電子通信領(lǐng)域沒有其它比電話更熟悉的了。雖然電話服務(wù)看起來似乎已經(jīng)“陷入困境”,但一切都發(fā)生了變化,上一個千禧年的許多問題仍然困擾著語音服務(wù),每種新技術(shù)都面臨著許多新的“挑戰(zhàn)”。
雖然這些問題的解決方案很好,但壞消息是,在未來一段時間內(nèi),其中一些問題仍將存在于語音服務(wù)中。它們并不反映缺乏某些技術(shù),而是人性和人際關(guān)系方面的因素。
下面,我們將討論語音服務(wù)中存在的三個問題以及解決這些問題的方法。
1.Robocalling(機器人呼叫)
機器人呼叫或舊式的垃圾語音郵件繼續(xù)影響著語音服務(wù)。隨著語音機器人的發(fā)展,達到了一個新的水平。以前,垃圾語音郵件存在合理的物理限制 -- 運營商一次只能撥打一個電話。如今,自動呼叫中心每分鐘可以處理數(shù)百到數(shù)千個呼叫。
解決方案往往有兩種形式。首先,許多國家的監(jiān)管措施對邪惡的搶劫者實施法律處罰,對涉及個人數(shù)據(jù)的機器人呼叫計劃進行更嚴厲的處罰。其次,科技公司正在反擊。例如,谷歌在Pixel中引入了一種智能應(yīng)答機,可以“回答”來電。如果程序算法將呼叫識別為“垃圾語音郵件呼叫”,則程序會掛斷。
這是一個有趣的解決方案,但所要求的資源龐大。而且,Google Pixel電話用戶數(shù)量與世界上的電話用戶總數(shù)量相比是很少的,如果運營商將這樣的智能助理包括在他們的線路中,他們的網(wǎng)絡(luò)就會“癱瘓”,因為整個基礎(chǔ)設(shè)施幾乎每天都需要分析數(shù)十億的呼叫。
邪惡的搶劫者也不會懶散地坐著。繞過各種防范的形式層出不窮,不誠實的搶劫者將繼續(xù),直到他們看到投資回報。這就是電話垃圾郵件無法徹底根除的主要原因。
2、互連問題
世界上有許多電信運營商,每個運營商的基礎(chǔ)設(shè)施運行良好 -- 只要你留在網(wǎng)絡(luò)中。如果您在同一個基礎(chǔ)架構(gòu)中撥打電話,您的呼叫將以高質(zhì)量和無失真的方式通過。但是,當有人呼叫網(wǎng)絡(luò)外部的基于云的聯(lián)絡(luò)中心時,呼叫會“流過”電話網(wǎng)絡(luò)并產(chǎn)生較低質(zhì)量的記錄。反過來也一樣。結(jié)果,呼叫者和呼叫中心員工(人或機器人)都要忍受低質(zhì)量的音頻。
這個問題是全球性的,可以通過創(chuàng)建一個公共網(wǎng)絡(luò)來解決 -- 而不是互聯(lián)網(wǎng)。在這種情況下,互聯(lián)網(wǎng)的最初目的是:將不同的網(wǎng)絡(luò)連接到一個全球系統(tǒng)中。當語音從一個網(wǎng)絡(luò)移動到另一個網(wǎng)絡(luò)時,問題就開始了,部分解決方案將是無處不在的5G實施。這將允許最大數(shù)量的用戶應(yīng)用各種VoIP解決方案,避免使用通常的電話網(wǎng)絡(luò)。
5G可能過于樂觀,不僅僅是語音服務(wù)方面。即使在實施階段之后,也不會涵蓋所有運營商。因此,互連問題仍然存在。與電話語音垃圾郵件相比,我們至少可以看到語音質(zhì)量將逐年提高的可能性。
3、電話會議音頻質(zhì)量
第三個問題,主要是商業(yè)用戶面臨的問題,是電話會議期間聲音的平庸質(zhì)量。這個問題的傳統(tǒng)解決方案是對房間進行“聲音”準備,最大限度地減少來自墻壁的聲波反射(相同的回聲和隆隆聲),減少來自外部聲源的聲音的穿透,并確定揚聲器的最佳布置和麥克風(fēng)基于預(yù)測的呼叫參與者數(shù)量。這不是最經(jīng)濟實惠的方法,是主要針對大公司的。
另一種方式是人工智能(AI),它實時處理外呼信號,“切斷”不必要的噪音并強調(diào)語音本身。這是一個真正的計算挑戰(zhàn),因為意外的噪音是不同的,可以不斷變化。已有解決方案(Krisp,Solicall等),但不可能稱它們是放之四海而皆準的。這樣的系統(tǒng)還有很長的路要走,盡管它們今天做得很好。
要完善其他技術(shù),比如現(xiàn)場語音翻譯,還有很多工作要做。谷歌正在積極研究它,但這些系統(tǒng)目前處于活躍的機器學(xué)習(xí)階段。在運行中,這是一項非常困難的任務(wù),因為與機器翻譯不同,機器已經(jīng)學(xué)會做,語音包含許多細微差別。如果你在翻譯中失去了它們,那么你所說的內(nèi)容的含義就會大不相同。
回顧一下,這就是語音服務(wù)及其臭名昭著的問題:
? 在機器人的幫助下進行大量語音垃圾郵件呼叫。監(jiān)管機構(gòu)和技術(shù)公司正在解決語音垃圾郵件問題,但機器人呼叫將在未來一段時間內(nèi)與我們?nèi)缬半S形。
? 互連時傳輸信號的質(zhì)量問題。到目前為止,該解決方案似乎是5G的大規(guī)模實施和VoIP的全球使用。但是,這不會立刻發(fā)生。
? 電話會議期間溝通質(zhì)量差。通過改進能夠?qū)崟r處理信號的AI,這個問題正逐漸得到解決。