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揭秘谷歌地圖標(biāo)注無(wú)人駕駛汽車的秘密世界

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幾個(gè)月之前,無(wú)人駕馭谷歌地圖標(biāo)注在德克薩斯州奧斯汀遇到了相似的環(huán)島。行進(jìn)速度和環(huán)境的雜亂程度給轎車帶來(lái)了困擾,因而團(tuán)隊(duì)決議在測(cè)驗(yàn)環(huán)境中規(guī)劃相似的場(chǎng)景。 在Alphabet園區(qū)的一角,團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)一款軟件。這或許將成為無(wú)人駕馭轎車的要害。此前,沒(méi)有任何記者實(shí)踐看過(guò)軟件怎么作業(yè)。作為對(duì)《魔獸國(guó)際》英文名的致敬,這款軟件被稱作Carcraft。
軟件的開(kāi)發(fā)者是長(zhǎng)著娃娃臉的年青工程師詹姆斯·斯圖特(James Stout)。在一間敞開(kāi)作業(yè)室里,他坐在我身旁。屏幕上顯現(xiàn)著虛擬的環(huán)島。對(duì)人眼來(lái)說(shuō),屏幕上并沒(méi)有太多值得一看的內(nèi)容:布景上制作著簡(jiǎn)略的線條,路途上有一輛無(wú)人駕馭的克萊斯勒Pacifica,以及用線條表明的另一輛轎車。
幾個(gè)月之前,無(wú)人駕馭谷歌地圖標(biāo)注在德克薩斯州奧斯汀遇到了相似的環(huán)島。行進(jìn)速度和環(huán)境的雜亂程度給轎車帶來(lái)了困擾,因而團(tuán)隊(duì)決議在測(cè)驗(yàn)環(huán)境中規(guī)劃相似的場(chǎng)景。我所看到的是學(xué)習(xí)進(jìn)程的第三步:實(shí)在國(guó)際駕馭的數(shù)字化。在這兒,單一的實(shí)在國(guó)際交通事情,例如在環(huán)島上一輛轎車逼停另一輛轎車,能夠被拓寬為數(shù)千個(gè)模仿場(chǎng)景,然后對(duì)轎車的功能進(jìn)行測(cè)驗(yàn)。
這樣的場(chǎng)景是Waymo強(qiáng)壯的模仿東西的根底。斯圖特表明:絕大部分的作業(yè),包含關(guān)于新特性的開(kāi)發(fā),都來(lái)自模仿環(huán)境中看到的狀況。這樣的東西加速了Waymo自動(dòng)駕馭轎車的開(kāi)展。Waymo是Alphabet旗下無(wú)人駕馭部分,于2016年12月從谷歌(微博)X中獨(dú)立。
如果Waymo能夠在未來(lái)幾年內(nèi)推出全自動(dòng)駕馭的轎車,那么Carcraft將會(huì)被銘記在職業(yè)歷史上。Carcraft依據(jù)實(shí)際國(guó)際,但在重塑實(shí)際國(guó)際的進(jìn)程中又扮演了重要人物。
Carcraft開(kāi)端被用于回放轎車在實(shí)在路途上遇到的場(chǎng)景。不過(guò)現(xiàn)在,包含Carcraft在內(nèi)的模仿技術(shù)正在無(wú)人駕馭的開(kāi)展進(jìn)程中扮演更重要的人物。
現(xiàn)在在恣意時(shí)刻,都會(huì)有2.5萬(wàn)輛虛擬無(wú)人駕馭轎車在模仿的奧斯汀、山景城和鳳凰城大街上,以及專門的測(cè)驗(yàn)車道上行進(jìn)。在短短一天內(nèi),Waymo就能夠模仿雜亂路途環(huán)境中的駕馭數(shù)十萬(wàn)次?,F(xiàn)在,Waymo每天在虛擬環(huán)境中的駕馭總路程數(shù)抵達(dá)800萬(wàn)英里(約合1287.5萬(wàn)公里)。2016年,虛擬環(huán)境的駕馭總路程抵達(dá)25億英里。比較之下,谷歌IRL無(wú)人駕馭轎車在公共路途上的行進(jìn)路程只略高于300萬(wàn)英里。更重要的是,虛擬環(huán)境中的駕馭專心于Waymo所謂的風(fēng)趣場(chǎng)景:這些駕馭行為能讓研討者學(xué)到新東西,而不只僅單純堆積路程數(shù)。
Waymo開(kāi)發(fā)了雜亂的程序,而模仿環(huán)境只是其間一部分。Waymo將無(wú)人駕馭轎車在公共路途上的數(shù)百萬(wàn)公里行進(jìn)記載整合至結(jié)構(gòu)化測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目在加州Central Valley一個(gè)被稱作城堡的隱秘基地中進(jìn)行。
