1、形成

所有的東西都在不斷升級(jí)，就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動(dòng)的狀態(tài)，都在不斷地改變。

下雨時(shí)每一滴水會(huì)如何進(jìn)入到山谷，這個(gè)路線(xiàn)是肯定無(wú)從了解的。但是你一定知道方向——因?yàn)橛兄亓Γ员厝幌蛳隆?/spanyes';font-family:宋體;mso-ascii-font-family:calibri;mso-hansi-font-family:calibri;mso-bidi-font-family:'times>

而類(lèi)似于必然發(fā)生的「重力」，商業(yè)趨勢(shì)也是必然的，總體趨勢(shì)一定能夠預(yù)知。

我們是有選擇的。在未來(lái)，新的技術(shù)必然會(huì)出現(xiàn)，我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現(xiàn)——也就是說(shuō)「到底出現(xiàn)什么」是我們可以選擇的。

而今天聊到的必然趨勢(shì)，互相依賴(lài)互相支持。在未來(lái)，所有的東西都變成了另外的東西，都在流動(dòng)和改變。這樣一種流動(dòng)是時(shí)常在發(fā)生的。

比如有型的產(chǎn)品變成了無(wú)形的訂購(gòu)服務(wù)，過(guò)去在商場(chǎng)才能買(mǎi)到商品，但是現(xiàn)在，你可以在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的服務(wù)，服務(wù)的一部分包含了你需要的商品。

比如從硬件到軟件，現(xiàn)在所有的東西都是軟件，這也是流動(dòng)的趨勢(shì)。

比如現(xiàn)在，名詞變成了動(dòng)詞，有形的東西變成了無(wú)形的。還有產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)型，之前賣(mài)成品，是有形的，現(xiàn)在采取訂購(gòu)，訂購(gòu)服務(wù)，是無(wú)形的。

我們處在一個(gè)液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動(dòng)，不斷升級(jí)，變得越來(lái)越好。比如汽車(chē)，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺(jué)時(shí)，特斯拉汽車(chē)也在不斷升級(jí)，它的確變得越來(lái)越好了，這就是我們將要進(jìn)入的一個(gè)新世界。

這些對(duì)我們有什么影響呢?

首先，終身學(xué)習(xí)，不斷學(xué)習(xí)。當(dāng)你一直處于一個(gè)學(xué)習(xí)的狀態(tài)時(shí)，你永遠(yuǎn)都是一個(gè)新的人。所有的東西都是不確定的，你永遠(yuǎn)都是無(wú)知的，不管你多大年紀(jì)，處在人生哪個(gè)階段，總會(huì)有新的東西出現(xiàn)，所以我們要永遠(yuǎn)處于學(xué)習(xí)的狀態(tài)。

其次，所有的東西都是在形成的過(guò)程中，我們之前看到的是產(chǎn)品，現(xiàn)在看到的是過(guò)程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書(shū)，現(xiàn)在的維基百科就不是一本百科全書(shū)，它是一個(gè)創(chuàng)造百科全書(shū)的過(guò)程。一直在被改變，一直處在創(chuàng)造的過(guò)程中。

2、知化

未來(lái)技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個(gè)智化的過(guò)程就是技術(shù)帶來(lái)的改變。

未來(lái)技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會(huì)給我們社會(huì)帶來(lái)根本性變革的技術(shù)趨勢(shì)，可能就像之前的印刷術(shù)一樣。

很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專(zhuān)家會(huì)被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類(lèi)律師助理更高效地閱讀文件。

還有飛機(jī)駕駛員，比如一趟飛機(jī)的航程是12小時(shí)，人類(lèi)飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時(shí)間都是AI駕駛飛機(jī)，這些都是已經(jīng)發(fā)生的。

我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開(kāi)車(chē)呢?比如Google的無(wú)人駕駛汽車(chē)。因?yàn)樗麄兊乃伎挤绞礁覀儾灰粯?，不?huì)考慮雜七雜八的事情，只是專(zhuān)注去開(kāi)車(chē)。

我們?cè)贏(yíng)I方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因?yàn)樗鼈兒芏喾矫嬉呀?jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓(xùn)練人工智能玩電子游戲，十年前就開(kāi)始做了，Google從來(lái)沒(méi)想過(guò)去教AI怎么玩，而是教AI怎么學(xué)習(xí)，AI與人類(lèi)的不同只在于思考的方式不同。

未來(lái)將有數(shù)以萬(wàn)計(jì)創(chuàng)業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個(gè)領(lǐng)域的工作。使用者越來(lái)越多的話(huà)，機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明，這是一種滾雪球的方式。

過(guò)去我們對(duì)智商的的認(rèn)知就是一維的，這是一般的認(rèn)知，我們不應(yīng)該再這樣看待智商。我們的智商像不同的樂(lè)器彈奏不同的樂(lè)曲，不同的人彈奏出的樂(lè)曲也不一樣，所以大家的IQ不一樣。動(dòng)物、人類(lèi)和機(jī)器的節(jié)奏也不一樣，所以IQ也不同。

很多人也非常擔(dān)心，機(jī)器人會(huì)跟我們搶工作。有一些工作實(shí)際上是可以直接讓機(jī)器人來(lái)做的，我們?cè)贏(yíng)I上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學(xué)習(xí)，有更多思考和思維。

有很多新工作，是機(jī)器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。

AI幫助人類(lèi)從電力電氣、蒸汽時(shí)代到現(xiàn)在多彩紛呈的現(xiàn)代世界。現(xiàn)在的汽車(chē)，人類(lèi)用手的肌肉力量即可開(kāi)動(dòng)250馬力，我們假設(shè)將250馬力的車(chē)轉(zhuǎn)換成250種思想，那么你開(kāi)的就不是車(chē)，而是自動(dòng)化的電腦。人類(lèi)未來(lái)的目標(biāo)，是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸。

所以，對(duì)效率要求不高的工作更適合人類(lèi)，比如要求創(chuàng)造力的工作，因?yàn)閯?chuàng)造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類(lèi)適合去做的工作。任何看上去特別重復(fù)性的、沒(méi)有意思的、沒(méi)有什么樂(lè)趣可為的事情，都可以讓機(jī)器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因?yàn)锳I吸收了過(guò)去所有的套路。

未來(lái)不管是哪個(gè)領(lǐng)域，實(shí)際上它都是最聰明的人加上機(jī)器。與人工智能的合作表現(xiàn)決定了你的薪酬，你必須要和機(jī)器進(jìn)行合作，而不是和他們對(duì)抗。