自上世紀(jì)50年代在達(dá)特茅斯大會(huì)確定人工智能的基本概念至今，人工智能已歷時(shí)近70年的發(fā)展，直到現(xiàn)在，人類好像仍沒(méi)能解決對(duì)於人工智能的困惑：它到底是為了能服務(wù)于人類的助手，還是替代人類勞動(dòng)、控制人類行為的兇手？網(wǎng)譜從業(yè)于智能外呼機(jī)器人服務(wù)提供數(shù)年，在行業(yè)內(nèi)擁有 良好的聲譽(yù)。今日，網(wǎng)譜為大伙兒詳細(xì)介紹一下面對(duì)智能外呼機(jī)器人的正確方式。

AI發(fā)展歷程

自其1956年被正式定義至今，人工智能現(xiàn)已度過(guò)了風(fēng)雨七十載。一直以來(lái)，人類對(duì)於智能外呼機(jī)器人的研究尚滯留在實(shí)驗(yàn)室環(huán)節(jié)，如同1個(gè)尚在襁褓中的嬰兒等待著成長(zhǎng)，又似1個(gè)高不可攀的亭臺(tái)：存有，卻遙不可及。

直到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DeepMind）的人工智能系統(tǒng)阿爾法狗（AlphaGo）在二零一六年對(duì)決韓國(guó)棋王李世乭中獲得勝利，人工智能才迎來(lái)了其大爆發(fā)的時(shí)代。

隨著10年的發(fā)展AI技術(shù)逐步落實(shí)到產(chǎn)品需求上。人工智能的有關(guān)發(fā)展報(bào)告指明，數(shù)據(jù)信息、算法、算力做為AI的三大要素，在商品落地上主要表現(xiàn)在視屏數(shù)據(jù)信息的識(shí)別、指紋驗(yàn)證、面部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等。我相信不久的將來(lái)，AI智能將向規(guī)?；⒆詣?dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

行業(yè)要求高

在人工智能一片大好將來(lái)下，存有著不容忽視的問(wèn)題，現(xiàn)階段AI智能行業(yè)入門(mén)要求依然很高，基本上全部團(tuán)隊(duì)都孵化都來(lái)自于知名大學(xué)教研室或由知名教授帶領(lǐng)。國(guó)內(nèi)較有代表性的智能外呼機(jī)器人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，便是由中科院人工智能專家團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)；利用對(duì)語(yǔ)言識(shí)別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的前沿研究，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大媒體數(shù)據(jù)信息的迅速獲取、監(jiān)管、索引、搜索、識(shí)別、認(rèn)知、可視化等，從而幫助公司獲取大量意向客戶，表現(xiàn)出的巨大價(jià)值。

落地和運(yùn)用

市場(chǎng)的需求不斷著促進(jìn)著人工智能技術(shù)的往前的同時(shí)。在AI技術(shù)落地采用上就顯得尤為迫切，e聊賺團(tuán)隊(duì)擁有 自己的想?，F(xiàn)階段大多數(shù)智能外呼機(jī)器人的公司仍然在外呼數(shù)量以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)率上焦作著，而網(wǎng)譜智能外呼機(jī)器人已具有大量外呼、高效的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的技術(shù)，現(xiàn)已能為公司提供“自動(dòng)化智能外呼+數(shù)據(jù)分析”的總體解決方法。智能外呼機(jī)器人融合語(yǔ)言識(shí)別、智能圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種多樣技術(shù)，進(jìn)行綜合分析運(yùn)用，為公司尋找到更多的意向客戶。

新迎合與采用

在這個(gè)時(shí)代我們應(yīng)當(dāng)具有戰(zhàn)略性思維，應(yīng)當(dāng)專注于掌握人工智能，自動(dòng)更新公司的市場(chǎng)銷售單位的構(gòu)建，掌握新趨勢(shì)，并找尋新機(jī)遇。

我們應(yīng)當(dāng)接受傳統(tǒng)式崗位正在流失的現(xiàn)實(shí)，應(yīng)當(dāng)積極采用智能外呼機(jī)器人，提供更多的數(shù)據(jù)信息、多的使用量，幫助人工智能技術(shù)

而為何智能外呼機(jī)器人有這么厲害呢？有興趣可以看下這個(gè)---電話機(jī)器人的三大核心技術(shù)