Waymo此前從未公布過(guò)這個(gè)體系。在一般路途上的駕馭成果表明,在哪些區(qū)域轎車需求額定練習(xí)。他們?cè)诔潜ぶ芯喸焖璧目臻g,然后能夠測(cè)驗(yàn)數(shù)千種不同場(chǎng)景。在實(shí)在國(guó)際的測(cè)驗(yàn)中,Waymo的轎車能夠搜集到滿足多數(shù)據(jù),以仿制出未來(lái)任何時(shí)刻點(diǎn)的完好數(shù)字環(huán)境。在這樣的虛擬環(huán)境中,工程師能夠消除實(shí)在環(huán)境的約束,規(guī)劃恣意單一場(chǎng)景的數(shù)千種改動(dòng),隨后讓虛擬轎車在場(chǎng)景中行進(jìn)。反過(guò)來(lái),不斷優(yōu)化的駕馭軟件被安裝至實(shí)在轎車,讓轎車能夠應(yīng)對(duì)更雜亂的環(huán)境。Waymo不斷重復(fù)著這樣的循環(huán)。
城堡探秘
如果想要前往城堡,那么需求先從舊金山灣區(qū)向東行進(jìn),然后沿著99號(hào)公路向南。沿路上有大片棉花地,天際線消失在農(nóng)田里。這兒的氣溫比舊金山更高。我們的轎車在挨近Atwater小鎮(zhèn)的出口駛出。這兒曾經(jīng)是Castle空軍基地,聘用了6000名職工,為B-52項(xiàng)目服務(wù)。但是現(xiàn)在這兒已是Merced城市區(qū)的北沿。10年代初,這兒的失業(yè)率超越20%,而現(xiàn)在仍有不到10%。40%的居民說(shuō)西班牙語(yǔ)。我們穿過(guò)了幾條鐵路,進(jìn)入了總面積1621英畝(約合656萬(wàn)平方米)的拋棄空軍基地。
我手機(jī)上的導(dǎo)航并沒(méi)有指向任何地址,而只是一組GPS坐標(biāo)。我們沿著綠色的不透明圍擋行進(jìn),直到谷歌地圖標(biāo)注告訴我們停下。沒(méi)有任何標(biāo)志標(biāo)明這兒就是大門,這看起來(lái)只是圍擋的一部分。不過(guò),接待我的Waymo職工很有決心。這時(shí),一名保安從圍擋中走了出來(lái),檢查我們的身份信息。
圍擋分開(kāi),我們駛?cè)肓藞@區(qū)。穿戴短褲戴著帽子的年青人忙忙碌碌,這兒有許多活動(dòng)板房和車庫(kù),而主樓的泊車場(chǎng)上還有許多無(wú)人駕馭轎車。在這兒,我們能夠看到多種類型的自動(dòng)駕馭轎車:在公共路途上最常見(jiàn)的雷克薩斯轎車、已淘汰的普銳斯,以及新的克萊斯勒Pacifica。
很容易判別,哪些是無(wú)人駕馭轎車。這些車輛裝備了傳感器。其間最顯眼的是車頂上方的雷達(dá)傳感器(也被稱作激光雷達(dá))。不過(guò),Pacifica還在后視鏡上安裝了啤酒罐大小的小型激光雷達(dá)。而在車尾,這些轎車還安裝了一般雷達(dá)。
如果傳感器開(kāi)端作業(yè),即便車輛處在泊車狀況,激光雷達(dá)的旋轉(zhuǎn)也會(huì)發(fā)出古怪的動(dòng)靜。這與一般的轎車噪聲不同,我的耳朵無(wú)法不注意到這種聲響。
此外還有一種更特別的轎車停在主樓外的大街上。這些車輛用赤色膠布貼上了大大小小的X。這些是第四級(jí)自動(dòng)駕馭轎車。自動(dòng)駕馭轎車的分級(jí)來(lái)自于轎車工程師協(xié)會(huì),說(shuō)明晰駕馭自動(dòng)化的程度。路途上行進(jìn)的自動(dòng)駕馭轎車大多只能完成榜首級(jí)或第二級(jí)自動(dòng)駕馭,這一般代表了能夠在高速公路上供給智能巡航控制。但是,這種帶赤色X標(biāo)志的轎車是另一種生物。這些轎車不只能夠完成全自動(dòng)行進(jìn),而且無(wú)法被人工做出干涉。因而,Waymo不期望這些轎車與其他車輛混在一起。
行走在泊車場(chǎng)里,給人的感覺(jué)就像是曾經(jīng)的曼哈頓項(xiàng)目。我在主樓里見(jiàn)到了這兒的管理者。她的名字是史蒂夫·薇爾加斯(Steph Villegas)。
應(yīng)戰(zhàn)無(wú)人駕馭體系
薇爾加斯穿戴白色T恤、破洞牛仔褲和灰色板鞋。這樣的裝束顯現(xiàn)了她以往的時(shí)髦氣味。她在東灣的郊區(qū)長(zhǎng)大,大學(xué)是加州大學(xué)伯克利分校。她于2011年開(kāi)端進(jìn)入無(wú)人駕馭轎車項(xiàng)目。
我問(wèn)她:你曾經(jīng)是個(gè)司機(jī)?她的答復(fù)是:一向都是司機(jī)。
她花了許多時(shí)刻,在舊金山和山景城之間的101號(hào)公路和280號(hào)公路上行進(jìn)。與其他司機(jī)相似,關(guān)于轎車在敞開(kāi)路途上怎么行進(jìn),她有著很深的感觸。在無(wú)人駕馭轎車項(xiàng)目中,這些經(jīng)歷十分重要。關(guān)于無(wú)人駕馭轎車的難點(diǎn),這些司機(jī)有自己的直覺(jué)。她表明:在新軟件進(jìn)步行了一些測(cè)驗(yàn),并在團(tuán)隊(duì)中度過(guò)一段時(shí)刻之后,我開(kāi)端考慮,我們能夠用什么樣的方法去應(yīng)戰(zhàn)體系。
