對于邊緣云節(jié)點，其運維的總體要求與中心云運維要求相當，其中包括規(guī)劃設計、部署、維護、優(yōu)化運營等。但邊緣云由于其特有的靈活、小、節(jié)點多等特點，決定了對于邊緣云的運維，必須引入足夠的自動化能力才能方便對眾多的邊緣節(jié)點形成有效的運維建議。

設計自動化：通過采集網(wǎng)絡話務模型參數(shù)，可自動識別當前及未來一定周期內(nèi)的網(wǎng)絡容量，根據(jù)資源模型折算為系統(tǒng)需要的資源數(shù)量，包括邊緣節(jié)點數(shù)量等，可提前告知規(guī)劃設計人員進行網(wǎng)絡擴容或新址開通。部署自動化：邊緣節(jié)點可能數(shù)量巨大，如果均采用人工逐個部署的話，會導致時間過長，容易出錯，成本較大等系列問題。邊緣節(jié)點自動化部署，要求在完成核心數(shù)據(jù)中心部署后，邊緣節(jié)點可以實現(xiàn)即插即用，自動化安裝部署，邊緣設備一旦上電完成后，配置數(shù)據(jù)自動加載，業(yè)務自動激活，達到無人化操作，提交部署效率，縮減部署成本。

同時APP部署采用分級管理體系，部分APP采用標準部署包進行部署，可增強部署要求，提供完整生命周期能力；部分APP可采用簡化部署方案，縮減部署成本，提高部署效率。不同場景不同要求可采用不同的方式。運維自動化：為高效地管理邊緣節(jié)點，降低運維復雜度和成本，邊緣計算運維管理系統(tǒng)必須具備網(wǎng)絡自感知、自調(diào)整等智能化閉環(huán)保障能力。Z迫切需要解決的是通過智能算法實現(xiàn)問題快速定界定位，找出問題根因，讓問題解決更加高效。同時，目前網(wǎng)絡策略仍是基于人工靜態(tài)配置，忽略了網(wǎng)絡的實際情況。引入AI后可基于時間、位置和移動特性等因素，結合網(wǎng)絡中的流量、擁塞級別、負載狀態(tài)等進行智能分析和判斷，通過AI訓練平臺輸出動態(tài)策略，實現(xiàn)智能化調(diào)度。

優(yōu)化運營自動化：實時/歷史智能分析可提供健康評分、異常檢測預測、故障根因分析等參考數(shù)據(jù)，據(jù)此執(zhí)行配置優(yōu)化、資源彈縮、問題定位等操作，實現(xiàn)邊緣運維閉環(huán)優(yōu)化。采用完整的邊緣運維解決方案，可以系統(tǒng)性地將核心數(shù)據(jù)中心運維與邊緣節(jié)點運維有機的結合，互相協(xié)同，讓邊緣節(jié)點發(fā)揮更大在邊緣位置所應有提供的業(yè)務能力。在5G網(wǎng)絡中，邊緣計算節(jié)點將給用戶帶來電銷卡的客戶體驗，運維系統(tǒng)將全面將傳統(tǒng)靜態(tài)、以人工為主的被動式運維模式向動態(tài)、以自動化為主的主動預測式運維模式轉變，完成5G網(wǎng)絡應該具備的智能化能力。