消費者的數(shù)量遠遠超過企業(yè)預期，而整體消費支出推動了經(jīng)濟的發(fā)展。盡管如此，相對較少的大型企業(yè)實施可以幫助推動物聯(lián)網(wǎng)的使用，同時為大眾消費市場注入活力可能需要數(shù)年的大量營銷來澄清有時復雜和深奧的好處。此外，我們希望工業(yè)和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠更好地應對安全問題。

　　另外邊緣計算越來越凸顯出在物聯(lián)網(wǎng)中的重要性，大多數(shù)機器生成的大量數(shù)據(jù)都不需要傳輸?shù)奶h。而通常情況下都會經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)卡上傳到后臺處理，這樣就大大降低了效率，延遲突出。邊緣計算可能像云的臨時中轉站一樣，或者我們可以看到“區(qū)域”網(wǎng)絡的出現(xiàn)，可以進行自己的分析并以更小、更有效的規(guī)模執(zhí)行其他任務。

　　實時數(shù)據(jù)的重要性將會增加。毫無疑問，使用實時數(shù)據(jù)來推動實時決策將變得越來越重要。然而，鑒于涉及大量數(shù)據(jù)，人們會尋找人工智能（AI）和機器學習解決方案，以便將這些數(shù)據(jù)轉化為行動。

　　制造商將越來越多地將實時監(jiān)控和診斷集成到設備中，但將智能技術融入昂貴、持久的工業(yè)設備中，在快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)世界中也存在風險。由于物聯(lián)網(wǎng)的變化比設備的使用壽命快得多，因此除非供應商能夠創(chuàng)建模塊化，可升級的解決方案，否則存在真正的過時風險。

　　傳統(tǒng)業(yè)務將從物聯(lián)網(wǎng)中開發(fā)出新的商業(yè)模式。生活中可見的物聯(lián)網(wǎng)應用只是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的冰山一角。物聯(lián)網(wǎng)能夠為人們省錢這一點非常毫，不過真正的機會是利用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造全新的業(yè)務。不過現(xiàn)在想要預測哪些行業(yè)將會在物聯(lián)網(wǎng)的風口飛起來為時尚早，一切都要交給時間。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)網(wǎng)之家表示，物聯(lián)網(wǎng)的使用越來越受到企業(yè)的重視，運用物聯(lián)網(wǎng)技術能夠帶來全新的變革。當然目前物聯(lián)網(wǎng)的應用還存在許多的問題，物聯(lián)網(wǎng)的走向也并不一定就是專家們所預料的那樣。