因而,薇爾加斯和其他一些工程師開(kāi)端規(guī)劃并建立稀有的場(chǎng)景,然后以受控的方法去測(cè)驗(yàn)轎車的新行為。他們開(kāi)端征用舊金山城外Shoreline Amphitheater的全部泊車場(chǎng),將人們攔在入口外,保證只要取得權(quán)限的谷歌職工能夠進(jìn)入。
她表明:這就是我們的起點(diǎn)。其時(shí)每周只要我和少量司機(jī)。我們會(huì)設(shè)想各種需求測(cè)驗(yàn)的場(chǎng)景,放上我們想要的道具。我們將這些道具裝上卡車,運(yùn)往實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所,進(jìn)行測(cè)驗(yàn)。
在無(wú)人駕馭轎車項(xiàng)目中,這些就是開(kāi)端的結(jié)構(gòu)化測(cè)驗(yàn)。成果表明,最困難的部分并不是如果有僵尸在路口咬人那么要怎么辦,而是怎么對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行保密,使一般路途上的無(wú)人駕馭轎車看起來(lái)就像是有人在駕馭。
薇爾加斯開(kāi)端從各種地方搜集小道具,包含假人、假植物、兒童玩具、滑板、三輪車、洋娃娃、皮球和其他小玩意。這些被放在道具倉(cāng)庫(kù)里。(道具開(kāi)端保存在一個(gè)帳篷里,而現(xiàn)在則放在了城堡的儲(chǔ)藏室內(nèi)。)
不過(guò),還有些其他問(wèn)題需求處理。他們期望轎車行進(jìn)速度更快,并運(yùn)用交通燈和泊車標(biāo)志。此外,Shoreline Amphitheater的表演季也常常給他們的方案形成影響。薇爾加斯表明:例如,金屬樂(lè)隊(duì)就要來(lái)開(kāi)演唱會(huì),我們需求趕忙上路測(cè)驗(yàn)。
他們還需求一個(gè)基地,一個(gè)隱秘基地。城堡剛好供給了這樣的基地。他們簽訂了租約,開(kāi)端締造愿望中的虛擬城市。我們?cè)谝?guī)劃中有認(rèn)識(shí)地做出一些決議,締造居民區(qū)大街、高速公路、死胡同,以及泊車場(chǎng)等場(chǎng)景。她表明,我們將一些代表性場(chǎng)景集成在一起,讓轎車在其間行進(jìn)。
我們從作業(yè)室走向她的轎車。當(dāng)我們脫離作業(yè)室時(shí),她遞給我一張地圖。她表明:就像迪士尼樂(lè)土一樣,你能夠按圖索驥。這時(shí)一張精心制造的地圖。在一個(gè)角落,拉斯維加斯風(fēng)格的標(biāo)志牌顯現(xiàn):歡迎來(lái)到加州的‘神話城堡’。園區(qū)的不同部分有各自的命名規(guī)矩。我們穿過(guò)的每條路途都以聞名轎車(DeLorean和Bullitt)或前期的普銳斯車隊(duì)(Barbaro)來(lái)命名。
我們走過(guò)了一組粉赤色修建。這是舊的戎行宿舍,其間之一已被改造過(guò):如果Waymo職工來(lái)不及回來(lái)灣區(qū),那么就會(huì)在這兒歇息。除此之外,測(cè)驗(yàn)區(qū)內(nèi)沒(méi)有其他修建。這是個(gè)歸于機(jī)器人轎車的城市。全部重要的事都發(fā)生在瀝青路面上。
在一般人看來(lái),這就像是個(gè)沒(méi)有玩家的電子游戲場(chǎng)景。從林蔭大道到社區(qū)路途,從水泥車道到郊區(qū)十字路口,而這些場(chǎng)景中都沒(méi)有修建,這令人不可思議。我不斷看到似曾相識(shí)的路途場(chǎng)景。
我們來(lái)到一個(gè)大型雙車道環(huán)島,中心有一圈白色圍擋。薇爾加斯表明:我們?cè)诘轮輮W斯汀遇到了一個(gè)多車道環(huán)島,隨后就在這兒仿制了這個(gè)環(huán)島。我們開(kāi)端規(guī)劃的是單車道環(huán)島,但隨后又遇到了多車道的場(chǎng)景。
薇爾加斯停下來(lái),看著一處新增的設(shè)備:兩條轎車道和一條自行車道穿過(guò)挨近一塊草地的平行泊車場(chǎng)。我很喜歡在這些場(chǎng)景中參加平行泊車場(chǎng)。相似的場(chǎng)景在郊區(qū)商業(yè)區(qū)很常見(jiàn),無(wú)論是Walnut Creek、山景城,仍是帕洛阿爾托。她表明,人們從店面或公園中走出來(lái),在轎車之間走動(dòng),或許搬著東西穿過(guò)馬路。這條小路就像是她回憶中的碎片,而她將這些回憶嵌入了地上的瀝青和混凝土中,并使其成為一種更籠統(tǒng)的形式。
她用車送我回主作業(yè)室,我們坐進(jìn)了一輛無(wú)人駕馭的克萊斯勒Pacificas。坐在左面駕馭位的是布蘭頓·凱恩(Brandon Cain),而右邊坐著另一名駕馭者,擔(dān)任使用名為XView的軟件,在筆記本上盯梢車輛的狀況。
