伴跟著一聲聲“開工大吉”的祝福，新年假日正式完畢。今日，百度地圖標注權威發(fā)布《2018年新年出行總結陳述》（以下簡稱“陳述”），圍繞遷徙及擁堵趨勢、出行方法、新年方法、數(shù)說春晚四個部分出現(xiàn)了新年國民出行的多維度數(shù)據(jù)。陳述顯現(xiàn)，春運全體遷徙出現(xiàn)前穩(wěn)后漲的規(guī)則，節(jié)后出行比節(jié)前擁堵，大年初一是春運遷徙最低谷，初六則是整個新年假日的出行最頂峰。

大年初六為遷徙最頂峰，京津冀人均遷徙間隔最長
陳述指出，節(jié)前由于返鄉(xiāng)人群比較渙散，全體遷徙趨勢平穩(wěn)，節(jié)后由于返工時刻會集，遷徙人群激增，大年初六為全國遷徙最頂峰。
高速方面，比較上一年，本年高速擁堵程度有所加重，且節(jié)后高速擁堵程度顯著高于節(jié)前。適逢周末，2018年返鄉(xiāng)高速擁堵頂峰較2017年推延一天，節(jié)前的臘月廿五（周末）為高速返鄉(xiāng)擁堵頂峰。從大年初三開端，全國高速擁堵程度逐步攀升，初六當天出現(xiàn)高速返程最頂峰。
遷徙間隔方面，新年前全國人均返鄉(xiāng)遷徙間隔為366公里，其間京津冀人均遷徙間隔最長，人均遷徙454公里，成渝最短，人均遷徙275公里。比較2017年，本年珠三角區(qū)域人均遷徙間隔漲幅最高，人均多遷徙18公里。
從各大城市群看遷徙間隔散布，本年京津冀區(qū)域的遠程遷徙占比最高，成渝區(qū)域的近距離遷徙占比最高。不過，本年近距離和遠程遷徙的份額均有所增加，而中遠程遷徙的份額則有所下降。
新年期間，哈爾濱、廣州、長春、深圳等城市較作業(yè)日擁堵緩解程度最高。全體來看，省會城市擁堵緩解程度較高。此外，同比2017年新年，本年新年北方城市的擁堵緩解程度較高，保定、哈爾濱、石家莊、沈陽等外出務工人口較多的北方城市位居前列。
本年，廣東、北京、四川等省份出現(xiàn)“海南休假熱”，臘月廿六至臘月廿九期間，“留鳥族”形成了前往海南休假的遷徙小頂峰。從海南省內的休假城市來看，緯度低、氣溫高的三亞更受歡迎，海口市則更招引周邊城市游客。
新年前后，國人照舊忙于賀歲迎新。從陳述中不難發(fā)現(xiàn)，節(jié)前，一線城市公民更重視“新年換新顏”，多收支美容、美發(fā)、美甲等場所；節(jié)中，出境游、逛美術館和博物館、看賀歲電影、走親屬等活動都是搶手選擇。
新年前，北京、上海、成都等重點城市的美容熱度高，可見一線城市公民更重視個人形象和過新年的典禮感。
節(jié)中，文明熱潮席卷一線及各大省會城市，逛美術館、圖書館、博物館成為新年新方法。陳述顯現(xiàn)，北京、上海、深圳等一線城市的美術館及圖書館熱度較高，西安、成都、南京等省會城市的博物館熱度較高。
除了文明場所，出境游、看電影也是國民“心頭好”。泰國成為本年國人出境游的首選目的地，日本、美國等國家緊隨其后；跟著《唐人街探案2》、《紅海舉動》等國產賀歲電影的上映，電影院里也有濃濃年味——新年期間，北京、上海、廣州、成都等城市的觀影熱度高。
傳統(tǒng)習俗方面，回娘家、走親屬是每年新年不可或缺的環(huán)節(jié)。依據(jù)陳述，南邊城市在初二、初五的擁堵趨勢更顯著，這或與南邊人“初二回娘家”的習俗有聯(lián)系，而北方人由于“初五迎財神”的習俗，更傾向于初三、初四看望親屬。
不過，當全國公民都沉浸在新年假日時，部分人仍心系作業(yè)。陳述顯現(xiàn)，新年期間，景區(qū)效勞、出行效勞、醫(yī)護三個范疇的從業(yè)人員最辛苦。從返鄉(xiāng)和返工時刻來看，這三個職業(yè)的從業(yè)人員返鄉(xiāng)最晚，返工時刻最早。
除了新年期間的遷徙和擁堵趨勢以及新年方法總結外，陳述中百度地圖標注還聯(lián)合其敞開渠道所效勞的開發(fā)者——嘀嗒出行就新年前后全國公民的出行方法進行了數(shù)據(jù)剖析。此外，百度地圖標注還專題剖析了春晚對大眾出行的影響。
嘀嗒出行與百度地圖標注遷徙大數(shù)據(jù)標明，本年新年拼車返鄉(xiāng)最晚的城市為上海。假日最遠的拼車道路為齊齊哈爾至上海，長達2412公里。
不論新年怎么改變，國人照舊重視每年的新年聯(lián)歡晚會。陳述顯現(xiàn)，歲除當天從17點開端，全國60個城市的擁堵指數(shù)小起伏增加，至20點春晚開端播映后，擁堵指數(shù)則顯著開端下降。在陳述提及的60個城市中，比較其他法定節(jié)假日的擁堵情況，二線城市遭到春晚影響的程度較高。其間，昆明、南通、惠州等城市擁堵程度的緩解起伏較高，闡明春晚在二線城市依然有很高的觀看熱度。
百度地圖標注《2018年新年出行總結陳述》，根據(jù)百度定位大數(shù)據(jù)、高速公路大數(shù)據(jù)、人口大數(shù)據(jù)、交通職業(yè)浮動車等去隱私化交通出行源數(shù)據(jù)，結合多維度交通要害目標算法，客觀總結了2018年新年期間的人群遷徙趨勢、交通擁堵趨勢、人群出行特征、新年文娛方法等內容，全面出現(xiàn)了本年新年國民出行的新改變和新趨勢。