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邊緣計算為物聯(lián)網(wǎng)注入新活力 改善企業(yè)運(yùn)營狀況

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  邊緣計算可以為物聯(lián)網(wǎng)和分析注入新的活力,為所有行業(yè)提供實(shí)時利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能以改善運(yùn)營的機(jī)會。

  據(jù)微軟稱,在邊緣計算方面,計算資源靠近信息生成源,以減少通常與云計算相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬使用,這有助于確保服務(wù)和運(yùn)營的連續(xù)性,即使云連接不穩(wěn)定。

  國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示,與傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸數(shù)據(jù)到集中式云計算相比,這種將計算和存儲轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”,遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心并更靠近用戶,減少了交換消息所需的時間。此外,它可以幫助平衡網(wǎng)絡(luò)流量,延長物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用壽命,并最終減少“實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的響應(yīng)時間”。

  物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從傳統(tǒng)云中獲益, 也就是說,云中可以提供高計算能力和大量存儲。但是邊緣計算通過改進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸,存儲和計算,使這些優(yōu)勢更進(jìn)一步。

  反過來,邊緣計算有助于:

  1.通過使存儲和計算更接近用戶來減少延遲。

  2.通過控制流量來優(yōu)化帶寬。

  3.通過結(jié)合“考慮每個設(shè)備的電源的靈活任務(wù)卸載方案”來保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能源能力。

  4.通過聚合和預(yù)處理“普通數(shù)據(jù)包”來減少網(wǎng)絡(luò)開銷。

  然而,采用邊緣計算架構(gòu)的組織仍然需要克服許多挑戰(zhàn)。安全性就是其中之一,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能來自不同的供應(yīng)商,因此難以部署類似的安全方案以確保相同的安全級別。

  企業(yè)可以采取措施,通過實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)安全衛(wèi)生來保護(hù)設(shè)備免受這些安全問題的影響。一些物聯(lián)網(wǎng)安全最佳實(shí)踐包括:

  1.從一開始就將安全實(shí)踐和工具構(gòu)建到物聯(lián)網(wǎng)部署中,其中包括物聯(lián)網(wǎng)安全預(yù)算。

  2.在部署之前和持續(xù)的安全測試中嚴(yán)格測試設(shè)備。

  3.在運(yùn)輸過程中保護(hù)數(shù)據(jù),當(dāng)它最容易受到攻擊時。

  4.通過遠(yuǎn)程推送更新和補(bǔ)丁來直接管理IT團(tuán)隊中的安全性,而不是期望最終用戶負(fù)責(zé)。

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