這兒還有許多被稱作狐貍(fox)的測(cè)驗(yàn)助理,這樣的稱呼來(lái)自英文單詞faux(人工的)。他們駕馭轎車,發(fā)明交通環(huán)境,像行人一樣活動(dòng),騎自行車,拿著中止標(biāo)志。在必定程度上他們是藝人,而觀眾則是轎車。
我們要做的榜首種測(cè)驗(yàn)是簡(jiǎn)略地經(jīng)過(guò)和超車,但速度將抵達(dá)時(shí)速45英里(約合72公里)。我們方案前往一條名為Autobahn的寬廣路途。
當(dāng)狐貍呈現(xiàn)在車道上時(shí),無(wú)人駕馭轎車將剎車,團(tuán)隊(duì)將檢查一個(gè)要害數(shù)據(jù)點(diǎn):車輛減速狀況。他們企圖規(guī)劃一種導(dǎo)致轎車不得不急剎車的場(chǎng)景。那么這種剎車有多猛?我的腋下開(kāi)端不自覺(jué)的出汗,而手機(jī)飛到地上,的確很猛。
實(shí)踐上這并不是我初次乘坐無(wú)人駕馭轎車。以往我曾體會(huì)過(guò)兩次無(wú)人駕馭轎車。榜初次是一輛雷克薩斯SUV,其時(shí)我乘坐轎車穿過(guò)了山景城的大街。第二次是乘坐谷歌Firefly,其時(shí)是在谷歌一棟大樓的樓頂上。這些轎車都不顯眼,這才是重點(diǎn)。
但這次有所不同。這是兩輛行進(jìn)速度很快的轎車,其間一輛會(huì)阻止我們的移動(dòng)。用Waymo的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō),這十分辛辣。
現(xiàn)在到了開(kāi)車的時(shí)分。凱恩發(fā)動(dòng)了轎車,轎車說(shuō)自動(dòng)駕馭。另一輛車隨后挨近我們,就像是要逼停我們。我們猛地剎車,操作很快、很流通。
隨后他們檢查了減速數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)剎車強(qiáng)度還不行。我們需求再做一次,一次又一次。另一輛車從不同視點(diǎn),以不同方法來(lái)逼停我們。他們將這樣的做法稱作掩蓋。
我們隨后還進(jìn)行了其他三項(xiàng)測(cè)驗(yàn):高速并線;遇到一輛倒車的車輛,一起第三輛車擋住視野;在泊車進(jìn)程中有行人將籃球扔到行進(jìn)路線上。每種測(cè)驗(yàn)都令人印象深刻,但最難以忘掉的仍是逼停測(cè)驗(yàn)。
在我們開(kāi)端另一次測(cè)驗(yàn)之前,凱恩問(wèn)我:你有沒(méi)有看過(guò)《環(huán)太平洋》?在這部電影中,主角操作巨大的機(jī)器人與怪獸作戰(zhàn)。我企圖與轎車同步,共享一些考慮。
我問(wèn)詢凱恩,關(guān)于與轎車同步,他想要表達(dá)的是什么。他表明:我依據(jù)車內(nèi)乘客的體重差異進(jìn)行調(diào)理。在屢次乘坐這輛轎車后,我能夠感觸到轎車在干什么,用我的屁股。這聽(tīng)起來(lái)很古怪,但我的確知道轎車想要干什么。
從實(shí)在測(cè)驗(yàn)到模仿環(huán)境
遠(yuǎn)離濕熱的城堡,這兒是谷歌的山景城總部。我來(lái)這兒是為了訪問(wèn)Waymo的工程師。從安排架構(gòu)上來(lái)說(shuō),他們率歸于X。你或許現(xiàn)已知道,X是Alphabet面向久遠(yuǎn)開(kāi)展、高危險(xiǎn)的研討部分。2015年,當(dāng)谷歌重組為企業(yè)集團(tuán)Alphabet時(shí),谷歌X改名為X(他們的網(wǎng)站是X.company)。在重組的一年后,X和Alphabet決議讓無(wú)人駕馭轎車項(xiàng)目結(jié)業(yè),組成獨(dú)立的公司W(wǎng)aymo。Waymo就像是谷歌的孩子。
因而,Waymo的作業(yè)室依然坐落母艦內(nèi)部,但也在漸漸獨(dú)立。我傳聞,Waymo的職工現(xiàn)在都坐在一起。
X和Waymo的作業(yè)樓很大、很寬闊。來(lái)自Project Wing項(xiàng)意圖無(wú)人機(jī)原型正在飛行,我也看到了谷歌自主開(kāi)發(fā)的Firefly轎車。(薇爾加斯在城堡中曾說(shuō)過(guò):自己開(kāi)發(fā)的東西或許很甜美。但它們沒(méi)有空調(diào),所以我一點(diǎn)都不想念它們。)
從餐廳往上,走到大樓的一角,這兒是Waymo的模仿集群。在這兒,全部人的屏幕上都打開(kāi)了Carcraft和XView。屏幕上是黑色布景的多邊形圖畫(huà)。他們正在為Waymo轎車規(guī)劃虛擬國(guó)際。
等待我的是Carcraft的發(fā)明者詹姆斯·斯圖特(James Stout)。他從來(lái)沒(méi)有揭露討論過(guò)自己的項(xiàng)目。這次他體現(xiàn)出極大的熱情。Carcraft就是他的孩子。
