近來，上汽集團與武漢光庭信息簽署了協(xié)議，兩邊將以光庭信息及旗下的中海庭數(shù)據(jù)技能有限公司為協(xié)作渠道，加速智能駕馭高精度地圖標注的事務拓展和才干建造，以推動我國智能駕馭技能進行產(chǎn)業(yè)化。
高精度地圖為智能駕馭關鍵技能，是一種具備高分辨率、能實時更新數(shù)據(jù)的超級地圖，既是感知體系的一部分，也是決議方案體系里重要軟件模塊，效勞于智能駕馭決議方案控制器，是決議方案的重要一環(huán)。它能夠提早知曉方位信息，精確規(guī)劃行車道路，供給每條車道的厘米級精度三維幾許信息和屬性；能夠在攝像頭或許雷達監(jiān)測不到的當?shù)?，及時收集反應數(shù)據(jù)；還能精確辨認紅綠燈、橋隧、人行橫道等多種交通路況標明，從而提早做出精準的判別決議方案。 簡單說，高精度地圖能夠補償視覺、激光雷達等傳感器失效時，車輛仍然能夠完結對外界的感知。比如在暴雨、暴雪等氣候下，靠攝像頭、雷達等傳感器已無法辨認車道線，而高精度地圖能夠作為靜態(tài)傳感器，給車輛供給信息。
智能駕馭是現(xiàn)在各大跨國車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大力研制和競相進入的范疇。此前，上汽集團已與同濟大學建立了國內首個智能駕馭測評基地，占地面積1370畝，能夠模仿百余種交通場景；與中移動、華為一同推動智能出行效勞和5G技能，期望在2019年推出可規(guī)劃化預商用的智能出行產(chǎn)品解決方案；此次與光庭信息協(xié)作，控股中海庭數(shù)據(jù)技能有限公司，上汽集團則是期望經(jīng)過此次協(xié)作正式進入高精度地圖這一智能駕馭中心技能范疇。依照規(guī)劃，至2020年上汽集團智能網(wǎng)聯(lián)轎車年銷量將到達百萬輛規(guī)劃。
現(xiàn)在，上汽集團已完結兩代智能駕馭整車渠道開發(fā)，以及集成5G通訊技能的車聯(lián)網(wǎng)渠道，并展開了高速公路、城區(qū)及車隊等天然交通環(huán)境下的自動駕馭技能研究，整車測驗累計路程超越4萬公里，在技能層面上已到達第4級有條件智能駕馭，僅次于徹底智能駕馭。
以下是與上汽集團總工程師程驚雷、上汽集團前瞻技能研究部總經(jīng)理張程、上汽集團前瞻技能研究部智能駕馭分部總監(jiān)劉奮的問答整理：
問：全球規(guī)模上智能駕馭范疇主要有哪幾個方向？
主要有三個方向，一是科技公司，包含Google、蘋果，還有百度，騰訊經(jīng)過本錢出資也在進入這方面，它們以愿景為牽引，以生態(tài)為方針，是移動互聯(lián)網(wǎng)理念下研制的智能駕馭?？傮w上，技能開發(fā)的方向，包含完成持久的效勞方案波動性較大。例如，之前無人駕馭盛行以測驗公里數(shù)作為判別其技能成熟度的標準，而現(xiàn)在這一現(xiàn)象已經(jīng)過去了。
二是轎車行業(yè)，都在全面加速智能駕馭的作業(yè)，是按部就班的作業(yè)。它們著眼于可完成的技能，根據(jù)可持續(xù)開展的思想辦法來推動產(chǎn)品和技能、商業(yè)模式不斷向前翻滾開展。
三是一些草創(chuàng)公司。它們的特點是是瞄準未來的可能性，更傾向于超級人工智能的解決方案，將來把車作為智能化的終端，它具有像人類大腦的感知、判別、人物才干，當然這是一個非常好的愿景，就像我們從60、70年代看的科幻電影，許多都是超人工智能?，F(xiàn)在，它們的單一性技能特別杰出，且高度集中在機器視覺這塊，但機器視覺本質上是根據(jù)光學，光學會遭到許多攪擾，例如雨天時分，傳感器就會含糊。然而對草創(chuàng)公司來說，它的資源較少，因此會專注于某項技能打深打透，隨后才干發(fā)生商業(yè)化前提。
以上每一個方向在戰(zhàn)略和辦法上存在差異，其間并無對錯、利害之分，需要重視的是這個進程中，誰能快速敏銳地掌握好商業(yè)化技能，貼合用戶需求，以及社會環(huán)境建造的節(jié)奏。智能駕馭對環(huán)境的要求是徹底不一樣的，就像一百多年前轎車出來的時分也是怪物，跟馬車混在一同，那個時分的環(huán)境，轎車也必需要符合馬車的規(guī)則，這是一個持續(xù)性開展的問題。
問：上汽怎么看待智能駕馭，會怎么切入這個方向？
要建立起一種立異開展的形狀，它更重視水平和筆直的兩個范疇不同技能的開展，一起重視全世界和各個區(qū)域對智能駕馭社會環(huán)境的開展。上汽是按部就班的做法，在智能駕馭有一個國內外中心團隊，包含上汽前瞻部分及建立在硅谷的風險出資及立異中心。在研制進程中，上汽出資了一些公司，例如AUTO X、Civil Maps等。上汽更重視體系化解決方案，把安全可靠的技能解決方案，和更多的新技能結合起來?？萍奸_展是一個探究的進程，上汽在智能駕馭方面也一樣。
現(xiàn)在，上汽在這方面的探究可為蛇矛短炮的裝備，既研制單車智能，又探究根據(jù)5G環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)（即車車通訊、車跟網(wǎng)絡的通訊、車跟人的通訊、人跟交通信號的通訊）的全體交通體系構建。
我們以為，在Google和AUTO X之間沒有技能道路上的對錯，可是我以為在概率上會有巨細之分，但從我們所探究的中心這條路的概率而言，其技能的穩(wěn)定性、持久的靈活性，以及智能網(wǎng)聯(lián)車進入千家萬戶的本錢來看，我們的這個成功概率會更大一點。