傳感器、物聯(lián)網(wǎng)卡收集統(tǒng)計的數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)成功的核心組成部分，但目前使用的大多數(shù)傳感器都是監(jiān)控機械或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。在未來一年，員工可以與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行更多互動?？冃Ч芾碥浖L期以來在工作場所中發(fā)揮作用，物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)更全面的數(shù)據(jù)收集和更好的員工績效分析。這將不可避免地推動討論哪種類型的員工監(jiān)控是最佳和合乎規(guī)則的。

　　也許物聯(lián)網(wǎng)對科技產(chǎn)生的最大影響是它改變了我們對計算的看法。我們現(xiàn)在提出的術(shù)語更好地描述了現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的分布式特性，而不是考慮集中式服務(wù)器。充分利用數(shù)據(jù)，甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施如何運作，需要通過人工智能提供計算機輔助。包括亞馬遜，微軟和谷歌在內(nèi)的主要云供應(yīng)商越來越希望基于他們的AI功能進(jìn)行競爭。各種初創(chuàng)公司希望通過能夠利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的AI算法來增加其市場份額，從而使企業(yè)能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)量中獲取更多價值。在確定云和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之前，公司需要確定AI將扮演什么樣的角色。

　　“物聯(lián)網(wǎng)”這個術(shù)語對大多數(shù)用途來說都不夠具有描述性。希望真正實現(xiàn)革新的公司將越來越希望以更好地解釋來定義術(shù)語。

　　語音識別技術(shù)多年來一直是一項優(yōu)勢技術(shù)，準(zhǔn)確性的提高令人震驚。更重要的是，隨著消費者越來越習(xí)慣于與某種形式的數(shù)字助理和其他語音識別技術(shù)進(jìn)行交互，這些工具也可能在企業(yè)環(huán)境中得到更廣泛的使用。由于處理語音數(shù)據(jù)僅需要互聯(lián)網(wǎng)連接和麥克風(fēng)，因此更加模糊的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會在未來將語音嵌入作為相關(guān)功能。

　　許多組織長期以來一直在計劃他們的物聯(lián)網(wǎng)采用項目。然而，城市的潛在利益使物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤為引人注目。各種規(guī)模的城市都在探索物聯(lián)網(wǎng)如何能夠提高效率和安全性，而且這種基礎(chǔ)設(shè)施越來越多地遍布全球。交通運輸可能會帶來這種變化，因為道路和公共交通的連通性，智能化和自動化已經(jīng)證明可以顯著提高效率和體驗。預(yù)計將在智能城市發(fā)展中發(fā)揮作用的一個因素是5G，使流媒體分析的閃電般快速傳輸更加真實。5G部署將推動競爭，以建立應(yīng)用程序，利用它創(chuàng)造的眾多市場機會。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡供應(yīng)平臺物聯(lián)卡商城表示，邊緣計算近年來一直在增長，但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的增長范圍將使這一舉措更加突出。導(dǎo)致這種變化的兩個因素是各種形狀因素的強大邊緣設(shè)備變得越來越便宜。邊緣計算還允許公司利用實時數(shù)據(jù)集，而不必實時在集中式云中篩選海量的數(shù)據(jù)。在未來幾年甚至幾十年中，技術(shù)可能會轉(zhuǎn)向云與更多分布式邊緣供電設(shè)備之間的平衡。