他說(shuō):我只是看了下招聘信息,發(fā)現(xiàn)無(wú)人駕馭團(tuán)隊(duì)正在招聘。我?guī)缀醪荒苄湃嗡麄児┙o了一個(gè)職位。他參加了這支團(tuán)隊(duì),并立即著手開(kāi)發(fā)東西。現(xiàn)在,這款東西支持了每天800萬(wàn)英里的虛擬駕馭。
此前,他們主要運(yùn)用這款東西去檢查,轎車在雜亂狀況下會(huì)怎么操作。在實(shí)在國(guó)際的這些狀況下,人工司時(shí)機(jī)接納轎車。從這些狀況起步,他們開(kāi)端制造場(chǎng)景。很快我們就看到,這是一款十分有用的東西,我們能夠在此根底進(jìn)步行各種開(kāi)發(fā)。斯圖特表明。Carcraft的才能隨后快速進(jìn)步,能夠包容整個(gè)城市,而轎車數(shù)量也擴(kuò)大為一支巨大的虛擬車隊(duì)。
斯圖特介紹了艾連娜·科拉羅夫(Elena Colarov)。她是場(chǎng)景保護(hù)團(tuán)隊(duì)的擔(dān)任人。她的面前放著兩塊屏幕。在右側(cè)屏幕上,她在檢查XVivew,屏幕顯現(xiàn)了轎車看到的畫(huà)面。轎車運(yùn)用攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)去辨認(rèn)場(chǎng)景中的目標(biāo),并在軟件上用線框來(lái)呈現(xiàn)這些目標(biāo),制作實(shí)在國(guó)際的概括。
從這些形狀中延伸出的綠色線條代表了轎車預(yù)期目標(biāo)可能移動(dòng)的方法。底部的圖畫(huà)條顯現(xiàn)了,轎車搭載的一般攝像頭(可見(jiàn)光攝像頭)捕捉到的畫(huà)面??评_夫還打開(kāi)了激光雷達(dá)回來(lái)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)以橙色和紫色點(diǎn)來(lái)顯現(xiàn)。
我們看到了城堡中環(huán)島實(shí)在狀況的回放??评_夫切換至模仿版別??雌饋?lái)是一樣的,但不是數(shù)據(jù)日志,而是轎車需求處理的狀況。僅有不同的是,在XView屏幕的最上方,赤色字符顯現(xiàn)了模仿的字樣。斯圖特表明,參加這樣的提示是因?yàn)?,人們常常?huì)混雜模仿與實(shí)在場(chǎng)景。
他們隨后加載了另一個(gè)場(chǎng)景。這是在鳳凰城??评_夫縮小了畫(huà)面,顯現(xiàn)整個(gè)城市的模型。在模型中,他們描繪了全部的車道在哪里,一條車道怎么通向另一條車道,中止標(biāo)志在何處,交通燈在哪里,哪里有妨礙,車道中心的方位是哪,以及全部全部你需求知道的信息。
我們隨后放大了畫(huà)面,中心是鳳凰城鄰近某處的一個(gè)十字路口。隨后,科拉羅夫開(kāi)端在場(chǎng)景中放入虛擬的轎車、行人和自行車。
在按下一個(gè)按鈕之后,屏幕上的目標(biāo)開(kāi)端移動(dòng)。虛擬轎車會(huì)像實(shí)在轎車一樣在車道上行進(jìn)、轉(zhuǎn)彎。虛擬的自行車與實(shí)在自行車一樣。這些目標(biāo)的邏輯來(lái)自于該團(tuán)隊(duì)在公共路途上數(shù)百萬(wàn)公里的測(cè)驗(yàn)。這全部的背后是一份超級(jí)詳細(xì)的國(guó)際地圖,以及場(chǎng)景中不同目標(biāo)的物理模型。他們對(duì)橡膠物體和路途都進(jìn)行了建模。
意料之中地,最難模仿的是別人的行為。這就像是父母常常對(duì)孩子說(shuō)的:我不憂慮你開(kāi)車,憂慮的是路上的其別人。
我們的車調(diào)查國(guó)際,了解國(guó)際。隨后,關(guān)于環(huán)境中任何的動(dòng)態(tài)目標(biāo),無(wú)論是轎車、行人、自行車,仍是摩托車,我們的轎車都能了解意圖。只是追尋空間中的目標(biāo)還不行,你有必要能了解它們要做什么。Waymo軟件擔(dān)任人迪米特里·多爾戈夫(Dmitri Dolgov)表明,關(guān)于締造功能強(qiáng)壯、安全可靠的無(wú)人駕馭轎車來(lái)說(shuō),這是要害問(wèn)題。這種建模,以及對(duì)國(guó)際中其他參與者的了解,十分相似于在模仿環(huán)境中的建模。
不過(guò)這兒也存在要害的不同:在實(shí)際國(guó)際中有必要接納關(guān)于環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為對(duì)場(chǎng)景的了解,而轎車將在這樣的環(huán)境中行進(jìn)。但是現(xiàn)在,在從事該項(xiàng)意圖多年之后,他們對(duì)此很有決心。用斯圖特的話來(lái)說(shuō),他們現(xiàn)已完成了一系列測(cè)驗(yàn),證明能夠辨認(rèn)出各種各樣的行人。
