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基于物聯(lián)網(wǎng)八大發(fā)展趨勢的解析

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(二)、IoT1.0特性包括:云端運算、整合企業(yè)管理、支持新的商業(yè)模式,如產(chǎn)品即服務(wù)、裝置與網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)分析、聚焦于整合軟件功能和應(yīng)用程序。

(三)、IoT2.0特性是指物聯(lián)網(wǎng)將從數(shù)據(jù)運用至事件響應(yīng),再轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂弥X工具和認(rèn)知運算(或預(yù)測運算)。

二、認(rèn)知技術(shù)成為新的智慧

物聯(lián)網(wǎng)正在快速地轉(zhuǎn)向運用人工智能(AI)來改變智能裝置,在沒有人為干預(yù)的情況下,能直接對環(huán)境的變化做出反應(yīng)。

2017年云端服務(wù)與AI的整合解決方案,能夠整合APP、機(jī)器學(xué)習(xí)及AI,以提供完整的情境認(rèn)知(situationawareness)、預(yù)測及規(guī)范功能,并幫助組織實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價值。

三、認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)平臺商品化

大型企業(yè)將持續(xù)致力于建設(shè)生態(tài)系統(tǒng),并以最低成本提供各種組件(buildingblocks),借以促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展新物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的解決方案與能力。

物聯(lián)網(wǎng)平臺的戰(zhàn)爭早已開始,包括:A公司網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、M公司的物聯(lián)網(wǎng)、I公司云端運算、S公司以及P公司的平臺等。擁有自己的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的A公司、V公司和C公司等公司,將繼續(xù)向更大型的平臺供貨商提供組件(buildingblocks),并開始將自己生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至更大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

四、無人機(jī)運輸成真

A公司于2016年12月7日第一次讓無人機(jī)成功運輸包裹。Frost&Sullivan預(yù)估無人機(jī)商業(yè)測試的法規(guī)將于2017年通過,2017年底將可提供無人機(jī)運輸服務(wù)。此外,高通公司和AT&T也在測試無人機(jī)商業(yè)運輸、無人機(jī)監(jiān)控森林大火、移動通信基地臺(celltower)和電纜,同時繼續(xù)游說立法者批準(zhǔn)搭載傳感器的無人機(jī)可用于商業(yè)用途。

五、物聯(lián)網(wǎng)是國家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)

不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯(lián)網(wǎng)的安全隱患,2017年黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊,黑客成功入侵無人監(jiān)控的攝影機(jī)。目前有數(shù)十億個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備正在運行,類似的黑客攻擊會入侵電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)汽車(connectedcar),烘干,交通監(jiān)視器、核電廠等等,將成為國家網(wǎng)絡(luò)安全的危機(jī)。

六、智能汽車和智能家居的融合已經(jīng)實現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)讓移動裝置和智能家居得以融合,能幫助消費者實現(xiàn)集中管理數(shù)字生活的夢想。其中包含:共享汽車、整合火車與飛機(jī)的行程、汽車租賃、響應(yīng)需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內(nèi)的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規(guī)劃、大數(shù)據(jù)、動態(tài)停車、私人管家等等。

七、爭取競爭優(yōu)勢的AI助理

A公司、G公司、M公司都在努力搶占個人助理的市占率,為爭下家庭、消費者物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發(fā)展中,首先將現(xiàn)有服務(wù)和具備智能家居解決方案的AI個人助理進(jìn)行整合;第二階段則是與車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最后是小型公司大量引進(jìn)AI個人助理,業(yè)主社區(qū),將會增加市場領(lǐng)導(dǎo)者的競爭壓力。

八、云端運算普及化

高效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與霧運算(FogComputing)將可支持端點智慧(Endpointintelligence),業(yè)主社區(qū),將有助于物聯(lián)網(wǎng)的未來部署。

點運算(Pointcomputing)之特性:具有簡單、基于私人云端的物聯(lián)網(wǎng)部署;企業(yè)后端數(shù)據(jù)處理;以應(yīng)用為中心的通訊等。

云端運算(Cloudcomputing)之特性:基于公共云端的物聯(lián)網(wǎng)部署、協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)部署的新興應(yīng)用、以云端為中心的通訊。

霧運算(FogComputing)之特性:在霧運算環(huán)境中,端點層級的數(shù)據(jù)管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、以數(shù)據(jù)為中心的通訊。

標(biāo)簽:呼和浩特 河北 無錫 黔東 錫林郭勒盟 本溪 眉山 云南

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