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百度地圖標(biāo)注之AI進(jìn)擊房地產(chǎn)項(xiàng)目更準(zhǔn)確更豐富更易用？

1700 7月22日，在2018 Rebuild科技商業(yè)峰會上，百度地圖標(biāo)注事業(yè)部總經(jīng)理環(huán)繞語音賦能地圖的論題翻開講演。她表明，AI加持一聽即懂，是從聽清、聽懂和滿意三個(gè)方面來完成。
首先是聽清，經(jīng)過智能語音，在各種地圖各種場景下做專門的語音辨認(rèn)優(yōu)化，尤其是駕車場景，假如能夠更好更精確辨認(rèn)語音，能夠讓雙手得到解放。據(jù)她介紹，現(xiàn)在百度語音辨認(rèn)才能現(xiàn)已超過了人耳的辨認(rèn)精確率。其次是聽懂。聽清之后還要能深度了解語義，包含對雜亂需求辨認(rèn)的變換，也包含深度問答以及對話等才能，使駕馭者能夠愈加口語化、愈加天然的跟地圖溝通。
在聽清、聽懂之后，地圖要滿意駕馭者提的需求，經(jīng)過‘小度小度’這樣語音詞喚醒，能夠徹底解放雙手，使得不必手操作地圖，這樣最大的優(yōu)點(diǎn)是在駕車環(huán)境下愈加安全和高效操作地圖。
指出，新一代人工智能地圖之所以智能，首要體現(xiàn)在三個(gè)方面：更精確、更豐厚、更易用。
精確是地圖產(chǎn)品的根底，是全部功用的起點(diǎn)，包含定位精確、數(shù)據(jù)精確、路況精確、線路精確、時(shí)刻預(yù)估精確。她表明，經(jīng)過AI的深度學(xué)習(xí)、圖畫辨認(rèn)以及交通大數(shù)據(jù)的這些人工智能技能，使得地圖愈加精確和牢靠。在用戶看不見，甚至無法感知很清楚的場景下，咱們都能夠在體驗(yàn)上面加固，讓用戶能夠運(yùn)用得更精確。
在豐厚方面，百度地圖標(biāo)注與最高檢共建了智慧法務(wù)地圖，為新能源車主定制了充電樁地圖，還有針對不同集體與需求的司機(jī)地圖、景區(qū)地圖、室內(nèi)地圖、全景地圖等。
據(jù)悉，百度地圖標(biāo)注現(xiàn)已具有1.9萬家以上全國法務(wù)辦事機(jī)構(gòu)，90%以下線下新能源充電樁，6000個(gè)以上全國景區(qū)導(dǎo)覽，以及4000家交通樞紐室內(nèi)圖，以及1萬以上的全景地圖等豐厚的數(shù)據(jù)。
在易用方面。除了智能語音幫手，百度還有全景AR步行導(dǎo)航、AR樓宇辨認(rèn)才能等。表明，小度幫手這樣的功用，是期望針對一切的地圖用戶，在常常運(yùn)用之后百度地圖標(biāo)注能夠根據(jù)出行習(xí)氣、根據(jù)個(gè)性化的特征進(jìn)行更精確的服務(wù)。
在業(yè)界，自動(dòng)駕馭地圖是人心所向，各家力爭上游在這個(gè)方向上投入。但從需求角度講，傳統(tǒng)地圖仍是當(dāng)下干流，究竟現(xiàn)在甚至未來很長一段時(shí)期內(nèi)，轎車的駕馭者還是人、是司機(jī)，而不是機(jī)器，導(dǎo)航地圖仍舊是剛需。
根據(jù)美國最近的一項(xiàng)查詢顯現(xiàn)，計(jì)劃在未來兩年購買轎車的消費(fèi)者中，只需11％的人期望具有選用自動(dòng)駕馭技能的轎車。自適應(yīng)巡航體系偏好的消費(fèi)者有28％，車道堅(jiān)持體系偏好的消費(fèi)者僅為21％。
6月底，從阿里旗下的AliOS傳出音訊，據(jù)稱他們開發(fā)出一項(xiàng)可謂黑科技的技能，將語音交互與視覺辨認(rèn)結(jié)合在一起。據(jù)悉，AliOS現(xiàn)已從體系底層完成了這一功用，經(jīng)過交融車載顯現(xiàn)屏導(dǎo)航圖畫或未來前擋玻璃的AR導(dǎo)航實(shí)景圖畫，當(dāng)你開車看到某一地標(biāo)，你都不需要知道這個(gè)地標(biāo)的姓名和精確方位，車子就知道你指的是哪一個(gè)地方、想去干嗎、能為你提前做什么。據(jù)AliOS多模態(tài)交互負(fù)責(zé)人王愷介紹，這種科技才能將在幾個(gè)月后正式落地運(yùn)用。
在談到百度地圖標(biāo)注結(jié)合語音的技能時(shí)，某智能圖商的一位高層人士表明，曾經(jīng)文字或觸摸的交互方法，很多是能夠被語音來代替的。語音交互是更為順利的交互方法，特別是在駕馭環(huán)境下，文字輸入十分不便利。
他以為，語音運(yùn)用到地圖上，只需達(dá)到聽清、聽懂、滿意的才能，就能夠完成我要從三里屯的團(tuán)結(jié)湖地鐵站動(dòng)身路過望京的家樂福然后再去南鑼鼓巷最終到我家，我要紅綠燈少的不堵車的最快的道路，你幫我道路規(guī)劃一下吧這樣的雜亂要求。
他指出，在駕馭過程中問詢路況、剩余時(shí)刻、替換計(jì)劃、途經(jīng)點(diǎn)等等，這些都是駕馭過程中正本就有的需求，僅僅被傳統(tǒng)的交互方法約束或許壓抑了，只需語音交互方法翻開，這些需求就都迸發(fā)出來了。
該人士還說到，在未來的自動(dòng)駕馭年代地圖更為重要，僅僅表現(xiàn)形式會更面向機(jī)器，那時(shí)候語音在人機(jī)交互上會更為天然和高頻。
國內(nèi)某出行巨子的一位高層人士也表明，語音是很好的交互手法，能夠讓地圖運(yùn)用更便利，尤其是表達(dá)雜亂的目的上有優(yōu)勢。但他同時(shí)以為，這個(gè)改變是量變還不是質(zhì)變，沒有根本性的轉(zhuǎn)變，由于價(jià)值與場景并沒有根本改變。
他以為，語音僅僅AI的一個(gè)方面，AI技能關(guān)于地圖在檢索、引薦、途徑計(jì)算、時(shí)刻預(yù)算、路況等方面都有顯著性價(jià)值。
別的，他也談到了自動(dòng)駕馭中人與車的交互。他以為在自動(dòng)駕馭場景中，現(xiàn)已不是語音與地圖的領(lǐng)域了，而是人與無人車的領(lǐng)域。人會給無人車提出更雜亂的需求，比方走什么道路、接什么人、加油、然后去哪兒等。除了地圖交互，中心可能還會有幫手性的交互，比方文娛，以及遇到雜亂場景時(shí)的安全性交互等。

標(biāo)簽：清遠(yuǎn) 中衛(wèi) 嘉峪關(guān) 臨夏自貢濟(jì)寧綏化淮北

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