因而關(guān)于大部分的模仿,他們跳過(guò)了目標(biāo)辨認(rèn)步驟。他們不需求向車輛供給原始數(shù)據(jù),由轎車來(lái)辨認(rèn)行人,而只是告訴轎車,行人就在這兒。
在十字路口,科拉羅夫給無(wú)人駕馭轎車設(shè)置了更困難的環(huán)境。她點(diǎn)擊V鍵,一個(gè)新的目標(biāo)呈現(xiàn)在Carcraft中。隨后,她把鼠標(biāo)移到右側(cè)的下拉菜單上,這兒顯現(xiàn)了許多不同的車型,包含我最喜歡的bird_squirrel。
這些目標(biāo)能夠依照Waymo的建模邏輯來(lái)運(yùn)動(dòng),Carcraft的場(chǎng)景規(guī)劃者也能夠要求這些目標(biāo)依照某種準(zhǔn)確的方法運(yùn)動(dòng),以測(cè)驗(yàn)特別行為。
在建立場(chǎng)景的基本結(jié)構(gòu)之后,他們能夠測(cè)驗(yàn)場(chǎng)景中包含的全部改動(dòng)。因而能夠幻想一下,關(guān)于十字路口,你可能想要測(cè)驗(yàn)不同車輛、行人和自行車的抵達(dá)時(shí)刻,以及他們的停留時(shí)刻和運(yùn)動(dòng)速度。他們只是簡(jiǎn)略地輸入這些值的合理規(guī)劃,隨后軟件就會(huì)生成并工作全部這些場(chǎng)景的組合。
Waymo將這樣的做法稱作分散(fuzzing),而只是這個(gè)十字路口就產(chǎn)生了800種場(chǎng)景。隨后體系生成了一張美麗的表格,工程師能夠檢查,不同的變量組合怎么改動(dòng)轎車的決議計(jì)劃。
終究,這個(gè)問(wèn)題變成了剖析全部實(shí)在場(chǎng)景和模仿場(chǎng)景,找到風(fēng)趣的數(shù)據(jù),然后指導(dǎo)工程師,怎么讓轎車更好地行進(jìn)。其間的榜首步可能是:轎車是否會(huì)被逼停下?如果是這樣,那么就是個(gè)十分值得研討的場(chǎng)景。
在這兒,我們看到了一段視頻,展現(xiàn)了這樣的狀況。實(shí)際國(guó)際的山景城有一個(gè)雜亂的十字路口。當(dāng)轎車左轉(zhuǎn)時(shí),一輛自行車挨近,導(dǎo)致轎車停在了路上。工程師處理了這類問(wèn)題,并重新編寫(xiě)軟件,以取得正確的成果。視頻顯現(xiàn)了實(shí)在國(guó)際的狀況,而隨后工程師依據(jù)實(shí)在狀況進(jìn)行了更多的模仿。因?yàn)閮煞N狀況不同,你將會(huì)看到,模仿的轎車?yán)^續(xù)行進(jìn),隨后呈現(xiàn)了一個(gè)虛線盒子,顯現(xiàn)著shadow_vehicle_pose。這個(gè)虛線盒子顯現(xiàn),實(shí)際國(guó)際中發(fā)生了什么。對(duì)Waymo的工程師來(lái)說(shuō),這是對(duì)當(dāng)時(shí)開(kāi)展最清晰的可視化體現(xiàn)。
不過(guò),他們重視的場(chǎng)景并不只僅是轎車停住。他們還想要研討過(guò)長(zhǎng)的決議計(jì)劃時(shí)刻,或是超出正常規(guī)劃的剎車狀況。關(guān)于任何工程師能夠?qū)W習(xí)或調(diào)優(yōu)的場(chǎng)景,他們都會(huì)經(jīng)過(guò)模仿環(huán)境加以研討。
斯圖特和Waymo軟件擔(dān)任人多爾戈夫著重,關(guān)于模仿環(huán)境有3個(gè)核心點(diǎn)。首要,相關(guān)于實(shí)在國(guó)際中的駕馭,模仿環(huán)境中的駕馭路程數(shù)要多出許多,而且?guī)?lái)了不錯(cuò)的經(jīng)歷。其次,這些駕馭進(jìn)程專心于風(fēng)趣,但在實(shí)際國(guó)際中難以完成的互動(dòng)。第三,軟件的開(kāi)發(fā)周期能夠變得快許多。
對(duì)我們來(lái)說(shuō),迭代周期十分重要。我們?cè)谀7录夹g(shù)方面的作業(yè)有助于大幅縮短迭代周期。多爾戈夫表明,在項(xiàng)意圖最開(kāi)端階段,迭代周期可能抵達(dá)幾周,而現(xiàn)在只需求幾分鐘。
隨后我問(wèn)他,如果路上呈現(xiàn)油跡、爆胎、飛鳥(niǎo)和大坑,那么車輛會(huì)怎樣?他們是否對(duì)這些狀況都進(jìn)行了模仿?多爾戈夫很達(dá)觀。他表明,這肯定能夠做到,但你期望模仿器在這條軸上有多大的保真度?或許關(guān)于其間某些問(wèn)題,你得到了更好的值,或許你也能夠在實(shí)際國(guó)際中進(jìn)行一系列測(cè)驗(yàn),來(lái)驗(yàn)證模仿器的成果。(想想城堡。)
Carcraft虛擬國(guó)際的力氣并不在于,以美麗而完美的方法去烘托實(shí)在國(guó)際,而是使用對(duì)無(wú)人駕馭轎車有意義的方法去反映實(shí)在國(guó)際,使測(cè)驗(yàn)路程數(shù)比實(shí)在測(cè)驗(yàn)增長(zhǎng)數(shù)十億公里。關(guān)于模仿國(guó)際中的駕馭軟件,做出決議計(jì)劃的方法與實(shí)際國(guó)際完全相同。
這種方法作用很好。加州機(jī)動(dòng)車輛管理局(DMV)要求相關(guān)公司陳述每年自動(dòng)駕馭的路程數(shù),以及司機(jī)解除自動(dòng)駕馭狀況的次數(shù)。Waymo陳述的路程數(shù)要比其他公司高出3個(gè)數(shù)量級(jí),一起司機(jī)干涉的次數(shù)也有大幅下降。
從2015年12月到2016年11月,Waymo的自動(dòng)駕馭路程數(shù)抵達(dá)635868英里(約合102萬(wàn)公里),而司機(jī)做出干涉只要124次,相當(dāng)于每5000英里司機(jī)才會(huì)有一次干涉,或許說(shuō)千英里司機(jī)干涉次數(shù)為0.20次。前一年,Waymo的自動(dòng)駕馭路程數(shù)為424331英里,司機(jī)干涉次數(shù)為272次,相當(dāng)于每890英里司時(shí)機(jī)有一次干涉。
雖然許多人指出,這些數(shù)字并不合適拿來(lái)直接比照,但實(shí)際狀況是,這就是我們?cè)诩又菽軌蛉〉玫淖罴褦?shù)據(jù)。而其他公司一共的自動(dòng)駕馭路程數(shù)只要約2萬(wàn)英里。
其他廠商開(kāi)端追逐
對(duì)外部專家來(lái)說(shuō),Waymo的做法并不古怪。安德森-霍洛維茨的危險(xiǎn)出資人克里斯·迪克森(Chris Dixon)表明:現(xiàn)在,依據(jù)對(duì)待模仿技術(shù)的情緒,你就能夠衡量自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)的高檔程度,無(wú)論是無(wú)人機(jī)團(tuán)隊(duì)仍是轎車團(tuán)隊(duì)。他主導(dǎo)了安德森-霍洛維茨對(duì)模仿技術(shù)公司Improbable的出資。Waymo處于職業(yè)頂端。
我也向Allstate Insurance立異總監(jiān)蘇尼爾·欽塔金迪(Sunil Chintakindi)了解了Waymo的項(xiàng)目。他表明:如果沒(méi)有強(qiáng)壯的模仿根底設(shè)施,你就無(wú)法將更高程度的自動(dòng)化集成至轎車。
其他無(wú)人駕馭研討員也在重視這個(gè)開(kāi)展方向。密歇根大學(xué)自動(dòng)駕馭和互聯(lián)轎車實(shí)驗(yàn)室Mcity項(xiàng)目擔(dān)任人彭暉表明,適用于無(wú)人駕馭轎車的體系將會(huì)是超越99%模仿、某些精心規(guī)劃的結(jié)構(gòu)化測(cè)驗(yàn),以及某些上路測(cè)驗(yàn)的一起成果。
他和一名研討生提出了一種體系,將上路測(cè)驗(yàn)和模仿結(jié)合在一起,然后加速測(cè)驗(yàn)速度。這與Waymo的方法相似。彭暉表明:因而我們的觀點(diǎn)是,將駕馭進(jìn)程中無(wú)聊的部分去掉,專心于風(fēng)趣的部分。這能夠讓速度進(jìn)步數(shù)百倍,讓總路程從幾千英里上升至百萬(wàn)英里。
Waymo項(xiàng)意圖優(yōu)勢(shì)包含規(guī)劃、安排和強(qiáng)度。我向彭暉介紹了谷歌所做的結(jié)構(gòu)化測(cè)驗(yàn),包含城堡的結(jié)構(gòu)化測(cè)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)在模仿環(huán)境中測(cè)驗(yàn)的2萬(wàn)種場(chǎng)景。他聽(tīng)錯(cuò)了數(shù)字,并對(duì)我表明:2000個(gè)場(chǎng)景很兇猛。隨后我糾正了他,是2萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景。他停頓了一下,原來(lái)是2萬(wàn)個(gè),的確兇猛。
實(shí)踐上,這2萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景只是只是Waymo全部測(cè)驗(yàn)場(chǎng)景的一小部分。這些場(chǎng)景都來(lái)自于結(jié)構(gòu)化測(cè)驗(yàn)。依據(jù)公共路途的駕馭測(cè)驗(yàn)和幻想,他們還規(guī)劃了更多場(chǎng)景。
彭暉表明:他們干得很棒。在第四級(jí)自動(dòng)駕馭方面,他們遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其別人。
不過(guò),彭暉也提到了傳統(tǒng)轎車廠商的位置。他表明,傳統(tǒng)轎車廠商正在測(cè)驗(yàn)完全不同的做法。這些公司沒(méi)有專心于全自動(dòng)駕馭,而是首要開(kāi)發(fā)能夠變現(xiàn)的駕馭輔助技術(shù),隨后再向全自動(dòng)駕馭開(kāi)展。將Waymo與通用等傳統(tǒng)廠商比較并不公正。Waymo具有許多的資源和自由度,能夠?qū)⒊杀?萬(wàn)美元的激光雷達(dá)安裝在測(cè)驗(yàn)轎車上。比較之下,雪佛蘭這樣的品牌會(huì)認(rèn)為,4萬(wàn)美元就是群眾商場(chǎng)承受的上限。
彭暉表明:通用、福特、豐田和其他廠商都在說(shuō),‘我們要削減事端和死亡率,進(jìn)步群眾用戶的安全性。’他們的目標(biāo)完全不同。我們需求考慮數(shù)百萬(wàn)輛轎車,而不只是幾千輛轎車。
即便是在全自動(dòng)駕馭的比賽中,Waymo面對(duì)的應(yīng)戰(zhàn)也要比以往更大。特斯拉正成為一家重要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手??死锼?middot;蓋爾德斯(Chris Gerdes)是斯坦福大學(xué)轎車研討中心主任。18個(gè)月之前,他曾表明,Waymo相對(duì)其他公司對(duì)問(wèn)題有更深化的了解,而且比其別人更挨近于處理這些問(wèn)題。不過(guò)上星期他再次表明,現(xiàn)在有許多狀況都發(fā)生了改動(dòng)。
他指出:福特和通用等轎車廠商正在布置自己的無(wú)人駕馭轎車,并獲取行進(jìn)數(shù)據(jù)。特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)過(guò)Autopilot的布置積累了許多數(shù)據(jù),了解體系怎么在實(shí)在用戶體會(huì)下工作。他們以靜默形式在實(shí)在轎車上測(cè)驗(yàn)算法,而車輛總數(shù)也在快速添加,這一起形成了令人驚嘆的測(cè)驗(yàn)渠道。
蓋爾德斯表明,在模仿技術(shù)方面,他看到了多家競(jìng)爭(zhēng)者拿出了實(shí)質(zhì)性的項(xiàng)目。他表明:模仿才能多種多樣,但我看到了一些很強(qiáng)壯的技術(shù)。在這個(gè)方面,Waymo不再顯得與眾不同。當(dāng)然,他們有很大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),但現(xiàn)在許多團(tuán)隊(duì)都在探究相似的方案?,F(xiàn)在的問(wèn)題是,誰(shuí)能做到最好。
這并不是簡(jiǎn)略地演示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大腦式才能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在推進(jìn)人工智能快速開(kāi)展,Alphabet旗下公司正在敏捷承受這類技術(shù)。這也不是Google Photos使用,一次犯錯(cuò)并不會(huì)引起太大的問(wèn)題。這將是一個(gè)在人類國(guó)際中完全自主生計(jì)和活動(dòng)的體系,能夠了解我們的規(guī)矩,交流本身需求,而且對(duì)我們的眼睛和思維清晰可見(jiàn)。
Waymo好像將駕馭視為一種技術(shù),例如怎么操作方向和速度。不過(guò),駕馭更是一種人類社會(huì)活動(dòng)。在合法駕馭的根底上,什么是正常駕馭?我們?cè)趺醋屓斯ぶ悄芰私馄溟g的準(zhǔn)確含義?
事實(shí)證明,開(kāi)發(fā)這樣的人工智能需求的并不只僅是海量數(shù)據(jù)和工程技術(shù)。這些是必要的,但還不行。實(shí)踐上,開(kāi)發(fā)這樣的人工智能需求人類與轎車同步,讓轎車像人類一樣了解國(guó)際。城堡中的司機(jī)知道,怎么讓一輛轎車去像人類一樣調(diào)查并作出決議計(jì)劃?;蛟S這將向兩個(gè)方向開(kāi)展:人類對(duì)轎車的了解越深,轎車對(duì)人類的了解就越深。
對(duì)奧斯汀一個(gè)環(huán)島的回憶演化成了城堡的一部分,成為了無(wú)人駕馭轎車的數(shù)據(jù)記載,成為了Carcraft的一個(gè)場(chǎng)景,成為了模仿網(wǎng)絡(luò),成為了新的軟件,而這終究將把更強(qiáng)壯的無(wú)人駕馭轎車送上奧斯汀的環(huán)島。
即便是在用于幫助人工智能了解國(guó)際的模仿籠統(tǒng)多邊形中,也帶有人類愿望的痕跡、回憶的片段,以及司機(jī)的感觸。這些元素并非過(guò)錯(cuò),也不是人類的污點(diǎn),而是體系的必要部分,能夠完全變革交通、城市,以及其他全部全部。

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